Jr. DevOps Engineer

TrueML es una empresa de software financiero con una misión: crear mejores experiencias para clientes con dificultades financieras. Los consumidores de hoy buscan experiencias personalizadas y digitales que se alineen con sus estilos de vida, especialmente en lo que respecta a la gestión de sus finanzas. El enfoque de TrueML utiliza machine learning para interactuar con cada cliente de forma digital y ajustar estrategias en tiempo real en respuesta a sus interacciones.

El equipo de TrueML está formado por científicos de datos inspirados, expertos en la industria de servicios financieros y fanáticos de la experiencia del cliente, que construyen tecnología para servir a las personas reconociendo sus necesidades y preferencias únicas como seres humanos, y esforzándose por garantizar que nadie quede excluido del sistema financiero.

Beneficios de equilibrio vida-trabajo

• PTO ilimitado
• Contribuciones a beneficios médicos en congruencia con las leyes locales y el tipo de contrato laboral.

Este es un rol fundamental dentro del equipo de Platform Operations de TrueML Products, diseñado para un tecnólogo de alta energía deseoso de avanzar rápidamente en su conocimiento en un entorno cloud-native. Como Ingeniero DevOps I, tus objetivos críticos serán asistir en la evolución de nuestra plataforma interna para desarrolladores y nuestra arquitectura de Infraestructura como Código (IaC), enfocándote en la precisión y la eficiencia. El candidato ideal es un aprendiz proactivo que considera el uso de GenAI y asistentes de código de IA como algo natural para acelerar la incorporación y completar tareas bien definidas, pero no depende de ellos como sustituto para resolver problemas. No te enfocarás únicamente en cerrar tickets, sino en construir herramientas y plataformas de autoservicio que reduzcan la carga cognitiva de los desarrolladores y aumenten la velocidad de despliegue.

Qué harás

• Construir componentes de infraestructura pequeños y medianos utilizando Terraform y AWS.
• Asegurar ciclos de build y deploy confiables manteniendo y depurando flujos de trabajo de CI/CD, incluyendo GitHub Actions y ArgoCD.
• Aprender a solucionar y resolver problemas en entornos contenerizados, incluyendo cuellos de botella de red en pods de Kubernetes y EKS.
• Utilizar GenAI y asistentes de código de IA para acelerar tu incorporación y completar tareas de automatización bien definidas.
• Validar el código generado por IA en cuanto a corrección y estilo según los estándares del equipo.
• Contribuir a la confiabilidad del sistema participando en la rotación de guardias (on-call) y respondiendo rápidamente a las alertas del sistema.
• Utilizar herramientas de logging y observabilidad (Datadog, Observe) para recopilar información de manera eficiente durante la resolución de problemas.
• Ser dueño de la calidad de tu trabajo probando y documentando tu código, asegurando que las correcciones de errores se implementen de manera confiable en todos los entornos (desarrollo, staging, producción).
• Participar activamente en ceremonias de equipo, incluyendo planificación de sprints y daily standups.
• Comunicar claramente el estado del proyecto y los detalles de implementación al equipo en general.
• Colaborar con ingenieros senior para comprender y maximizar el impacto comercial y en el cliente de tu trabajo.

Quién eres

• Posees un título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Tienes 1-2 años de experiencia relevante en DevOps, SRE o Ingeniería de Software.
• Estás familiarizado con al menos un lenguaje de programación (Python, Go o Bash) y prácticas básicas del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC).
• Tienes conocimiento general de ingeniería en la nube (AWS) y contenerización (Docker/Kubernetes).
• Demuestras un compromiso con la auto-mejora y la "determinación" necesaria para llevar a cabo nuevas tareas desafiantes.