Senior DevOps and Data Engineer

Acerca de nosotros

Proofpoint es un líder mundial en ciberseguridad centrada en el ser humano y en agentes. Protegemos la forma en que personas, datos y agentes de IA se conectan a través de correo electrónico, nube y herramientas de colaboración. Más del 80% de las empresas Fortune 100, 10.000 grandes empresas y millones de organizaciones más pequeñas confían en Proofpoint para detener amenazas, prevenir la pérdida de datos y generar resiliencia en sus flujos de trabajo de personas e IA. Nuestra misión es simple: salvaguardar el mundo digital y empoderar a las personas para que trabajen de forma segura y con confianza. Únete a nosotros en nuestra búsqueda para defender datos y proteger personas.

Cómo trabajamos

En Proofpoint, serás parte de un equipo global que rompe barreras para redefinir la ciberseguridad, guiado por nuestros valores fundamentales BRAVE:

• Bold (Audaz) en cómo soñamos e innovamos
• Responsive (Responsivo) a comentarios, desafíos y oportunidades
• Accountable (Responsable) por los resultados y los mejores resultados de su clase
• Visionary (Visionario) en la resolución de problemas enfocada en el futuro
• Exceptional (Excepcional) en la ejecución e impacto

Descripción del puesto

Proofpoint busca un Ingeniero Senior de DevOps y Datos para unirse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este es un rol híbrido que se sitúa en la intersección de la ingeniería de plataformas y la infraestructura de datos: serás responsable de la confiabilidad, automatización y entrega de los sistemas que potencian los pipelines de datos y las capacidades analíticas de Proofpoint. Construirás y mantendrás la infraestructura en la nube (principalmente AWS), los pipelines de CI/CD y las herramientas de DevOps que permiten a los equipos de ingeniería de datos entregar productos de datos de alta calidad de manera más rápida y segura. Al mismo tiempo, contribuirás activamente al diseño y operación de pipelines de datos utilizando AWS Glue, Athena y S3, aportando una sólida mentalidad operativa a la ingeniería de datos. Si prosperas en el límite entre la plataforma y los datos, te encanta automatizar tareas repetitivas y te preocupas profundamente por la confiabilidad y la experiencia del desarrollador, este rol es para ti.

Qué harás

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins o equivalente) para pruebas automatizadas, despliegue y promoción de trabajos ETL de AWS Glue, vistas de Athena e infraestructura de datos relacionada.
• Construir y administrar infraestructura en la nube en AWS utilizando Infraestructura como Código (Terraform y/o AWS CDK), cubriendo buckets S3, roles IAM, recursos de Glue, grupos de trabajo de Athena, permisos de Lake Formation, VPCs y servicios de soporte.
• Ser responsable de la pila de observabilidad para pipelines de datos: definir e instrumentar métricas, logs y alertas (CloudWatch, Datadog o equivalente) para garantizar el cumplimiento de SLAs y una respuesta rápida a incidentes.
• Desarrollar y mantener la plataforma DataOps: herramientas de autoservicio, plantillas de pipeline y bibliotecas compartidas que permiten a los ingenieros de datos configurar rápidamente pipelines listos para producción.
• Administrar la infraestructura de contenedores y cómputo (Docker, ECS/EKS o Lambda) utilizada para soportar microservicios de ingesta de datos y trabajadores de orquestación.
• Diseñar y operar entornos de orquestación de flujos de trabajo (Amazon MWAA / Apache Airflow, AWS Step Functions), incluyendo actualizaciones, escalado y endurecimiento de la confiabilidad.
• Construir y mantener trabajos ETL de AWS Glue (PySpark) para ingesta y transformación de datos a gran escala en el data lake en S3.
• Impulsar las mejores prácticas de seguridad en toda la plataforma de datos: gestión de secretos (AWS Secrets Manager / Parameter Store), IAM de mínimo privilegio, segmentación de red y controles de cumplimiento.
• Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de seguridad para traducir requisitos en soluciones de infraestructura escalables y automatizadas.
• Liderar la respuesta a incidentes para interrupciones de la plataforma de datos: participación en guardias, análisis de causa raíz y mejoras impulsadas por post-mortems.
• Mentorizar a ingenieros junior en prácticas de DevOps e ingeniería de datos, realizar revisiones de código y diseño, y contribuir a registros de decisiones de arquitectura.

Qué aportas al equipo

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia profesional en DevOps, ingeniería de plataformas o ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE), con al menos 2 años de experiencia práctica en ingeniería de datos.
• Profunda experiencia con servicios centrales de AWS: S3, IAM, VPC, CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, Secrets Manager y CloudFormation/CDK.
• Experiencia práctica con servicios de datos de AWS: Glue (trabajos ETL, Crawlers, Data Catalog), Athena (gestión de grupos de trabajo, optimización de consultas, consultas federadas) y S3 (ciclo de vida, cifrado, notificaciones de eventos).
• Dominio de herramientas de Infraestructura como Código: Terraform y/o AWS CDK, para administrar entornos de nube en producción.
• Sólida experiencia en CI/CD: diseño y mantenimiento de pipelines en GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI o equivalente.
• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker) y orquestación de contenedores (Amazon ECS, EKS o Kubernetes).
• Capacidad demostrada para diseñar y operar sistemas de observabilidad (métricas, logging, tracing distribuido, alertas) para servicios de datos y plataformas.
• Sólidas habilidades de comunicación: capaz de traducir preocupaciones operativas en compensaciones de ingeniería claras tanto para audiencias técnicas como no técnicas.

Sería

deseable

• Familiaridad con el procesamiento de datos en tiempo real/streaming utilizando Apache Kafka, Amazon Kinesis o Glue Streaming ETL.
• Conocimiento de frameworks de calidad de datos (Great Expectations, Deequ o similar) y experiencia integrándolos en CI/CD.
• Familiaridad con formatos de tabla abiertos (Apache Iceberg, Delta Lake) y patrones de lakehouse.
• Experiencia en ciberseguridad, inteligencia de amenazas o entornos de análisis de datos de seguridad.
• Certificación AWS Certified DevOps Engineer – Professional, AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect.
• Experiencia con herramientas de optimización de costos (Infracost, dashboards de AWS Cost Explorer, gobernanza de costos de consultas de Athena).

Por qué Proofpoint

En Proofpoint, creemos que una experiencia profesional excepcional incluye un paquete integral de compensación y beneficios. Aquí hay solo algunas razones por las que te encantará trabajar con nosotros:

• Compensación competitiva
• Beneficios integrales
• Éxito profesional en tus términos
• Entorno de trabajo flexible
• Días anuales de bienestar y alcance comunitario
• Reconocimiento constante de tus contribuciones
• Colaboración global y oportunidades de networking

Nuestra Cultura

Nuestra cultura está arraigada en valores que inspiran pertenencia, empoderan el propósito y generan éxito, todos los días, para todos. Fomentamos las solicitudes de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de solicitud o entrevista, comunícate con [email protected].

Cómo postularse

¿Interesado? Envía tu solicitud junto con cualquier información de apoyo. ¡Estamos ansiosos por saber de ti!