LLM Application Engineer

Estamos contratando un ingeniero de aplicaciones LLM de nivel medio-senior en un contrato remoto mensual para diseñar, implementar y fortalecer pipelines de IA en producción para productos de clientes en Bolder Apps. Serás responsable de sistemas de extracción y clasificación estructurada que convierten entradas desordenadas del mundo real (correo electrónico, HTML, PDFs, imágenes) en datos de producto confiables, con puertas de calidad medibles, evaluaciones y control de costos. Trabajarás en backends estilo Firebase / GCP con producto, móvil y QA. Buscamos a alguien que haya lanzado aplicaciones LLM para usuarios reales, no solo demostraciones. Debes tener un sólido conocimiento de los LLM modernos y ser especialmente fluido con Google Gemini (prompts multimodales, salidas estructuradas, modos de falla y compensaciones de costo/latencia), con experiencia sólida en otros proveedores importantes también. Si puedes alcanzar objetivos de calidad exigentes, mantener los costos por ejecución honestos y dejar manuales de operación que otro ingeniero pueda seguir, queremos hablar contigo.

Sobre nosotros

Bolder Apps es un estudio de desarrollo de productos que se asocia con startups y empresas establecidas en EE. UU. para construir y escalar productos digitales innovadores. Nos especializamos en desarrollo impulsado por IA, creación de productos de ciclo completo y aumento de equipos de ingeniería. Nuestra misión es simple: construir de manera más audaz, rápida e inteligente.

Nuestra cultura y valores (lee antes de postularte)

Nos movemos rápido. Asumimos la responsabilidad. Trabajamos con IA, no en contra de ella. Y esperamos que todos aporten ideas, no que esperen instrucciones. No hay listas de verificación diarias, no hay micromanagement y no hay política corporativa. En cambio, tendrás autonomía, confianza y un equipo que siempre está listo para ayudarte a crecer. En Bolder Apps, el impacto importa más que los títulos, y la curiosidad importa más que la antigüedad. Si quieres un lugar donde puedas avanzar rápidamente y ver que tu trabajo hace una diferencia, bienvenido a bordo.

Responsabilidades

• Ser responsable de los pipelines LLM en producción de principio a fin: ingestión, llamadas a modelos multimodales, registros estructurados y almacenamiento, incluyendo banderas de confianza, reintentos y reescaneos idempotentes.
• Diseñar estrategias de prompts y esquemas (incluyendo salidas alineadas o restringidas por esquema) para que los resultados sean consistentes y listos para el producto.
• Construir capas de clasificación y filtrado sobre la extracción (mapeo de taxonomía, filtros demográficos o de audiencia, deduplicación y lógica de limpieza relacionada).
• Definir y ejecutar arneses de evaluación (conjuntos de oro, suites de regresión, métricas en línea) para que la calidad no se degrade cuando cambien los prompts, modelos o analizadores.
• Alcanzar e informar sobre objetivos de calidad exigentes (puertas de estilo precisión para completitud, duplicados, inclusiones incorrectas, presencia de imágenes y SLA de productos similares).
• Optimizar el uso de tokens, la jerarquización de modelos, el almacenamiento en caché y el agrupamiento para mantener los costos por ejecución y la latencia bajo control.
• Fortalecer la fiabilidad para trabajos asíncronos de larga duración (tiempos de espera, recuperación parcial, límites de memoria, implementaciones seguras en producción).
• Colaborar con Flutter / móvil y QA en contratos de campo, colas de revisión y depuración de incidentes.
• Documentar la arquitectura y los manuales de operación para que la propiedad sea compartida, no un único punto de falla.
• Mantenerse al día con Gemini y las API de LLM similares; recomendar cuándo cambiar modelos, agregar alternativas (por ejemplo, document AI) o ajustar esquemas.

Requisitos

• Aplicaciones LLM lanzadas en producción (no solo demostraciones): prompts, salidas estructuradas, reintentos, observabilidad y manejo real de fallas.
• Sólida experiencia práctica con Google Gemini, incluyendo flujos de trabajo multimodales (texto + imagen / estilo documento) y extracción estructurada.
• Experiencia práctica con al menos otro stack LLM importante (OpenAI, Anthropic o similar) y buen juicio sobre cuándo usar cuál.
• Extracción estructurada de entradas desordenadas: HTML, PDFs, imágenes y contenido de correo electrónico mixto.
• Sistemas de clasificación / taxonomía sobre salidas de LLM.
• Disciplina de evaluación: evaluaciones fuera de línea, suites de regresión y métricas de calidad en producción vinculadas a criterios de aceptación claros.
• Conciencia de costos y latencia: presupuesto de tokens, niveles más económicos, almacenamiento en caché, agrupamiento; puede explicar las compensaciones de costos por ejecución a un PM.
• Experiencia en backend con Python en la nube sin servidor (Cloud Functions o equivalente) y almacenes de documentos (por ejemplo, Firestore) o patrones similares de GCP.
• Inglés en nivel C1 o superior para depuración adyacente al cliente con un PM.
• Superposición de horas en EE. UU. hasta aproximadamente las 5 PM EST cuando se necesita coordinación en vivo.
• Hábitos de propiedad: estimaciones honestas, bloqueos tempranos, lanzamientos finalizados.

Deseable

• Marcos LLM alineados con esquemas (BAML, Instructor, Outlines o similar).
• Google Document AI u otra inteligencia de documentos / OCR como ruta de respaldo.
• Familiaridad con productos de Gmail API / OAuth y cumplimiento de alcance restringido.
• Visión por computadora para controles de calidad de imágenes de productos.
• Operaciones de Firebase + GCP (secretos, regiones, programadores, monitoreo de costos).
• Construcción de corpora de evaluación a partir de datos de producción reales e iteración hasta que se cumplan los SLA contractuales.
• Experiencia en agencia o estudio de múltiples clientes.
• Totalmente remoto y amigable con lo asíncrono, con superposición requerida hasta aproximadamente las 5 PM EST cuando se necesita coordinación con el cliente o lanzamiento.
• Estructura de retención mensual con trabajo recurrente en pipelines de IA para ingenieros que mantienen la calidad y el costo de producción honestos.
• Autonomía real sobre cómo estructuras prompts, esquemas, evaluaciones e implementaciones. No te damos un manual rígido.
• Línea directa con PMs, ingenieros móviles y tomadores de decisiones.
• Presupuesto de herramientas para los LLM y herramientas en la nube que necesites para moverte rápido.
• Una red de pares de constructores orientados al producto en proyectos de clientes superpuestos.