Lead / Principal GenAI Engineer

Este es un rol de ingeniero de IA desplegado en el campo, que forma parte de un equipo de IA dedicado y recién formado en una firma de capital privado de gran tamaño. Trabajarás directamente con nuestras empresas de cartera para evaluar, diseñar, construir y entregar soluciones de IA de alto impacto de manera ágil. El modelo es deliberadamente ágil. Trabajarás como parte de un pequeño grupo altamente especializado junto a un gerente de producto de IA. Juntos son el equipo. Estarás integrado en las empresas de cartera con credenciales, acceso y credibilidad completos. El objetivo no es integrarse indefinidamente. Es llevar a una empresa de cartera al punto de escalar una oportunidad de IA y luego entregarla, incluyendo ayudarles a contratar y construir su propia capacidad.

Lo que harás

• Evaluar la viabilidad de la IA durante la diligencia y establecer la dirección técnica para los sistemas que siguen: productos de datos, tuberías de recuperación, orquestación de modelos, flujos de trabajo agentes, evaluación, implementación y monitoreo.
• Diseñar y construir flujos de trabajo de LLM, sistemas de recuperación y aplicaciones agentes directamente contra los datos e infraestructura empresariales reales de una empresa de cartera.
• Definir arquitecturas de referencia seguras y escalables apropiadas para el entorno de cada empresa de cartera, a través de servicios de nube y plataformas de IA según sea necesario.
• Establecer estándares de evaluación y observabilidad para lo que construyes, conjuntos de pruebas, evaluaciones automatizadas, trazado, puntuación de calidad, monitoreo de latencia/costo y pruebas de regresión, para que los equipos de entrega puedan confiar y mantenerlo.
• Incorporar controles de humano en el bucle y prácticas sólidas de datos/seguridad por defecto, incluso donde aún no existe una función de gobernanza formal en la empresa de cartera.
• Desarrollar prototipos funcionales que puedan evolucionar hacia sistemas de producción y transferir ese conocimiento directamente a los equipos técnicos de la empresa de cartera para apoyar la entrega y su propia contratación.
• Evaluar modelos, marcos y herramientas emergentes, y aportar un punto de vista práctico sobre qué vale la pena adoptar frente a lo que es solo prototipo.

Lo que aportarás

• Más de 8 años de experiencia profesional en desarrollo de software con un profundo entendimiento de arquitecturas de pila completa.
• Experiencia significativa y práctica en la entrega de sistemas de IA/ML en producción, no solo prototipos, incluyendo IA generativa o IA agente.
• Profunda fluidez en herramientas agentes (por ejemplo, Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot) y en patrones de arquitectura agentes: flujos de trabajo de agente único y múltiple, patrones de supervisor/trabajador, gestión de estado y memoria, orquestación y ejecución segura de acciones.
• Fuerte comprensión de patrones modernos de GenAI: RAG avanzado, embeddings, búsqueda vectorial/híbrida, re-ranking, llamada a herramientas/funciones, salidas estructuradas y ingeniería de contexto.
• Dominio de marcos de ingeniería de IA modernos, LangChain, LangGraph, LlamaIndex o comparables, y sólidas habilidades en Python.
• Conocimiento práctico de plataformas de IA/ML en la nube (por ejemplo, Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI) y ecosistemas de datos empresariales (por ejemplo, Snowflake, Databricks, bases de datos vectoriales) suficiente para trabajar dentro de cualquier stack que una empresa de cartera ya utilice.
• Comodidad para establecer estándares de LLMOps/MLOps sobre la marcha, versionado, CI/CD, contenedorización, optimización de costos y rendimiento, en entornos que pueden no tener nada de esto hoy.
• Capacidad para estructurar bases de código y especificaciones para producir salidas de IA confiables y eficientes en contexto.
• Buen juicio sobre compensaciones arquitectónicas, selección de modelos, estrategia de recuperación, latencia, costo, seguridad, bloqueo de proveedores y la capacidad de explicar esas compensaciones de manera clara tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
• Comodidad para interactuar con ejecutivos y usuarios de primera línea.
• Atención forense a los detalles, sentido de propiedad extremo y una mentalidad positiva y proactiva.
• Experiencia en equipos Agile/Scrum y en sistemas grandes y complejos.

En Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:

• Un contrato estable y a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional.
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