SunnyData busca un Solutions Architect con más de 7 años de experiencia en arquitectura de datos y DataBricks para un rol remoto. Deberá diseñar, construir y desplegar soluciones de datos, dar soporte pre-venta y liderar equipos técnicos.
Si sos un arquitecto de datos con experiencia en Databricks y te gusta el desafío de diseñar y liderar soluciones, este rol remoto en SunnyData es para vos. Podrás ser un asesor clave para clientes y liderar equipos técnicos.
Acerca de SunnyData: En SunnyData, partner tecnológico líder de Databricks, nuestra misión es potenciar a los clientes con arquitecturas escalables, pipelines de ingeniería de datos robustos, capas de consumo de datos fluidas y aplicaciones avanzadas de ML e IA. Como Arquitecto de Soluciones, serás fundamental para impulsar el éxito del cliente, tanto en términos de ejecución técnica como de soporte preventa. El impacto que tendrás: - Interacción con el cliente: Serás un asesor de confianza para los clientes, guiándolos en sus necesidades de ingeniería de datos y arquitectura de datos con un enfoque en soluciones Databricks. En este rol, dividirás tu tiempo equitativamente entre actividades facturables y preventa. - Liderazgo técnico: Diseñarás, construirás y desplegarás soluciones de datos integrales que capturen, transformen y aprovechen los datos para respaldar iniciativas de IA, ML y business intelligence. - Soporte preventa: Colaborarás con los equipos de ventas para presentar soluciones técnicas a clientes potenciales, demostrando el valor de las ofertas de SunnyData. - Supervisión de proyectos: Gestionarás múltiples cuentas de clientes, asegurando la entrega oportuna de soluciones y el seguimiento del progreso para informar los resultados. - Diseño de soluciones: Arquitectarás soluciones de datos, incorporando las mejores prácticas en gobernanza, seguridad y calidad de datos. - Análisis de datos: Evaluarás el valor de las fuentes de datos, recomendando estrategias de inclusión de datos para mejorar los procesos analíticos. - Colaboración y liderazgo interfuncional: Liderarás equipos internos, proporcionarás dirección y mentoría a los equipos de proyecto para entregar soluciones y educar a los usuarios finales sobre productos de datos y entornos analíticos. - Resolución de problemas: Realizarás análisis de sistemas, evaluarás y resolverás defectos de datos y sistemas, y aplicarás correcciones apropiadas. - Aseguramiento de la calidad: Probarás la transferencia de datos, el código de transformación y los componentes de datos para garantizar la precisión y la confiabilidad. Experiencia requerida: - Experiencia: Más de 7 años como Arquitecto de Soluciones práctico y/o Ingeniero de Datos Senior diseñando e implementando soluciones de datos, con un enfoque reciente en Databricks. - Competencia técnica: Experiencia en tecnologías de ingeniería de datos (ej. Spark, Hadoop, Kafka), plataforma Databricks y tecnologías de ciencia de datos/machine learning (ej. pandas, scikit-learn). - Habilidades de arquitectura y liderazgo: Comprensión profunda del flujo de trabajo de análisis de datos de extremo a extremo (ej. modelado de datos, procesos ETL e integración de datos) utilizando técnicas modernas de ingeniería de datos; Capacidad para liderar requisitos de arquitectura complejos (descubrimiento), sesiones de diseño de soluciones y construir planos de arquitectura de implementación que puedan ser implementados por equipos de ingeniería de datos y análisis. - Habilidades de programación: Dominio de Java, Python y/o Scala. - Plataformas en la nube: AWS, Azure y/o GCP. - Experiencia en SQL: Capacidad para escribir, depurar y optimizar consultas SQL. - Habilidades de cara al cliente: Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal con experiencia en roles de cara al cliente. - Habilidades de presentación: Capacidad para crear y ofrecer presentaciones detalladas a clientes y partes interesadas. - Documentación: Experiencia en la creación de documentación detallada de soluciones, incluyendo POCs, hojas de ruta, diagramas de secuencia, jerarquías de clases y vistas lógicas del sistema. - Liderazgo de equipos: Experiencia liderando equipos y mentorizando a otros ingenieros. - Soluciones de extremo a extremo: Capacidad para desarrollar soluciones técnicas de extremo a extremo en producción, garantizando el rendimiento, la seguridad, la escalabilidad y una integración de datos robusta. Experiencia preferida: - Almacenamiento distribuido: Familiaridad con sistemas de almacenamiento de datos en la nube y distribuidos como S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra u otros sistemas de almacenamiento NoSQL. - Integración de datos: Experiencia con tecnologías de integración de datos como Spark, Kafka, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory e Informatica Intelligent Cloud Services (IICS). - Ciclo de vida de desarrollo de software: Experiencia integral con el ciclo de vida completo de desarrollo de software, incluyendo diseño, documentación, implementación, pruebas y despliegue. - Pipelines automatizados: Experiencia en transformación y curación automatizada de datos utilizando herramientas como dbt, Spark, Spark streaming y pipelines automatizados. - Gestión de flujos de trabajo: Experiencia con herramientas de gestión y orquestación de flujos de trabajo como Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi y NiFi. - Certificaciones (al menos 2 de las siguientes): Associate Developer for Apache Spark; Data Engineer Associate; Professional Data Engineer; Machine Learning Associate; Professional ML Engineer. Educación: - Título de Grado en Ciencias de la Computación o campo relacionado con la Ingeniería. Nuestro compromiso con la Diversidad e Inclusión: SunnyData se dedica a construir una fuerza laboral que refleje el mundo que nos rodea. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con prácticas de contratación imparciales. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, identidad de género, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. ¿Por qué unirse a SunnyData? - Entorno innovador: Trabaja con tecnologías de vanguardia y líderes de la industria en ingeniería de datos e IA. - Impacto en el cliente: Marca una diferencia real en cómo las empresas aprovechan los datos para la toma de decisiones estratégicas. - Crecimiento profesional: Oportunidades de desarrollo profesional y avance de carrera. - Cultura colaborativa: Únete a un equipo de apoyo que valora la colaboración y el intercambio de conocimientos. Si te apasiona la ingeniería de datos y disfrutas interactuando con clientes para resolver sus problemas más desafiantes, nos encantaría saber de ti. ¡Postúlate hoy y conviértete en un jugador clave en la historia de éxito de SunnyData!