SecurityScorecard busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo y desarrollar modelos analíticos avanzados para su plataforma de calificación de ciberseguridad. El rol es 100% remoto desde Argentina.
Si sos un Data Scientist Senior con ganas de trabajar 100% remoto desde Argentina, esta es tu oportunidad. Podrás desarrollar modelos analíticos avanzados en ciberseguridad para una empresa líder a nivel mundial. Ideal para quienes buscan crecer en un sector clave y con gran proyección.
Acerca de SecurityScorecard: SecurityScorecard es el líder mundial en calificaciones de ciberseguridad, con más de 12 millones de empresas calificadas continuamente en 64 países. Fundada en 2013 por los expertos en seguridad y riesgo Dr. Alex Yampolskiy y Sam Kassoumeh, y financiada por inversores de primer nivel, la tecnología de calificación patentada de SecurityScorecard es utilizada por más de 25.000 organizaciones para autoevaluación, gestión de riesgos de terceros, informes para juntas directivas y suscripción de seguros cibernéticos; haciendo que todas las organizaciones sean más resilientes al permitirles encontrar y solucionar fácilmente riesgos de ciberseguridad en su huella digital. Con sede en la ciudad de Nueva York, nuestra cultura ha sido reconocida por Inc Magazine como "Best Workplace", por Crain’s NY como "Best Places to Work in NYC", y como una de las 10 startups SaaS más importantes de Nueva York durante dos años consecutivos. Más recientemente, SecurityScorecard fue nombrada en la lista anual de Fast Company de las "Empresas Más Innovadoras del Mundo para 2023" y recibió el premio "Achievers 50 Most Engaged Workplaces" en 2023, reconociendo a "empleadores con visión de futuro por su compromiso inquebrantable con el compromiso de los empleados". SecurityScorecard se enorgullece de ser financiada por inversores de primer nivel, incluidos Silver Lake Waterman, Moody’s, Sequoia Capital, GV y Riverwood Capital. Acerca del puesto: Buscamos un/a Senior Data Scientist talentoso/a y motivado/a para unirse a nuestro creciente equipo de Data Science. Como Senior Data Scientist, desempeñarás un papel crucial en el desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados que impulsen insights y mejoren nuestra plataforma de calificación de ciberseguridad. Trabajarás en problemas desafiantes, colaborarás con equipos multifuncionales y contribuirás directamente al éxito de nuestros productos. Responsabilidades: - Construir, evaluar y desplegar modelos de machine learning para la puntuación de riesgos, inteligencia de amenazas y evaluación de riesgos de proveedores. - Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias y anomalías en conjuntos de datos grandes y complejos. - Evaluar y validar modelos, asegurando su precisión, robustez y escalabilidad. - Colaborar con gerentes de producto e ingenieros para definir requisitos de ciencia de datos e integrar modelos en sistemas de producción. - Contribuir a revisiones de código, discusiones de diseño y mejores prácticas de ciencia de datos. - Mantenerse al día sobre nuevas investigaciones y tecnologías para asegurar que aprovechamos métodos de vanguardia. - Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera efectiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas. Requisitos: - Título avanzado en un campo cuantitativo (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas) o experiencia profesional equivalente aplicando ciencia de datos a problemas complejos. - Más de 5 años de experiencia aplicando ciencia de datos y machine learning a desafíos del mundo real. - Dominio de Python y frameworks de ML/data science (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch). - Experiencia trabajando con pipelines de datos basados en la nube (AWS, GCP o similar). - Sólida comprensión de algoritmos de ML, métricas de evaluación y despliegue de modelos. - Comunicador/a efectivo/a y jugador/a de equipo con pasión por resolver problemas difíciles. - Experiencia previa en ciberseguridad, inteligencia de amenazas o puntuación de riesgos es una gran ventaja. - Experiencia previa e interés en LLMs es una ventaja. - Conocimiento práctico de Scala es una ventaja. Beneficios: Específicos para cada país, ofrecemos un salario competitivo, opciones sobre acciones, beneficios de salud y PTO ilimitado, licencia parental, reembolso de matrícula y ¡mucho más! La compensación total estimada para este puesto es de entre $80.000 y $100.000 USD (salario base más bonificación). La compensación real para el puesto se basa en una variedad de factores, que incluyen, entre otros, la asequibilidad, las habilidades, las calificaciones y la experiencia, y puede variar del rango. Además del salario base, los empleados también pueden ser elegibles para recibir premios anuales de compensación por incentivos basados en el desempeño y acciones, entre otros beneficios de la empresa. SecurityScorecard se compromete con la Igualdad de Oportunidades de Empleo y abraza la diversidad. Creemos que nuestro equipo se fortalece al contratar y retener empleados con diversos orígenes, conjuntos de habilidades, ideas y perspectivas. Tomamos decisiones de contratación basadas en el mérito y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo o género (incluida lapregnancy), identidad o expresión de género (incluido el estatus transgénero), orientación sexual, edad, estado civil, de veterano, de discapacidad o cualquier otra categoría protegida de acuerdo con la ley aplicable. También consideramos a solicitantes calificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con la ley aplicable. Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables para personas calificadas con discapacidades en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita ayuda o adaptación debido a una discapacidad, comuníquese con [email protected]. Cualquier información que envíe a SecurityScorecard como parte de su solicitud se procesará de acuerdo con la política de privacidad de la Compañía y la ley aplicable. SecurityScorecard no acepta currículums no solicitados de agencias de empleo. Tenga en cuenta que no proporcionamos patrocinio de inmigración para este puesto. #LI-DNI