Kods AI - Sr Fullstack Engineer

SOBRE EL ROL

En Kods.AI https://kods.ai buscamos un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, apasionado/a por construir software de alta calidad y que utilice herramientas de inteligencia artificial como parte de su flujo diario de desarrollo.

Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
• Participar en el diseño de arquitectura de software.
• Implementar y desplegar servicios cloud-native.
• Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.
• Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
• Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.
• Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.

REQUISITOS EXCLUYENTES

AI

• Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
• Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación.
• Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA.

Backend

• Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: Python, TypeScript, Go (Golang).
• Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.
• Arquitectura basada en microservicios.

Bases de datos

• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL).
• Experiencia trabajando con bases de datos NoSQL (MongoDB).
• Conocimiento de modelado de datos, optimización de consultas, indexación y migraciones.

Cloud & Infraestructura

Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente:

• AWS
• DigitalOcean

Conocimiento de

• Docker
• Kubernetes
• Knative
• AWS Lambda
• Serverless
• Networking básico
• Balanceadores de carga
• CI/CD

Inteligencia Artificial

Experiencia o conocimientos en

• AI Generativa
• LLMs
• Prompt Engineering
• AI Agents
• Agentes conversacionales
• Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).
• Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus.

Valoramos especialmente

• Pensamiento de producto.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma.
• Buen criterio técnico para tomar decisiones.
• Interés genuino por aprender nuevas tecnologías.
• Experiencia construyendo productos SaaS.
• Experiencia trabajando en startups.
• Mentalidad "ownership".
• Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Inglés técnico para documentación y comunicación.

PROCESO DE ENTREVISTAS

• Silver Screening Interview.
• Silver AI adoption interview.
• Client AI live coding Interview.
• Client Behavioral Interview.