Empresa fintech busca un Analista de Datos de Riesgo Sr. para implementar y automatizar controles, analizar datos con SQL y Python, y construir dashboards. El rol es remoto desde Argentina y requiere experiencia en análisis técnico y de datos.
Si sos un crack del análisis de datos con SQL y Python y buscás un rol remoto en una fintech en expansión, ¡este es tu lugar! Vas a automatizar controles y construir dashboards clave para una empresa que busca potenciar pymes en Latam.
En R2, creemos que las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) son el motor productivo de la sociedad. Constituyen más del 90% de las empresas en Latinoamérica, pero enfrentan una brecha de crédito de un billón de dólares. Nuestra misión es desbloquear el potencial de las PyMEs proporcionando soluciones financieras adaptadas a sus necesidades. Estamos reinventando la infraestructura financiera de Latinoamérica, donde las necesidades financieras de las PyMEs se satisfacen sin tener que ir a un banco. R2 permite a las plataformas en Latinoamérica integrar servicios financieros que las PyMEs pueden luego aprovechar (comenzando con financiamiento basado en ingresos). Somos un equipo cohesionado proveniente de organizaciones como Google, Amazon, Nubank, Uber, Capital One, Mercado Libre, Globant y J.P. Morgan. Estamos entrando en una nueva fase de crecimiento tras una inversión estratégica de Ant International, enfocada en expandir rápidamente nuestra huella de socios, fortalecer nuestras capacidades de crédito y suscripción, y escalar nuestras operaciones en múltiples mercados. R2 está creciendo rápidamente y, con ese crecimiento, aumenta la complejidad operativa. Buscamos un Analista de Datos Sr. de Riesgos (IC3) práctico para ayudar a construir, automatizar y validar los controles que mantienen la confiabilidad de nuestras operaciones a medida que escalamos. Este es un rol altamente técnico y enfocado en la ejecución para alguien que se sienta cómodo trabajando directamente con datos: escribiendo SQL para interrogar nuestros sistemas, programando en Python para automatizar pruebas de control y construyendo dashboards que hagan visible el rendimiento de riesgos y controles en tiempo real. Esta persona convertirá los requisitos de control en verificaciones automatizadas, funcionales y comprobables, no solo en presentaciones o documentos de políticas. El candidato adecuado es analítico, técnicamente fluido y se energiza al tomar un proceso ambiguo y convertirlo en un control monitoreado y basado en datos que se ejecuta solo. Responsabilidades clave: - Implementar, ejecutar y mantener controles preventivos, de detección y de monitoreo en procesos clave de negocio y operativos. - Escribir SQL para consultar fuentes de datos de producción y analíticas para probar controles, extraer evidencia de auditoría e investigar excepciones en grandes conjuntos de datos. - Construir y mantener scripts de Python y rutinas automatizadas que prueben controles de forma recurrente, marquen excepciones y generen resultados reproducibles. - Diseñar y construir dashboards de monitoreo de controles e informes de KPIs (ej. Tableau) para que la salud de los controles y los indicadores de riesgo sean visibles para los stakeholders. - Traducir diseños de control y requisitos de procesos en verificaciones concretas y automatizadas y lógica de validación. - Validar que los controles operan según lo previsto: definir casos de prueba, ejecutarlos contra datos reales, cuantificar excepciones y documentar resultados. - Analizar flujos de trabajo y datos para identificar brechas de control, puntos de falla, dependencias manuales y áreas de riesgo operativo elevado. - Colaborar con los equipos de Riesgos, Producto, Operaciones, Finanzas, Cumplimiento, Tecnología y Datos para integrar controles automatizados en los flujos de trabajo del sistema y las operaciones diarias. - Mantener documentación clara de la lógica de control, procedimientos de prueba, fuentes de datos y resultados para respaldar revisiones internas y externas. - Rastrear excepciones y problemas de control hasta su remediación, y volver a probar para confirmar el cierre. - Aplicar una sólida comprensión de los principios de riesgo y control (incluido el pensamiento basado en COSO) para garantizar que los controles que construya sean significativos y auditables. - Operar con alta propiedad en un entorno que aún está construyendo disciplina de procesos y madurez de herramientas. Lo que buscamos: - 3 a 6 años de experiencia en un rol técnico y basado en datos, como análisis de riesgos/datos, pruebas de controles, análisis de auditoría interna, análisis de datos o un campo relacionado. - Fuertes habilidades prácticas de SQL: capacidad para escribir y optimizar consultas de forma independiente contra grandes conjuntos de datos para probar controles y analizar excepciones. - Dominio funcional de Python para automatizar pruebas de control, construir scripts de validación y análisis de datos (ej. pandas). - Experiencia en la construcción de dashboards e informes en una herramienta de BI como Looker, Tableau o Power BI. - Capacidad demostrada para traducir un proceso o requisito de control en lógica automatizada y comprobable: este es un rol de construcción, no de asesoramiento. - Comprensión de conceptos y marcos de control interno como COSO, y cómo probar controles para determinar su diseño y efectividad operativa es un plus. - Sólido juicio analítico: capacidad para detectar anomalías en los datos, cuantificar riesgos y separar la señal del ruido. - Comodidad trabajando con ambigüedad y estructura limitada, y convertirla en procesos repetibles y documentados. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de explicar hallazgos técnicos claramente a stakeholders no técnicos. - La experiencia en fintech, préstamos, pagos o cualquier otro entorno de servicios financieros regulados es muy preferible. - La familiaridad con pipelines de datos, control de versiones (Git) o automatización de flujos de trabajo es un plus. Lo que ofrecemos: - La oportunidad de unirse a una fintech de alto impacto y orientada a la misión con escala regional. - Propiedad de las herramientas y la automatización detrás del entorno de control de R2 en una startup de ritmo rápido y orientada al crecimiento. - Colaboración multifuncional con equipos excepcionales en toda Latinoamérica. - Exposición a complejos desafíos regulatorios e innovación en finanzas embebidas. Ubicaciones: BR, AR