Directo de la empresahace 3 años
Spontaneous Application - Data Engineer
Amplemarket
Remoto · Tiempo completo · Semi Senior · 3+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de tecnología busca Ingeniero de Datos con 3+ años de experiencia para diseñar, implementar y mantener pipelines de datos, modelos y procesos ETL en entornos cloud. Se valora experiencia en Python, SQL, y plataformas como Redshift, BigQuery, Spark, Kafka. Puesto remoto con base en Argentina.
Por qué aplicar
Si sos Data Engineer con experiencia en cloud y querés sumarte a una empresa de tecnología en crecimiento, esta es tu oportunidad. Podrás diseñar y mantener pipelines de datos en un entorno remoto con base en Argentina.
Descripción del puesto
Acerca de Amplemarket: Amplemarket se basa en la premisa de que muchos de los manuales utilizados por los equipos de ventas B2B que funcionaban hace 5 años ya no son suficientes. En el entorno actual, los equipos de ventas necesitan tener una gran cantidad de información sobre sus prospectos para decidir cuál es el mejor momento y canal para contactarlos de la manera más relevante. No se puede lograr esto con 5 soluciones puntuales de datos/habilitación de ventas que no comparten el mismo esquema de datos y apenas se comunican entre sí. Amplemarket es la solución integral que lo permite. Nuestra plataforma de ventas impulsada por IA ayuda a las empresas B2B a generar más oportunidades gracias a nuestro avanzado motor de generación de leads, secuencias hiperpersonalizadas, alcance omnicanal y acciones inteligentes impulsadas por IA. Contamos con el respaldo de Y Combinator y potenciamos los equipos de ventas de algunas de las empresas de más rápido crecimiento en el mundo, como Deel, Moveworks, H1 y Vanta. Aviso importante: Tenga cuidado con las estafas de reclutamiento. Hemos notado actividades fraudulentas dirigidas a los solicitantes de empleo, donde personas se hacen pasar por Amplemarket utilizando perfiles, dominios y correos electrónicos falsos. Tenga en cuenta que Amplemarket siempre utiliza nuestro dominio principal (amplemarket.com) para todos los fines de contratación y reclutamiento. Cualquier comunicación u oferta que no provenga de una dirección de correo electrónico de amplemarket.com debe considerarse sospechosa. - Nunca solicitaremos información financiera personal (como detalles de cuentas bancarias) durante el proceso inicial de solicitud o entrevista. - Nuestro proceso de contratación no implica transferir dinero ni realizar pagos de ningún tipo para asegurar un puesto. Amplemarket no es responsable de ninguna pérdida o daño incurrido como resultado de estafas laborales o actividades fraudulentas de terceros que hagan un uso indebido del nombre de nuestra empresa. Si tiene alguna duda sobre la legitimidad de una oportunidad de trabajo con Amplemarket, comuníquese directamente con nuestro departamento de Recursos Humanos. Le recomendamos verificar la autenticidad de cualquier comunicación relacionada con el trabajo que afirme ser de Amplemarket. Si tiene alguna inquietud o duda, contáctenos directamente a través de nuestros canales oficiales. Su seguridad es nuestra prioridad. Gracias por su vigilancia y comprensión. ¿Está preparado para un desafío? Amplemarket da la bienvenida a solicitudes espontáneas de personas talentosas que deseen unirse a nuestro equipo. Siempre estamos en busca de Ingenieros de Datos excepcionales que quieran revolucionar el futuro de las ventas, mientras prosperan en un entorno de ingeniería increíble. Si bien es posible que no estemos priorizando esta vacante en este momento, y, por lo tanto, podríamos tardar un poco más en responderle, revisamos las solicitudes espontáneas regularmente y, si su perfil se destaca, definitivamente querremos conocerlo :) Acerca del equipo de ingeniería: Los tres cofundadores tienen experiencia en ingeniería (João, Luís y Mica estudiaron Física e Informática en la universidad) y valoran profundamente el trabajo del que son responsables los ingenieros. Nuestro objetivo principal es construir una plataforma de ventas que ayude a las empresas a crecer. Nuestro producto requiere que resolvamos una miríada de problemas de ingeniería difíciles de naturaleza muy diversa: desde trabajar en modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que puedan extraer información de un hilo de correos electrónicos hasta escalar un clúster de Elasticsearch que contenga terabytes de datos. Somos profundamente conscientes de la importancia de nuestra herramienta para nuestros clientes y buscamos personas que compartan esa visión. En este rol, será responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recopilación, el almacenamiento y el análisis de grandes conjuntos de datos. Trabajará en estrecha colaboración con nuestros equipos de desarrollo, producto y datos para garantizar que nuestros datos sean precisos, confiables y accesibles para respaldar la toma de decisiones comerciales, los modelos de aprendizaje automático y impulsar la innovación de productos. Sus responsabilidades: - Diseñar e implementar pipelines de datos para la recopilación, almacenamiento y transformación de datos de diversas fuentes. - Desarrollar y mantener modelos de datos y esquemas para respaldar el análisis de datos y la generación de informes. - Escribir y mantener trabajos ETL para extraer, transformar y cargar datos en nuestro data warehouse. - Colaborar con ingenieros de ML, analistas de datos y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y desarrollar soluciones que respalden la toma de decisiones basada en datos. - Monitorear y optimizar pipelines y procesos de datos para garantizar la calidad y el rendimiento de los datos. Acerca de usted: - Título de Grado o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o un campo relacionado. - Más de 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar. - Sólidas habilidades de programación en Python, Java o un lenguaje similar. - Experiencia con SQL y conceptos de modelado de datos. - Experiencia con soluciones de data warehousing basadas en la nube como Redshift, BigQuery o similares. - Experiencia con herramientas ETL como Spark, Flink, Databricks, Snowflake, etc. - Experiencia con sistemas de mensajería como RabbitMQ, Kafka, etc. - Conocimiento de la infraestructura de nube subyacente y cómo encajan los diversos componentes del pipeline de datos. - Excelentes habilidades para la resolución de problemas y comunicación. - Residir en alguna zona entre las zonas horarias GMT-3 y GMT+2. Algo más sobre Amplemarket: - Somos una startup post-Serie A. - Respaldados por Y Combinator. - Sólido equipo técnico fundador de MIT e IST (también fundadores de fermatslibrary.com). - Startup de rápido crecimiento con producto-mercado validado. - Gran espíritu de equipo. Ofrecemos: - Buen ambiente de trabajo. - Salario competitivo. - Seguro médico. - Opciones sobre acciones (Stock Options). - Viaje anual de la empresa a una ubicación secreta. - Y más. Amplemarket se compromete a crear una experiencia inclusiva para todos los empleados. Independientemente de la raza, el género, la religión, la orientación sexual, la edad, la discapacidad o si está criando a la próxima generación de innovadores, creemos firmemente que lo que realmente importa es cómo sus habilidades, conocimientos y personalidad encajan en nuestra empresa. Así que traiga su mejor versión profesional y postúlese, ¡nos gustaría conocerlo!
Responsabilidades
- Design and implement data pipelines for the collection, storage, and transformation of data from a variety of sources
- Develop and maintain data models and schema to support data analysis and reporting
- Write and maintain ETL jobs to extract, transform, and load data into our data warehouse
- Collaborate with ML engineers, data analysts, and other stakeholders to understand data requirements and develop solutions to support data-driven decision-making
- Monitor and optimize data pipelines and processes to ensure data quality and performance
Habilidades
Problem-solvingCommunication
Beneficios
- Competitive Salary
- Health Insurance
- Stock Options
- Annual Company Trip