talentiahace 3 meses
Pasante AI Agent Designer
Russell Bedford Argentina
Presencial · Pasantía · Pasante
Empresa de auditoría busca pasante para colaborar en el diseño, estructuración y optimización de prompts para modelos LLM y la construcción de agentes de IA aplicados a casos de negocio.
Por qué aplicar
Si sos estudiante de sistemas o carreras afines y te interesa el mundo de la IA y los LLMs, esta pasantía remota es para vos. Podrás aprender y aplicar tus conocimientos en diseño y optimización de prompts y agentes de IA en casos de negocio reales.
Descripción del puesto
Tus
responsabilidades
- Colaborar en el diseño, estructuración y optimización de prompts para modelos LLM (GPT, Claude u otros).
- Participar en la construcción de agentes de IA (incluyendo arquitecturas multi-agente) aplicados a casos reales de negocio.
- Realizar testing de outputs (A/B testing, edge cases) y proponer mejoras.
- Traducir necesidades de negocio (auditoría, impuestos, procesos) en lógica de prompts.
- Documentar prompts y flujos de trabajo (versionado, buenas prácticas, manuales).
- Trabajar junto a equipos internos (auditoría, IT, innovación).
- Identificar posibles riesgos en el uso de AI (ej: inconsistencias, hallucinations).
- Contribuir a la estandarización de buenas prácticas de prompting.
Requisitos
- Estudiante de carreras afines (Sistemas, Ingeniería, etc.).
- Interés o experiencia inicial con LLMs (ChatGPT, Claude, etc.).
- Conocimientos básicos de técnicas de prompting:
- Zero-shot / Few-shot
- Chain-of-thought
- Role prompting
-
Deseable
nociones de Python, APIs o automatización.
- Interés por NLP y funcionamiento general de modelos de AI.
Responsabilidades
- Diseño, estructuración y optimización de prompts para modelos LLM
- Construcción de agentes de IA aplicados a casos reales de negocio
- Testing de outputs (A/B testing, edge cases) y propuesta de mejoras
- Traducción de necesidades de negocio (auditoría, impuestos, procesos) en lógica de prompts
- Documentación de prompts y flujos de trabajo (versionado, buenas prácticas, manuales)
- Trabajo conjunto con equipos internos (auditoría, IT, innovación)
- Identificación de posibles riesgos en el uso de AI (ej: inconsistencias, hallucinations)
- Contribución a la estandarización de buenas prácticas de prompting
Habilidades
Traducción de necesidades de negocio a lógica de promptsDocumentación de flujos de trabajoIdentificación de riesgos en el uso de IAColaboraciónComunicación