Empresa de infraestructura financiera busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior para diseñar y construir pipelines de datos en streaming y feature stores para modelos de Machine Learning.
Si te copa la idea de laburar en infraestructura financiera y construir sistemas de IA que automatizan procesos, este puesto remoto es para vos. Vas a diseñar pipelines de datos y feature stores para ML en una empresa líder en el mundo crypto.
Descripción del puesto
BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE Payward, la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks, ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y globalmente accesibles de la industria, diseñada para avanzar en un sistema financiero abierto y global. Antes de postularte, te animamos a explorar nuestra página de cultura https://www.kraken.com/culture para entender qué nos impulsa y cómo trabajamos. PROOF OF WORK EL EQUIPO Fundada en 2011, Kraken es una de las plataformas de criptomonedas más antiguas del mundo, en la que confían más de 10 millones de personas e instituciones en todo el mundo. Ofrece trading spot, margen, futuros, staking y servicios OTC, con productos diseñados tanto para inversores individuales como para clientes institucionales. El equipo de Agent Systems es un grupo de ingeniería 0→1 que construye agentes internos impulsados por IA que interactúan directamente con los sistemas de la empresa. El mandato es aumentar drásticamente la velocidad de ejecución interna a través de la automatización, la inferencia inteligente y la orquestación de flujos de trabajo. Este equipo opera en la intersección de la IA, los sistemas backend y la ingeniería de productos aplicada. El trabajo es pragmático y de rápido movimiento: se esperan prototipos, pero el listón para la fiabilidad en producción sigue siendo alto. Los ingenieros de este equipo se mueven fluidamente entre la experimentación y el envío, construyendo sistemas que razonan sobre las interacciones del usuario y toman acciones significativas en las herramientas internas. Trabajarás en estrecha colaboración con socios multifuncionales de producto, infraestructura y operaciones internas para implementar capacidades impulsadas por agentes que generen apalancamiento en toda la organización. LA OPORTUNIDAD - Ser propietario y evolucionar pipelines de datos de streaming que potencian la inferencia en vivo y el servicio de modelos en tiempo real en toda la infraestructura de IA de Kraken. - Diseñar y construir feature stores que sirvan características de baja latencia y alta fiabilidad a modelos de ML en producción. - Implementar y mantener sistemas de streaming utilizando RisingWave, Apache Flink o Kafka Streams, seleccionando la herramienta adecuada para la carga de trabajo. - Colaborar con ingenieros de ML y equipos de infraestructura de IA para definir contratos de datos, esquemas de características y SLAs de pipelines. - Impulsar los pipelines hacia el tiempo real donde hoy existe batch, reduciendo la latencia de horas a segundos. - Garantizar la calidad de los datos, la observabilidad y la auditabilidad en todos los sistemas de streaming y feature engineering. - Contribuir a las herramientas de pipelines de inferencia donde la ingeniería de datos y el servicio de modelos se cruzan. - Evaluar tecnologías emergentes de streaming y feature store y dar forma a la hoja de ruta técnica del equipo. LO QUE APORTÁS - Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años enfocados en sistemas de streaming en producción. - Experiencia práctica con RisingWave, Apache Flink, Kafka Streams o frameworks comparables de procesamiento de streams. - Fuerte comprensión del diseño de feature stores: consistencia online/offline, corrección point-in-time, servicio de baja latencia. - Experiencia en la construcción de pipelines de datos que alimentan modelos de ML en producción o sistemas de inferencia. - Dominio de Python y/o Scala; fluidez en SQL requerida. - Familiaridad con frameworks de calidad de datos, observabilidad de pipelines y propiedad de SLAs. - Comodidad operando en un entorno ambiguo y de rápido movimiento, integrado en un equipo enfocado en IA. DESEABLES - Experiencia directa con RisingWave en producción. - Exposición a la arquitectura de pipelines de inferencia o infraestructura de servicio de modelos. - Experiencia con plataformas de características (feature platforms). - Experiencia en el dominio de criptomonedas o fintech. Salvo que se indique una fecha límite específica en la oferta de empleo, las solicitudes se aceptan de forma continua. Por favor, tené en cuenta que se permite a los solicitantes redactar o eliminar información de su currículum que identifique la edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia o graduación de una institución educativa. Consideramos solicitantes calificados con historial penal para empleo en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de manera consistente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco. Payward está impulsado por personas de todo el mundo y celebramos los diversos talentos, antecedentes, contribuciones y perspectivas únicas que cada uno aporta. Contratamos por mérito, buscando personas con las habilidades, conocimientos y capacidades adecuadas para el puesto. Te animamos a postularte a roles donde no cumplas completamente con los requisitos enumerados, especialmente si te apasiona o tenés conocimientos sobre criptomonedas. Podríamos pedir a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades relacionadas con el trabajo o de estilo de trabajo como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones evalúan las competencias relevantes para el rol y se aplican de manera consistente a los candidatos para puestos similares. Los resultados se consideran junto con la experiencia y las entrevistas, y no son la única base para ninguna decisión de empleo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, no toleramos la discriminación o el acoso de ningún tipo, ya sea por motivos de raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida según las leyes federales, estatales o locales. Mantente informado Seguinos en Twitter https://twitter.com/krakenfx Leé el Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Conectate en LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Aviso de Privacidad del Candidato https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice
Responsabilidades
- Diseñar y construir pipelines de datos en streaming
- Diseñar y construir feature stores
- Implementar y mantener sistemas de streaming
- Colaborar con ingenieros de ML y equipos de infraestructura de IA
- Garantizar la calidad de los datos, observabilidad y auditabilidad
- Contribuir a herramientas de pipelines de inferencia
- Evaluar tecnologías emergentes