Experto Freelance en Matemáticas y Python para Entrenamiento de IA
Empresa busca expertos en matemáticas y Python para diseñar problemas desafiantes para modelos de IA, con participación por proyecto y pago por hora.
Si te copan las matemáticas y Python, y querés aplicar tus conocimientos en desafíos de IA, esta es tu oportunidad. Podés trabajar por proyecto y 100% remoto, diseñando problemas complejos para modelos de inteligencia artificial. Ideal para quienes buscan experiencia práctica y flexibilidad.
Descripción del puesto
Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en IA para empresas líderes en tecnología, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. Qué implica esta oportunidad: Diseñarás problemas matemáticos para desafiar un modelo de IA de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código y requerir una herramienta especializada como Z3, cvc5, SageMath, Macaulay2, u otras. NumPy o SymPy por sí solos no serán suficientes. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux aislado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. Como autor experto, deberás: - Elegir una herramienta principal y diseñar un problema que dependa de su uso. - Escribir una solución de referencia en Python, y opcionalmente, proporcionar archivos de entrada cuando sea necesario. - Decidir la respuesta numérica y cuán cerca debe estar el modelo para considerarse correcta. - Probar el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. - Una vez que estés satisfecho con la tarea y esta puntúe dentro del rango, la tarea pasará a un revisor senior de tu subcampo. Él proporcionará comentarios para asegurar que la calidad de la tarea sea alta. La calibración requiere paciencia. Estarás ajustando el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de éxito del 10-30%. Alcanzar esto significa reescribir, ajustar y observar cómo actúan los agentes. Aprenderás cómo estos agentes encuentran atajos, dónde se estancan, dónde convergen. Este tiempo se acumula en dos direcciones: saldrás de cada tarea con un dominio más profundo de la herramienta principal y también obtendrás una intuición práctica de cómo un modelo de frontera navega problemas científicos complejos. Qué buscamos: Esta oportunidad es ideal para matemáticos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Título en Matemáticas (Puras o Aplicadas) o campo relacionado. - Más de 2 años de experiencia en investigación, aplicada o docencia. - Dominio de Python para escribir soluciones de referencia. - Fluidez con, o fuerte voluntad de aprender de forma independiente, al menos un paquete matemático programable: Z3, cvc5, Macaulay2, Singular, CasADi, IPOPT, SDPB, G6K, fpylll o SageMath. - Capacidad para diseñar problemas que realmente requieran un solucionador especializado. - Sólido dominio del inglés escrito (C1+). ¿No tienes experiencia previa con las herramientas listadas? Aún eres bienvenido a postularte, siempre y cuando estés listo para ponerte al día por tu cuenta y empezar a trabajar de inmediato. Cómo funciona: Postularse → Aprobar calificación(es) → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Recibir pago. Expectativas de tiempo del proyecto: Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. Compensación: En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Ten en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas matemáticos que requieran herramientas especializadas (Z3, cvc5, SageMath, etc.)
- Escribir soluciones de referencia en Python
- Definir la respuesta numérica y el margen de error aceptable
- Probar y ajustar la dificultad de los problemas contra modelos de IA
- Colaborar con revisores senior para asegurar la calidad de las tareas