Sobre Mixmax
Mixmax es el producto número 1 que ayuda a los equipos de ingresos a trabajar de forma proactiva, eliminando tareas repetitivas y creando experiencias de cliente fluidas, utilizado por miles de equipos de ventas y atención al cliente dentro de Gmail y su CRM.
En 2026 reinventamos cómo funciona la ingeniería con agentes de IA. Somos un equipo pequeño y senior que entrega productos con agentes que realizan la mayor parte de la escritura, mientras que los ingenieros se enfocan en pensar: decidir qué construir, diseñar el sistema, dirigir a los agentes y ser responsables de lo que llega a los clientes.
Cómo trabajamos
- No hay equipos fijos de funciones. Cada ingeniero se ubica en un mismo grupo, y pequeños pods de 1 a 3 personas (a menudo un ingeniero, un PM y un diseñador) se forman alrededor de un brief priorizado, lo entregan de principio a fin y luego se disuelven.
- Los agentes son la forma predeterminada de construir. Orquestas varios agentes en paralelo, les das contexto y verificas lo que producen.
- Cada proyecto sigue un solo contrato: una especificación viva con criterios de aceptación, un registro de decisiones de solo adición, un brief de lanzamiento para ventas y atención al cliente, y una retrospectiva honesta.
- Puertas de verificación, no entregas. Un verificador de agentes revisa cada PR contra la especificación, y otro verifica cada lanzamiento en staging antes de que los clientes lo vean. No hay entrega a QA.
- Los diseños son código. Los diseñadores entregan prototipos generados por IA y listos para producción; vos construís contra ellos.
- Autonomía con responsabilidad. Decidís cómo construir, qué herramientas usar y cuándo lanzar detrás de una bandera. Siempre se aplican normas de cumplimiento, seguridad en producción y reglas de datos del cliente.
- Hablamos en semanas y reducimos el alcance hasta que duele. Resultados sobre salida; no lanzamos y olvidamos.
Qué harás
Ownearás proyectos de producto y plataforma de principio a fin, desde un brief de una línea hasta una función que usan los clientes, con agentes de IA como tu principal forma de construir.
- Dar forma al trabajo. Conviertes un brief en una especificación con necesidad clara del usuario, criterios de aceptación, plan técnico, costo, seguridad e instrumentación, junto con producto y diseño.
- Diseñar el sistema. Tomás decisiones arquitectónicas, las mantenés simples y escalables, y registrás las decisiones que importan.
- Orquestar agentes. Ejecutás múltiples agentes de codificación en paralelo, les das el contexto correcto (habilidades, reglas, tarjetas de repositorio y nuestros servidores MCP internos), y controlás el costo y el gasto de tokens.
- Verificar todo. Revisás la salida de los agentes con ojo crítico, escribís pruebas Playwright y unitarias, y pasás vos mismo las puertas de PR y lanzamiento.
- Lanzar y observar. Lanzás detrás de banderas de función, configurás monitores en Datadog y analíticas de producto, usás Cleric.ai para investigar problemas en producción, y confirmás que la función realmente funcione para los usuarios.
- Tomar tu turno en soporte. Unite a la rotación de soporte, manejá incidentes y convertí problemas recurrentes en nuevos briefs.
- Mejorar el sistema con el que construimos. Contribuí habilidades, patrones y aprendizajes al repositorio compartido para que el próximo pod avance más rápido.
En tus primeros 90 días: configurarás tu entorno nativo de IA, entregarás un proyecto con alcance limitado en un pod, participarás en una rotación de soporte y contribuirás al menos un aprendizaje o habilidad al repositorio compartido.
Sobre vos
Ya construís con agentes todos los días, y pensás como un diseñador de sistemas y propietario de producto, más que como alguien que solo cumple tickets.
Probablemente tengas
- 6+ años construyendo y operando software en producción, con experiencia profunda en backend y la capacidad de trabajar en toda la pila.
- Un entorno nativo de IA funcional que puedas mostrarnos: Claude Code, Codex, Cursor o similar; con tus propias habilidades, reglas, servidores MCP o flujos de agentes, y ejemplos de ejecución de agentes en paralelo.
- Buen juicio sobre la salida de los agentes. Detectás errores sutiles, problemas de seguridad y desviaciones arquitectónicas, y sabés cuándo no confiar en una prueba que pasa.
- Experiencia diseñando sistemas distribuidos en AWS: flujos basados en eventos, colas, idempotencia, recuperación ante fallos y costo.
- Responsabilidad por la calidad sin un equipo de QA: estrategia de pruebas, CI, observabilidad, banderas de función y respuesta a incidentes.
- Sentido de producto. Podés explicar por qué un proyecto importa para los clientes, recortar el alcance a lo esencial y medir el resultado.
- Comunicación escrita clara en inglés. Las especificaciones, registros de decisiones y actualizaciones asíncronas son cómo un equipo distribuido se mantiene alineado.
- Comodidad con la ambigüedad y el cambio. Nuestra forma de trabajar aún está evolucionando, y vos ayudás a darle forma.
Nuestra pila
TypeScript y Node.js (Express), MongoDB, AWS (Fargate, Lambda, SQS, EventBridge, DynamoDB), Terraform, React en un monorepo Nx/pnpm, Vitest y Playwright, GitHub Actions, Datadog y Cleric.ai (AI SRE) para observabilidad, Linear y servidores MCP internos que dan a los agentes contexto sobre nuestros servicios y herramientas.
Bonos
- Construir funciones de producto impulsadas por LLM: agentes, uso de herramientas, servidores MCP, evaluaciones.
- Construir herramientas internas de agentes: bots de revisión de PR, agentes en sandbox, servicios de contexto.
- Integraciones con Gmail, Google Workspace o CRM (Salesforce, HubSpot).
- Ingeniería consciente de seguridad o certificación SOC 2 en una empresa SaaS.
Por qué este rol
- Trabajás de la forma en que va la ingeniería. Agentes, puertas de verificación y especificaciones como código son cómo entregamos hoy, no un piloto.
- Propiedad real. Elegís el trabajo de una lista priorizada, decidís cómo construirlo y lo llevás hasta los clientes.
- Equipo pequeño, impacto directo. No hay capas entre vos y producto, diseño, atención al cliente o liderazgo.
- Dar forma al modelo. Nuestro modelo operativo es joven; tus aprendizajes y habilidades se convierten en cómo todos trabajan.
Ubicación: remoto, idealmente LATAM (Brasil o Argentina preferentemente). Si estás en Europa, debés poder trabajar en el horario de Brasil/Argentina. Actualmente no podemos contratar en EE.UU.