SunnyData busca un Arquitecto de Soluciones con experiencia en plataformas de datos, infraestructura cloud y seguridad para diseñar e implementar soluciones escalables, trabajando tanto en actividades facturables como de preventa.
Si te apasiona el mundo de los datos, la nube y la seguridad, este rol es para vos. Podrás diseñar e implementar soluciones escalables en Databricks, trabajando tanto en proyectos concretos como en preventa. Ideal para quienes buscan un rol técnico desafiante y con impacto.
En SunnyData, partner tecnológico líder de Databricks, nuestra misión es potenciar a los clientes con arquitecturas escalables, pipelines de ingeniería de datos robustos, capas de consumo de datos fluidas y aplicaciones avanzadas de ML e IA. Como Arquitecto de Soluciones especializado en Plataforma, Infraestructura Cloud y Seguridad, diseñarás e implementarás infraestructura de datos escalable, cumpliendo con los requisitos de seguridad y cumplimiento. El impacto que tendrás: - Interacción con el cliente: Serás un asesor de confianza para los clientes, guiándolos en sus necesidades de ingeniería de datos y arquitectura de datos, con foco en soluciones Databricks. En este rol, dividirás tu tiempo equitativamente entre actividades facturables y de preventa. - Liderazgo técnico: Diseñarás, construirás y desplegarás soluciones de datos integrales que capturen, transformen y aprovechen datos para iniciativas de IA, ML y business intelligence. - Soporte de preventa: Colaborarás con los equipos de ventas para presentar soluciones técnicas a clientes potenciales, demostrando el valor de las ofertas de SunnyData. - Supervisión de proyectos: Gestionarás múltiples cuentas de clientes, asegurando la entrega oportuna de soluciones y el seguimiento del progreso para reportar resultados. - Diseño de soluciones: Arquitectarás soluciones de datos, incorporando las mejores prácticas en gobernanza, seguridad y calidad de datos. - Análisis de datos: Evaluarás el valor de las fuentes de datos, recomendando estrategias de inclusión de datos para mejorar los procesos analíticos. - Colaboración y liderazgo interfuncional: Liderarás equipos internos, brindarás dirección y mentoría a los equipos de proyecto para entregar soluciones y educar a los usuarios finales sobre productos de datos y entornos analíticos. - Resolución de problemas: Realizarás análisis de sistemas, evaluarás y resolverás defectos de datos y sistemas, y aplicarás las correcciones adecuadas. - Aseguramiento de la calidad: Probarás la migración de datos, el código de transformación y los componentes de datos para garantizar la precisión y la confiabilidad. Experiencia requerida: - Más de 7 años como Arquitecto de Soluciones práctico, con experiencia en Seguridad de Datos o áreas relacionadas. Experiencia en dos o más de los siguientes: Seguridad Cloud, Redes Cloud, Cifrado, Gobernanza, Privacidad, Confianza, Seguridad, Autenticación, Gestión de Identidad, Control de Acceso, Gestión de Claves, Autenticación entre servicios, Frameworks de Aplicaciones Seguras, Detección y Respuesta. - Infraestructura y Seguridad: Diseño de plataformas de datos en infraestructura y servicios cloud (AWS, Azure o GCP), utilizando las mejores prácticas en seguridad y redes cloud. - Competencia técnica: Experiencia en tecnologías de Ingeniería de Datos (ej. Spark, Hadoop, Kafka), plataforma Databricks, plataformas cloud, seguridad, automatización, redes o gestión de identidad. - Habilidades de arquitectura y liderazgo: Comprensión profunda del flujo de trabajo de análisis de datos de extremo a extremo (ej. modelado de datos, procesos ETL e integración de datos) utilizando técnicas modernas de ingeniería de datos; Capacidad para liderar requisitos de arquitectura complejos (descubrimiento), sesiones de diseño de soluciones y construir planos de arquitectura de implementación que puedan ser implementados por equipos de ingeniería de datos y analítica. - DevOps/DevSecOps: Herramientas SDLC como Github, Gitlab, Inspección Continua como SonarQube y Gestión de Artefactos como Artifactory. - Herramientas IaC como Terraform. - Habilidades de programación: Dominio de Python, Java o Scala. - Plataformas Cloud: AWS, Azure y/o GCP. - Experiencia en SQL: Capacidad para escribir, depurar y optimizar consultas SQL. - Habilidades de cara al cliente: Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal con experiencia en roles de cara al cliente. - Habilidades de presentación: Capacidad para crear y ofrecer presentaciones detalladas a clientes y stakeholders. - Documentación: Experiencia en la creación de documentación detallada de soluciones, incluyendo POCs, hojas de ruta, diagramas de secuencia, jerarquías de clases y vistas lógicas del sistema. - Liderazgo de equipos: Experiencia liderando equipos y mentorizando a otros ingenieros. - Soluciones de extremo a extremo: Capacidad para desarrollar soluciones técnicas de extremo a extremo en producción, asegurando rendimiento, seguridad, escalabilidad e integración de datos robusta. Experiencia preferida: - Almacenamiento distribuido: Familiaridad con sistemas de almacenamiento de datos cloud y distribuidos como S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra u otros sistemas de almacenamiento NoSQL. - Integración de datos: Experiencia con tecnologías de integración de datos como Spark, Kafka, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory e Informatica Intelligent Cloud Services (IICS). - Ciclo de vida de desarrollo de software: Experiencia integral con el ciclo de vida completo de desarrollo de software, incluyendo diseño, documentación, implementación, pruebas y despliegue. - Pipelines automatizados: Experiencia en transformación y curación de datos automatizada utilizando herramientas como dbt, Spark, Spark streaming y pipelines automatizados. - Gestión de flujos de trabajo: Experiencia con herramientas de gestión y orquestación de flujos de trabajo como Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi y NiFi. - Certificaciones (al menos 2 de las siguientes): Associate Developer for Apache Spark; Data Engineer Associate; Professional Data Engineer; Machine Learning Associate; Professional ML Engineer. Educación: - Título de Grado en Ciencias de la Computación o campo relacionado con Ingeniería. Nuestro compromiso con la Diversidad e Inclusión: SunnyData se dedica a construir una fuerza laboral que refleje el mundo que nos rodea. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con prácticas de contratación imparciales. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, identidad de género, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. ¿Por qué unirte a SunnyData? - Entorno innovador: Trabaja con tecnologías de vanguardia y líderes de la industria en ingeniería de datos e IA. - Impacto en el cliente: Marca una diferencia real en cómo las empresas aprovechan los datos para la toma de decisiones estratégicas. - Crecimiento profesional: Oportunidades de desarrollo profesional y avance de carrera. - Cultura colaborativa: Únete a un equipo de apoyo que valora la colaboración y el intercambio de conocimientos. Si te apasiona la ingeniería de datos y disfrutas interactuando con clientes para resolver sus problemas más desafiantes, nos encantaría saber de ti. Postúlate hoy y conviértete en un jugador clave en la historia de éxito de SunnyData.