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Empresa busca un Head of Engineering para liderar la transición de sistemas GTM (Go-To-Market) de no-code a arquitectura de agentes de IA (Claude Code). El rol es 100% remoto y requiere experiencia en Python, JavaScript o TypeScript, y sistemas GTM basados en IA.
Por qué aplicar
Lidera la transición a arquitectura de agentes de IA en una empresa de sistemas de automatización. Ideal para profesionales con experiencia en GTM y desarrollo de sistemas escalables.
Descripción del puesto
Acerca de Huzzle
En Huzzle, conectamos talentos excepcionales con oportunidades de primer nivel en empresas líderes del Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas en industrias como SaaS, MarTech, FinTech y EdTech. A diferencia de una agencia de outsourcing, te colocamos directamente con un cliente donde eres contratado internamente como un miembro valioso de su equipo. Esto significa que trabajas en estrecha colaboración con los equipos internos, contribuyes a proyectos significativos y tienes oportunidades reales de crecimiento profesional.
Tipo de Rol: Tiempo completo
Modalidad
Contratista Independiente
Acerca de la Empresa
Nuestro cliente es una empresa de sistemas GTM (Go-To-Market) impulsada por IA, fundada por líderes experimentados en ingresos. Construyen motores de ingresos automatizados de extremo a extremo que transforman las señales del mercado en pipeline calificado utilizando agentes de IA, automatización de flujos de trabajo e infraestructura de datos escalable. Su stack combina herramientas como plataformas de automatización de flujos de trabajo, sistemas de enriquecimiento, integraciones de CRM y capas de orquestación de agentes de IA personalizados, sirviendo a empresas de alto crecimiento que escalan de 1 a 100 millones de dólares o más en ARR.
Resumen del Puesto
Estamos contratando un Head of Engineering, GTM Systems para liderar la transición de la automatización no-code a una arquitectura de agentes de IA impulsada por Claude Code. Este rol es para un constructor práctico que tiene una profunda experiencia en sistemas GTM basados en Clay y que ahora está construyendo sistemas escalables y listos para producción utilizando Claude Code y lenguajes de programación modernos. Serás responsable de la infraestructura que impulsa la generación de ingresos, diseñando sistemas inteligentes que escalan entre clientes y evolucionan con señales en tiempo real.
Responsabilidades Clave
Arquitectura e Ingeniería de Agentes de IA
- Diseñar y construir sistemas GTM impulsados por IA, desde la detección de señales y el enriquecimiento hasta la orquestación de campañas y el manejo de respuestas.
- Desarrollar sistemas backend escalables utilizando Python, JavaScript o TypeScript.
- Diseñar integraciones entre CRMs, APIs, fuentes de datos y plataformas de prospección.
- Construir frameworks de agentes reutilizables, plantillas y componentes tipo SDK para una implementación rápida.
Liderazgo de Equipo y Cultura de Ingeniería
- Liderar y escalar un equipo distribuido de ingenieros (incluido talento offshore).
- Establecer mejores prácticas para el control de versiones, pruebas, documentación y despliegue.
- Mentorear a ingenieros enfocados en automatización hacia roles de agentes de IA e ingeniería de software.
- Ser responsable de la contratación, incorporación y gestión del desempeño.
Desarrollo e Innovación de Plataformas
- Impulsar el cambio de flujos de trabajo no-code a sistemas de IA code-first.
- Evaluar herramientas emergentes de IA, capacidades de LLM y frameworks de automatización.
- Contribuir a herramientas internas de IA y bibliotecas de automatización reutilizables.
- Prototipar y validar rápidamente nuevas oportunidades de automatización.
Confiabilidad y Rendimiento de Sistemas
- Asegurar la confiabilidad del sistema a través de monitoreo, logging y manejo de errores.
- Optimizar la infraestructura en cuanto a costo, rendimiento y escalabilidad.
- Construir sistemas de observabilidad para detectar y resolver problemas de forma proactiva.
Experiencia Indispensable
- Experiencia comprobada en la construcción de sistemas de automatización GTM en producción (por ejemplo, flujos de trabajo de enriquecimiento, integraciones de API, automatización de CRM).
- Fuerte comprensión de pipelines de datos, webhooks y lógica de automatización de múltiples pasos.
- Experiencia práctica de codificación en Python, JavaScript o TypeScript.
- Experiencia trabajando con sistemas impulsados por IA/LLM (diseño de prompts, encadenamiento, manejo de contexto).
- Profunda comprensión de los flujos de trabajo de ventas outbound y operaciones de ingresos.
- Experiencia liderando o mentorizando ingenieros o equipos técnicos.
Calificaciones Preferidas
- Experiencia de ingeniería a nivel de producción con sistemas escalables.
- Experiencia en agencias, consultorías o entornos multi-cliente.
- Familiaridad con prácticas DevOps (CI/CD, monitoreo, infraestructura en la nube).
- Participación activa en comunidades de automatización, IA o ingeniería GTM.
💻 Totalmente Remoto: Trabaja desde cualquier lugar con equipos internacionales.
🚀 Crecimiento Profesional: Únete a empresas en SaaS, MarTech y servicios B2B.
🤝 Comunidad de Pares: Conéctate con profesionales de ventas de alto rendimiento en nuestra red.
🧭 Soporte Continuo: Recibe orientación de Huzzle antes y después de la colocación.
💰 Compensación a Medida: Los salarios varían según el cliente y las preferencias del candidato; te emparejaremos con opciones que se ajusten a tus objetivos.
Responsabilidades
- Diseñar y construir sistemas GTM impulsados por IA, desde la detección de señales y enriquecimiento hasta la orquestación de campañas y el manejo de respuestas.
- Desarrollar sistemas backend escalables utilizando Python, JavaScript o TypeScript.
- Arquitectar integraciones entre CRMs, APIs, fuentes de datos y plataformas de outreach.
- Construir frameworks de agentes reutilizables, plantillas y componentes tipo SDK para un despliegue rápido.
- Liderar y escalar un equipo distribuido de ingenieros (incluyendo talento offshore).
- Establecer mejores prácticas para control de versiones, pruebas, documentación y despliegue.
- Ser responsable de la contratación, onboarding y gestión del rendimiento.
- Impulsar el cambio de flujos de trabajo no-code a sistemas de IA code-first.
- Evaluar herramientas emergentes de IA, capacidades de LLM y frameworks de automatización.
- Asegurar la fiabilidad del sistema a través de monitoreo, logging y manejo de errores.
- Optimizar la infraestructura para costo, rendimiento y escalabilidad.
- Construir sistemas de observabilidad para detectar y resolver problemas de forma proactiva.
Habilidades
Diseño de arquitectura de agentes de IADesarrollo de sistemas backend escalablesIntegraciones con CRMs, APIs, fuentes de datos y plataformas de outreachLiderazgo y escalamiento de equipos distribuidosEstablecimiento de mejores prácticas para control de versiones, pruebas, documentación y despliegueMentoría de ingenieros enfocados en automatización hacia roles de agentes de IA y ingeniería de softwareGestión de contratación, onboarding y rendimientoImpulso del cambio de flujos de trabajo no-code a sistemas de IA code-firstEvaluación de herramientas emergentes de IA, capacidades de LLM y frameworks de automatizaciónPrototipado y validación rápida de nuevas oportunidades de automatizaciónGarantía de fiabilidad del sistema mediante monitoreo, logging y manejo de erroresOptimización de infraestructura para costo, rendimiento y escalabilidadConstrucción de sistemas de observabilidadConstrucción de sistemas GTM de automatización en producciónComprensión de pipelines de datos, webhooks y lógica de automatización multi-pasoCodificación en Python, JavaScript o TypeScriptTrabajo con sistemas impulsados por IA/LLM (diseño de prompts, encadenamiento, manejo de contexto)Comprensión profunda de flujos de trabajo de ventas outbound y operaciones de ingresosLiderazgo de equiposMentoríaGestión de rendimientoInnovación
Beneficios
- Career Growth: Join companies in SaaS, MarTech, and B2B services
- Peer Community: Connect with high-performing sales professionals in our network
- Ongoing Support: Receive guidance from Huzzle before and after placement
- Tailored Compensation: Salaries vary by client and candidate preference — we’ll match you with options that fit your goals