Directo de la empresahace 22 horas
Kods AI - Sr Fullstack Engineer (AI Native)
Silver
Remoto · Tiempo completo
Senior
Empresa de IA busca un/a Ingeniero/a Full Stack Senior con mentalidad de producto y experiencia en el uso de herramientas de IA para diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables, integrando modelos de IA y desplegando servicios cloud-native.
Descripción del puesto
SOBRE EL ROL En Kods.AI https://kods.ai buscamos un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, apasionado/a por construir software de alta calidad y que utilice herramientas de inteligencia artificial como parte de su flujo diario de desarrollo. Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles. RESPONSABILIDADES - Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables. - Participar en el diseño de arquitectura de software. - Implementar y desplegar servicios cloud-native. - Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades. - Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos. - Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura. - Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo. - Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería. REQUISITOS EXCLUYENTES AI - Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA. - Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación. - Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA. Backend - Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: Python, TypeScript, Go (Golang). - Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL. - Arquitectura basada en microservicios. Bases de datos - Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL). - Experiencia trabajando con bases de datos NoSQL (MongoDB). - Conocimiento de modelado de datos, optimización de consultas, indexación y migraciones. Cloud & Infraestructura Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente: - AWS - DigitalOcean Conocimiento de: - Docker - Kubernetes - Knative - AWS Lambda - Serverless - Networking básico - Balanceadores de carga - CI/CD Inteligencia Artificial Experiencia o conocimientos en: - AI Generativa - LLMs - Prompt Engineering - AI Agents - Agentes conversacionales - Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros). - Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus. Valoramos especialmente - Pensamiento de producto. - Capacidad para trabajar de forma autónoma. - Buen criterio técnico para tomar decisiones. - Interés genuino por aprender nuevas tecnologías. - Experiencia construyendo productos SaaS. - Experiencia trabajando en startups. - Mentalidad "ownership". - Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios. - Inglés técnico para documentación y comunicación. PROCESO DE ENTREVISTAS - Silver Screening Interview. - Silver AI adoption interview. - Client AI live coding Interview. - Client Behavioral Interview.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
- Participar en el diseño de arquitectura de software.
- Implementar y desplegar servicios cloud-native.
- Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.
- Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
- Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
- Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.
- Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.
Habilidades
Pensamiento de productoCapacidad para trabajar de forma autónomaBuen criterio técnicoInterés por aprender nuevas tecnologíasMentalidad "ownership"Comunicación claraCapacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios
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