Senior Back-End/MLOps Engineer - Real-Estate

SOBRE TRUELOGIC

En Truelogic, somos un proveedor líder de servicios de "staff augmentation" (tercerización de personal) "nearshore" con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde startups innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándolas a alcanzar sus objetivos de transformación digital.

Nuestro equipo de más de 600 profesionales tecnológicos altamente calificados, con base en Latinoamérica, impulsa la disrupción digital asociándose con empresas de EE. UU. en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes de Fortune 500 o escalando startups, entregamos resultados que marcan la diferencia.

Al postularte a este puesto, estás dando el primer paso para unirte a un equipo dinámico que valora tu experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear tus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional y éxito excepcionales, al tiempo que contribuyes a proyectos transformadores que dan forma al futuro.

NUESTRO CLIENTE

Una empresa de tecnología de rápido crecimiento en la industria inmobiliaria y de vivienda, enfocada en usar tecnología y datos para simplificar el proceso de encontrar y alquilar una casa. La compañía opera una plataforma digital que conecta a los inquilinos con propiedades disponibles, aprovechando soluciones basadas en datos y tecnología fácil de usar para crear una experiencia de búsqueda de vivienda más eficiente y transparente.

RESUMEN DEL PUESTO

Buscamos un Ingeniero "Back-End" Senior / "MLOps" para unirse a un equipo de "Marketplace" que trabaja en la intersección de la ingeniería de productos "full-stack" y las operaciones de "machine learning". En este rol, ayudarás a construir y mantener los sistemas "back-end" que potencian las experiencias de búsqueda, "ranking" y "matching", al tiempo que das soporte a "pipelines" de ML, despliegue de modelos, "feature stores" e infraestructura de datos en tiempo real. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, socios de producto e ingenieros para llevar las capacidades de "machine learning" a producción de manera confiable y a escala. Este es un rol mixto para un ingeniero que disfruta resolviendo complejos desafíos "back-end" y de infraestructura mientras contribuye a las características del producto.

RESPONSABILIDADES

• Construir y mantener funcionalidades "full-stack" en productos de "marketplace", incluyendo búsqueda, "ranking" y experiencias orientadas al usuario.
• Desarrollar y dar soporte a la infraestructura de "MLOps", incluyendo "pipelines" de despliegue de modelos, "feature stores", "pipelines" de datos en tiempo real y monitoreo.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para llevar modelos de "machine learning" a producción de manera confiable y a escala.
• Escribir código limpio, bien probado y mantenible, y participar activamente en revisiones de código.
• Contribuir a la planificación técnica y desglosar problemas complejos en tareas bien definidas y ejecutables.
• Identificar y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y escalabilidad en los sistemas existentes.
• Trabajar con "pipelines" de datos y "features", SQL y "frameworks" de experimentación/"A/B testing".
• Comunicar claramente el progreso, identificar "blockers" tempranamente y colaborar eficazmente con equipos distribuidos en diferentes zonas horarias.

CALIFICACIONES Y REQUISITOS DEL PUESTO

• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con sólida experiencia en desarrollo "back-end" o "full-stack".
• Sólidas habilidades de desarrollo "back-end" y dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Go, Python, Ruby o JavaScript/TypeScript.
• Experiencia práctica con "MLOps" o sistemas de "machine learning" en producción, incluyendo herramientas como Vertex AI, MLflow, Kubeflow o equivalentes.
• Experiencia con "feature stores", idealmente Chalk o una tecnología comparable.
• Sólidas habilidades de SQL y experiencia trabajando con "pipelines" de datos y "features".
• Experiencia trabajando con plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, con preferencia por GCP.
• Sólida comprensión de los conceptos de "machine learning" y despliegue de modelos.
• Fuertes habilidades de depuración, mentalidad de propiedad y excelente comunicación.
• Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y colegas en diferentes zonas horarias.
• Experiencia con sistemas de búsqueda, "ranking", recomendación, sistemas en tiempo real u optimización de rendimiento/latencia es un gran plus.
• Experiencia en "marketplaces" en línea, mentoría de ingenieros, desarrollo "front-end", "A/B testing" o herramientas de desarrollo asistido por IA es un plus.

QUÉ OFRECEMOS

• Trabajo 100% Remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde la ubicación que te ayuda a prosperar. Todo lo que necesitas es una "laptop" y una conexión a internet confiable.
• Pago Altamente Competitivo en USD: Gana una compensación excelente y líder en el mercado en USD, que va más allá de las ofertas típicas del mercado.
• Tiempo Libre Remunerado: Valoramos tu bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre remunerado aseguran que tengas la oportunidad de desconectar y recargar cuando sea necesario.
• Trabaja con Autonomía: Disfruta de la libertad de gestionar tu tiempo siempre que el trabajo se complete. Enfócate en los resultados, no en el reloj.
• Trabaja con las Mejores Empresas Estadounidenses: Haz crecer tu experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes en la industria de EE. UU.

POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR AQUÍ

• Una Cultura que te Valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo actividades de "engagement" y fomentando equipos dinámicos para asegurar que prosperes tanto personal como profesionalmente.
• Red Global Diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en más de 25 países, expande tu red y colabora con un equipo multicultural de Latinoamérica.
• Únete a Profesionales Calificados: Forma equipo con talento senior. Todos nuestros miembros son expertos experimentados, lo que garantiza que trabajes con los mejores en tu campo.

¡Postúlate ahora!