Kubernetes Technical Support Engineer English Required

¡Trabajá en DaCodes! Somos una firma de transformación digital y software de alto impacto. Durante 10 años, hemos creado soluciones enfocadas en tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, testers QA y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes de LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de acelerar tu desarrollo profesional, trabajar en proyectos diversos en distintas industrias y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un impacto significativo en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto participando en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Interesado?

Buscamos un **Senior Kubernetes Technical Support Engineer** para unirse a un equipo altamente técnico que da soporte a una plataforma de IA empresarial para visión artificial, ejecutándose en Kubernetes y utilizada para análisis de video.

Este es un rol práctico de soporte técnico Nivel 2 / Nivel 3 enfocado en investigar y resolver problemas complejos en despliegues de Kubernetes, software, infraestructura, redes, hardware y configuración. Trabajarás directamente con clientes empresariales durante sesiones de troubleshooting, reproducirás entornos de clientes, investigarás incidentes complejos y colaborarás estrechamente con Ingeniería para identificar causas raíz y llevar los problemas del producto a una resolución.

Este puesto es ideal para un ingeniero que combine un sólido conocimiento de Kubernetes en producción con excelentes habilidades de troubleshooting, comunicación con el cliente y la capacidad de investigar de forma independiente problemas técnicos complejos.

**Perfil Requerido**

• 2+ años de experiencia profesional en Soporte Técnico, preferiblemente brindando soporte Nivel 2 / Nivel 3 para productos de software técnicos o empresariales. No negociable.
• Sólida experiencia práctica con Kubernetes en entornos de producción. No negociable.
• Al menos una certificación relevante de Kubernetes o Cloud, como CKA, CKAD, CKS, AWS, Azure o equivalente. No negociable.
• Fuertes capacidades de troubleshooting en software, infraestructura, redes y entornos distribuidos. No negociable.
• Sólidas habilidades de comunicación en inglés (escrito y verbal), con la capacidad de participar eficazmente en conversaciones técnicas con clientes. No negociable.
• Experiencia trabajando directamente con clientes en un rol técnico.
• Capacidad para investigar de forma independiente problemas técnicos ambiguos o complejos y llevarlos a una resolución.
• Experiencia colaborando con equipos de Ingeniería en escalaciones, investigaciones técnicas y problemas de producto.
• Capacidad para comunicar claramente conceptos altamente técnicos, hallazgos, workarounds y resoluciones a clientes y stakeholders internos.
• Fuertes habilidades analíticas, de propiedad, organización y resolución de problemas.

**Habilidades Técnicas**

• Conocimiento práctico sólido de:
• Kubernetes en entornos de producción.
• Aplicaciones contenerizadas y troubleshooting de contenedores.
• Despliegues de Kubernetes, servicios, pods, configuraciones y escenarios comunes de fallos.
• Conceptos de redes y troubleshooting.
• Troubleshooting de infraestructura y sistemas distribuidos.
• Herramientas de logs, monitoreo y diagnóstico.
• Investigación de incidentes técnicos y análisis de causa raíz.

**Deseable (Nice to Have)**

• Experiencia con AWS, Azure u otras plataformas cloud importantes.
• Sólidas habilidades de troubleshooting en Linux.
• Experiencia con tecnologías de contenedores y redes de contenedores.
• Experiencia con plataformas de monitoreo, observabilidad y logging.
• Experiencia previa dando soporte a productos de software empresarial o SaaS.
• Exposición a IA, visión artificial, análisis de video o tecnologías relacionadas.
• Experiencia dando soporte a plataformas que combinan software, infraestructura cloud, redes y componentes de hardware.

**Ubicación, Idioma y Disponibilidad**

• **Ubicación:** LATAM, incluyendo México.
• **Modelo de trabajo:** 100% remoto.
• **Inglés:** Se requieren sólidas habilidades de comunicación en inglés (escrito y verbal).
• **Disponibilidad:** Para trabajar alineado con el horario comercial de la Costa Este de EE. UU.
• Capacidad para participar en sesiones de troubleshooting técnico en vivo con clientes.

**Onboarding**

Durante el primer mes, te enfocarás en aprender la plataforma de IA para visión artificial, su arquitectura y los procesos internos de soporte del equipo. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros senior antes de ser responsable de forma independiente de los problemas de los clientes. El proceso de onboarding también incluirá capacitación interna y certificación relacionada con la plataforma de IA para visión artificial para asegurar que tengas el conocimiento técnico necesario para solucionar eficazmente los entornos de los clientes.

• 🌎 Integración con marcas globales y startups disruptivas.
• 🏠 Trabajo remoto / Home office.
• 🏢 Si se requiere un modelo de trabajo híbrido o presencial, se te informará desde la primera sesión.
• ⏰ Horario ajustado a la célula/proyecto de trabajo asignado.
• 📅 Horario de trabajo de lunes a viernes.
• 🎂 Día libre en tu cumpleaños.
• 🏥 Seguro médico mayor (aplica para México).
• 🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
• 🌍 Equipos de trabajo multiculturales.
• 📚 Acceso a cursos y certificaciones.
• 💻 Meetups con invitados especiales del ámbito IT.
• 🎉 Eventos de integración virtual y grupos de interés.
• 🇺🇸 Clases de inglés.
• 🚀 Oportunidades dentro de nuestras distintas líneas de negocio.
• 🏆 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.