Directo de la empresahace 12 díasInclusión laboral
Senior AI Full Stack Engineer
Encora
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca Ingeniero Senior Full Stack con experiencia en Scala, Databricks, Spark, Python y Azure para desarrollo de aplicaciones de big data y pipelines de datos en la nube. Se requiere experiencia en desarrollo full-stack y APIs, con capacidad para liderar equipos y aplicar prácticas de IA en ingeniería.
Por qué aplicar
Si sos un ingeniero full stack con experiencia en big data, cloud y Scala, este puesto remoto en Encora es para vos. Podrás desarrollar aplicaciones de datos y pipelines en Azure, aplicando IA y liderando equipos.
Descripción del puesto
Título del empleo: Senior AI Full Stack Engineer Habilidades clave: Scala, Databricks, Spark SQL, Spark Streaming, Python, Azure, Azure Data Factory, Desarrollo Full-Stack, IA/ML, APIs, Microservicios Experiencia: +5 años Ubicación: LATAM Modalidad: Remoto En Coforge estamos contratando un Senior AI Full Stack Engineer (22729) con el siguiente conjunto de habilidades. Responsabilidades clave: - Desarrollar aplicaciones de big data de alto rendimiento utilizando Scala, Databricks, Spark SQL, Spark Streaming y Python. - Construir y optimizar pipelines de datos nativos de la nube en Azure, incluyendo Azure Data Factory (ADF) para ingesta, transformación y orquestación. - Construir y mantener aplicaciones full-stack utilizando frameworks modernos de JavaScript como React, Angular o Vue, junto con servicios backend usando Node.js, Python o Java. - Implementar APIs y microservicios robustos integrando sistemas MarTech con plataformas orientadas al cliente. - Aplicar patrones de diseño modernos para asegurar la confiabilidad, mantenibilidad y escalabilidad en sistemas distribuidos y arquitecturas full-stack. - Impulsar prácticas de ingeniería asistida por IA, incluyendo Vibe Coding y otros aceleradores de desarrollo de IA generativa. - Colaborar con los equipos de producto, marketing y datos para traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas robustas en las capas de datos y aplicaciones. Habilidades y calificaciones requeridas: - Experiencia con desarrollo aumentado por IA, como Vibe Coding o frameworks comparables. - Exposición a pipelines modernos de IA/ML para personalización, segmentación o automatización de contenido. - Sólida experiencia en Scala, Databricks, Spark SQL, Spark Streaming y Python. - Experiencia en ingeniería en la nube con servicios de Azure, incluyendo Azure Data Factory. - Capacidades avanzadas de diseño de sistemas, incluyendo arquitecturas orientadas a eventos y patrones de diseño distribuidos. - Experiencia en ingeniería full-stack con frameworks frontend como React, Angular o Vue. - Experiencia en desarrollo backend usando Node.js, Python, Java o tecnologías similares. - Experiencia en el diseño de APIs RESTful y GraphQL. - Experiencia con pipelines de CI/CD que soporten despliegues full-stack. - Capacidad comprobada para liderar equipos de ingeniería en un entorno multifuncional y de ritmo rápido. - Sólidas habilidades de comunicación y alineación de stakeholders, con la capacidad de traducir conceptos técnicos en impacto de negocio. Habilidades preferidas: - Experiencia con ecosistemas de marketing a gran escala, incluyendo ESP, CDP, motores de personalización o toma de decisiones en tiempo real. - Experiencia en procesamiento de datos de alto volumen que soporte el marketing de engagement o crecimiento de clientes. - Familiaridad con prácticas DevOps, incluyendo CI/CD, observabilidad y pruebas automatizadas tanto en stacks de datos como de aplicaciones. Publicado el: 13-08-2026 En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estatus socioeconómico o nacionalidad.
Responsabilidades
- Desarrollar aplicaciones de big data de alto rendimiento
- Construir y optimizar pipelines de datos nativos en la nube en Azure
- Construir y mantener aplicaciones full-stack
- Implementar APIs y microservicios robustos
- Aplicar patrones de diseño modernos
- Impulsar prácticas de ingeniería asistidas por IA
- Colaborar con equipos de producto, marketing y datos
Habilidades
Liderazgo de equipos de ingenieríaComunicaciónAlineación de stakeholdersDiseño de sistemasArquitecturas orientadas a eventosPatrones de diseño distribuidosDesarrollo de APIs RESTful y GraphQLCapacidad para traducir conceptos técnicos a impacto de negocio