Senior Fullstack Engineer
Se busca Senior Fullstack Engineer para trabajar en Scale, una empresa líder en infraestructura de datos para sistemas de inteligencia artificial avanzados. El candidato deberá tener experiencia en desarrollo fullstack, incluyendo backend en Python, Node.js y C++, y frontend en React y TypeScript.
Atractivo para desarrolladores fullstack experimentados que buscan trabajar en proyectos de inteligencia artificial avanzados de manera remota.
Descripción del puesto
Scale https://scale.com Sr Fullstack Engineer En Scale, estamos construyendo la infraestructura de datos que potencia los sistemas de inteligencia artificial más avanzados del mundo. Confiados por los mejores laboratorios de IA, agencias gubernamentales y empresas globales, aceleramos el desarrollo de IA al brindar datos de entrenamiento de alta calidad, evaluación rigurosa de modelos y herramientas integrales que permiten aplicaciones de IA a escala. Nuestra plataforma centrada en datos ayuda a las organizaciones a recopilar, seleccionar, anotar y optimizar conjuntos de datos que mejoran los modelos de aprendizaje automático — desde visión por computadora y sistemas autónomos hasta IA generativa y modelos de lenguaje grandes. Con la misión de permitir una IA confiable y responsable para las decisiones más importantes, nos asociamos con líderes de la industria para impulsar la innovación y el impacto en todos los sectores. Tus responsabilidades: - Trabajar en todas las capas de backend (Python, Node.js, C++) y frontend (React, TypeScript) para construir soluciones de extremo a extremo - Poseer y arquitecturar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para conjuntos de datos de robótica y vehículos autónomos - Construir pipelines de entrenamiento y ajuste de modelos de aprendizaje automático utilizando los datos de robótica de Scale - Desarrollar herramientas y sistemas para la recopilación de datos de robótica, teleoperación y evaluación de modelos - Interactuar directamente con las partes interesadas de robótica y vehículos autónomos para comprender sus necesidades técnicas y impulsar el desarrollo de productos - Construir sistemas en tiempo real para control robótico, fusión de sensores y pipelines de percepción - Diseñar marcos de monitoreo y evaluación integrales para modelos de robótica y calidad de datos - Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático e investigadores para llevar la investigación en robótica a la producción - Entregar características a alta velocidad mientras se mantiene la confiabilidad y el rendimiento del sistema Requisitos ideales: - Habilidades de programación sólidas en Python y TypeScript/Node.js para sistemas de producción - Experiencia con React y desarrollo frontend moderno para interfaces 3D - Experiencia práctica con marcos de robótica (ROS/ROS2), entornos de simulación o sistemas de vehículos autónomos (opcional) - 3+ años de experiencia en ingeniería de software en robótica, vehículos autónomos o campos relacionados (opcional) - Comprensión de sistemas distribuidos, orquestación de flujos de trabajo e infraestructura en la nube (AWS, Temporal, Kubernetes, Docker) - Experiencia con bases de datos (MongoDB, PostgreSQL) y procesamiento de datos a gran escala - Historial de trabajo con equipos multifuncionales que incluyen ingenieros de aprendizaje automático, investigadores y clientes - Habilidades de comunicación sólidas y capacidad para operar con alta autonomía Ventajas: - Experiencia con C++ - Experiencia con plataformas de hardware de robótica (brazos robóticos, robots móviles, sistemas de percepción) con enfoque en sincronización de tiempo - Antecedentes en visión por computadora, SLAM, planificación de movimiento o aprendizaje por imitación - Familiaridad con datos de vehículos autónomos, tecnologías de lidar o procesamiento de datos 3D - Experiencia con marcos de implementación y servicio de modelos de aprendizaje automático - Conocimiento de sistemas de teleoperación (ALOHA, UMI, seguimiento de manos) o interfaces de realidad virtual - Experiencia con sistemas de orquestación de flujos de trabajo (Temporal, Airflow) - Contribuciones de investigación publicadas o de código abierto en robótica o sistemas autónomos Proceso de selección - Pantalla de reclutador de Silver - Entrevista de codificación en vivo de Silver (Leetcode Medio) - Pantalla de cliente - Tarea para el cliente - Entrevistas de codificación en vivo del cliente + revisión de tareas
Responsabilidades
- Desarrollo de soluciones de extremo a extremo
- Arquitectura de pipelines de procesamiento de datos a gran escala
- Desarrollo de herramientas y sistemas para recopilación y evaluación de datos de robótica
- Colaboración con equipos de ML y researchers