Senior AI and Agentic Engineer

Senior AI and Agentic Engineer

Perú, Argentina, Brasil

Remoto

Acerca de Nuestro Cliente

Nuestro cliente es una firma global de consultoría en datos e inteligencia artificial que atiende a clientes empresariales en múltiples industrias, incluyendo FMCG, servicios financieros, salud, manufactura y el sector público, con un equipo de expertos en datos e inteligencia artificial distribuidos en más de 20 países.

Acerca del Rol

Estamos buscando un Senior AI and Agentic Engineer para diseñar y construir aplicaciones de inteligencia artificial de pila completa, sistemas agentic y una infraestructura de inteligencia artificial de calidad de producción. Llevarás las características de IA desde la idea hasta la producción, siendo responsable del front end en React, el servicio en Python o Node detrás de él, el pipeline RAG que lo alimenta y las evaluaciones que demuestran que funciona. Este es un rol de amplitud y profundidad. Necesitas moverte con confianza a través de toda la pila y tener una especialización genuina en al menos una plataforma de IA

importante

Google, Anthropic o OpenAI. Trabajarás con exposición directa al cliente, comunicarás claramente los compromisos y el progreso, y apoyarás el desarrollo de ingenieros junior a tu alrededor.

Responsabilidades

• Desarrollar interfaces de usuario en TypeScript y React, junto con los servicios backend y APIs en Python o Node.
• Implementar comportamientos agentic, incluyendo orquestación, llamadas a herramientas y funciones, memoria y guardrails.
• Construir pipelines de generación aumentada por recuperación que cubran ingestión, fragmentación, embeddings y búsqueda vectorial e híbrida.
• Conectar sistemas de IA a datos y aplicaciones empresariales a través de APIs, capas semánticas y protocolos como MCP.
• Escribir suites de evaluación y pruebas de regresión para características impulsadas por LLM, monitoreando costos, latencia y calidad en producción.
• Aplicar prácticas sólidas de ingeniería, incluyendo control de versiones, revisión de código, pruebas automatizadas, CI/CD y observabilidad.
• Desplegar en infraestructura en la nube a través de GCP, Azure o AWS, y construir y mantener los pipelines de datos que alimentan los sistemas de IA.
• Usar herramientas de codificación agentic como Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor diariamente, con buen juicio sobre verificación y revisión.
• Comunicar claramente el progreso, los compromisos y los bloqueos a los clientes y líderes de proyecto.
• Apoyar en pre-ventas cuando sea necesario, incluyendo la definición de soluciones, construcción de demos y estimación de esfuerzo.
• Mentorear a ingenieros junior y contribuir a aceleradores internos, componentes reutilizables y estándares de ingeniería.

Lo Que Buscamos

• De 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de software o datos, con uso práctico extenso de herramientas de IA y desarrollo basado en LLM en el último año.
• Fuertes habilidades de programación en Python y TypeScript o JavaScript, con experiencia en la construcción y consumo de APIs.
• Experiencia en desarrollo front-end en React o frameworks similares, y al menos un framework backend.
• Experiencia práctica con RAG, embeddings y búsqueda vectorial, y con al menos un framework agentic como LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK o OpenAI Agents SDK.
• Especialización profunda en al menos un ecosistema de plataforma de IA

importante

Google (Gemini, Vertex AI), Anthropic (Claude, MCP) o OpenAI (Responses API, AgentKit).

• Experiencia laboral con al menos una plataforma en la nube (GCP, Azure o AWS), y experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Fluidez con herramientas de codificación agentic como Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor.
• Dominio del inglés profesional en nivel C1 o C2 como mínimo, ya que trabajarás diariamente con clientes y colegas internacionales.
• Título de grado o posgrado en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Una certificación en al menos una plataforma de IA o nube es un fuerte diferenciador en la aplicación; si aún no posees una, se requiere obtener una dentro de los primeros dos meses, con patrocinio para el examen y tiempo de preparación proporcionado.

Deseable

• Experiencia con servidores MCP, patrones multi-agente o herramientas de evaluación de LLM como LangSmith, Langfuse o promptfoo.
• Experiencia con Terraform o pipelines de CI/CD.
• Antecedentes en un entorno de consultoría, servicios profesionales o entrega al cliente.

Horario de Trabajo

• Configuración 100% remota para que puedas trabajar donde seas más productivo.
• Esta posición opera a tiempo completo, con horas dedicadas para asegurar la alineación con el equipo y la entrega de trabajo de calidad.
• Disponibilidad durante el horario laboral de EE. UU.

Compensación y Tiempo Libre

• Compensación pagada en USD.
• Pagos quincenales el 15 y 30 de cada mes.
• Tiempo libre pagado de acuerdo con la política de la empresa.
• Días festivos observados de acuerdo con las pautas de la empresa.

Requisitos de Aplicación

Por favor, envía

• Un currículum actualizado.
• Un enlace de GitHub o portafolio que muestre sistemas de IA o proyectos de pila completa que hayas construido y lanzado en producción, con un enfoque en trabajo agentic o impulsado por LLM.
• Un video de Loom de 1 a 2 minutos presentándote, mostrando un sistema de IA en producción que hayas gestionado de principio a fin, y explicando cómo abordaste la evaluación y la fiabilidad junto con la construcción de la característica.

Solo los candidatos que envíen tanto un portafolio como un video de Loom pasarán al siguiente paso del proceso de selección.