Directo de la empresahace 7 meses
Senior Agentic AI Engineer
CodeRoad
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
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Empresa de desarrollo de software busca Ingeniero Senior de IA Agente para diseñar, construir y desplegar sistemas autónomos de IA con capacidades de agente, trabajando de forma 100% remota en LATAM.
Descripción del puesto
En Coderoad, somos más que una empresa de desarrollo de software; somos tu puerta de entrada al mundo tecnológico global. Ya sea que busques mejorar tus habilidades o potenciar tu carrera, ofrecemos los desafíos que estás buscando. Brindamos servicios integrales de desarrollo de software y te damos la oportunidad de trabajar en proyectos emocionantes y reales en un entorno de apoyo. Ya sea para aumento de personal, equipos de TI dedicados o ingeniería de software general, ¡tenemos oportunidades para que todos se desafíen a sí mismos y lleven su carrera al siguiente nivel! Buscamos un Desarrollador Senior de IA Agentic altamente calificado para diseñar, construir y desplegar sistemas de IA autónomos de vanguardia, con un enfoque en capacidades agentic. El candidato ideal tendrá una profunda experiencia en el desarrollo e integración de soluciones de IA agentic, conectándose a Plataformas Multi-Cloud (MCP) y aprovechando herramientas especializadas para entregar aplicaciones de IA escalables, éticas y de alto rendimiento. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para crear agentes de IA innovadores que impulsen el valor comercial, al tiempo que te adhieres a los más altos estándares de confiabilidad, transparencia y responsabilidad ética. Ubicación del puesto: Latam (Remoto) Requisitos de zona horaria: Este equipo opera en las zonas horarias de la Costa Este/Oeste. Cómo generarás impacto: - Diseño Arquitectónico y Liderazgo Técnico: Liderar el diseño arquitectónico de soluciones complejas de IA agentic, asegurando que sean robustas, escalables y seguras. Proporcionar orientación técnica y mentoría a desarrolladores junior, guiándolos en las mejores prácticas, calidad de código y técnicas de desarrollo avanzadas. - Desarrollo de IA Agentic: Diseñar y desarrollar sistemas avanzados de IA agentic con toma de decisiones autónoma, adaptabilidad y coordinación multiagente, utilizando frameworks como LangGraph, Crew AI, Agent Development Kit y N8N. - Gestión de Bases de Datos Vectoriales: Construir y gestionar pipelines de datos utilizando bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o similares, para soportar el almacenamiento, recuperación y procesamiento eficientes de datos de alta dimensionalidad para aplicaciones de IA agentic. - Monitoreo y Optimización: Utilizar herramientas de monitoreo como Langtrace, Agent Ops y LangSmith para rastrear el rendimiento, la salud y la precisión de la toma de decisiones de los sistemas de IA agentic en producción. Optimizar proactivamente los modelos para abordar problemas como latencia, deriva o sesgo. - Desarrollo Front-End: Desarrollar interfaces de usuario para aplicaciones de IA agentic utilizando herramientas como Chainlit y Streamlit, asegurando experiencias de usuario intuitivas y receptivas. Aplicar conocimientos basados en React para mejorar la funcionalidad front-end cuando sea necesario. - Implementación de IA Ética: Asegurar que los sistemas de IA agentic se adhieran a las pautas éticas y los estándares regulatorios, implementando salvaguardas para la mitigación de sesgos, la transparencia y la explicabilidad en los procesos de toma de decisiones autónomos. - Colaboración: Asociarse con investigadores de IA, ingenieros de MLOps, científicos de datos y equipos de producto para alinear los esfuerzos de desarrollo con los objetivos del proyecto, facilitando el desarrollo iterativo y la integración fluida de soluciones de IA agentic. - Calidad de Código y Documentación: Escribir código limpio, mantenible y bien documentado, adhiriéndose a las mejores prácticas para el control de versiones (ej. Git) y asegurando la escalabilidad y reproducibilidad de las soluciones de IA. Calificaciones: - Experiencia: Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2-3 años enfocados en el desarrollo de sistemas de IA/ML o IA agentic. - Habilidades de Arquitectura y Mentoría: Capacidad demostrada para diseñar y arquitectar soluciones de software complejas. Experiencia liderando proyectos, mentorizando desarrolladores junior e impulsando a un equipo hacia una visión técnica unificada. - Herramientas de IA Agentic: Experiencia práctica (6 meses) con frameworks y herramientas de IA agentic, incluyendo LangGraph, Crew AI, Agent Development Kit y N8N para construir y orquestar agentes de IA autónomos. - Bases de Datos Vectoriales: Experiencia sólida (1-2 años) con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o similares, para gestionar datos de alta dimensionalidad en aplicaciones de IA. - Herramientas de Monitoreo: Dominio (6 meses) de herramientas de monitoreo como Langtrace, Agent Ops y LangSmith para rastrear y optimizar el rendimiento de los sistemas de IA agentic. - Desarrollo Front-End: Experiencia en la construcción de interfaces de usuario con Chainlit y Streamlit. Conocimiento de React y frameworks modernos de JavaScript es una gran ventaja. - Experiencia Técnica: Profundo conocimiento de conceptos de IA/ML, incluyendo aprendizaje por refuerzo, sistemas multiagente y despliegue de modelos. Dominio de Python y familiaridad con herramientas de MLOps (ej. MLflow, Kubeflow) y plataformas en la nube (ej. AWS, Azure, GCP). - Conocimiento de IA Ética: Comprensión de los principios de IA ética, incluyendo detección de sesgos, explicabilidad y cumplimiento de regulaciones como GDPR o estándares específicos de IA. - Colaboración y Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo, con la capacidad de trabajar con equipos multifuncionales y explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas. Lo que te encantará: - 100% Remoto - Feriados libres - Tiempo libre remunerado (PTO) - Programa de asistencia de seguro médico. - Pago competitivo (USD) - Excelente trabajo en equipo y ambiente laboral - Capacitación
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar sistemas avanzados de IA agente con toma de decisiones autónoma, adaptabilidad y coordinación multiagente.
- Construir y gestionar pipelines de datos utilizando bases de datos vectoriales.
- Utilizar herramientas de monitoreo para rastrear el rendimiento, la salud y la precisión de la toma de decisiones de los sistemas de IA agente.
- Desarrollar interfaces de usuario para aplicaciones de IA agente.
- Garantizar que los sistemas de IA agente cumplan con las pautas éticas y los estándares regulatorios.
- Colaborar con investigadores de IA, ingenieros de MLOps, científicos de datos y equipos de producto.
- Escribir código limpio, mantenible y bien documentado.
Habilidades
Liderazgo de proyectosMentoreo de desarrolladores juniorComunicaciónTrabajo en equipoLiderazgo técnicoColaboraciónComunicación efectivaAdaptabilidad
Beneficios
- 100% Remoto
- Días festivos libres
- Tiempo libre remunerado
- Asistencia en seguro médico
- Pago competitivo (USD)
- Excelente trabajo en equipo y ambiente laboral
- Capacitación