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Head of GTM Engineering (AI Systems)

HuzzleRemoto · Por proyecto
Líder
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Se busca un Head of Engineering, GTM Systems para liderar la transición de sistemas de automatización sin código a arquitectura de agentes de IA impulsada por Claude Code. El objetivo es diseñar sistemas escalables y de producción para la generación de ingresos.

Por qué aplicar

Lidera la transición a arquitectura de agentes de IA en una empresa de sistemas de automatización. Ideal para profesionales con experiencia en GTM y desarrollo de sistemas escalables.

Descripción del puesto

Sobre Huzzle En Huzzle, conectamos talentos excepcionales con oportunidades destacadas en empresas líderes de Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas en industrias como SaaS, MarTech, FinTech y EdTech. A diferencia de una agencia de subcontratación, colocamos a los candidatos directamente con un cliente donde son contratados como miembros valiosos del equipo. Esto significa que trabajan en estrecha colaboración con equipos internos, contribuyen a proyectos significativos y tienen oportunidades reales de crecimiento profesional. Tipo de rol: Tiempo completo Participación: Contratista independiente Sobre la empresa Nuestro cliente es una empresa de sistemas de GTM (Go-To-Market) de inteligencia artificial fundada por líderes de ingresos experimentados. Construyen motores de ingresos automatizados de extremo a extremo que transforman las señales del mercado en pipeline calificado utilizando agentes de IA, automatización de flujos de trabajo e infraestructura de datos escalable. Su pila combina herramientas como plataformas de automatización de flujos de trabajo, sistemas de enriquecimiento, integraciones de CRM y capas de orquestación de agentes de IA personalizados, y sirve a empresas en crecimiento desde $1M hasta $100M+ ARR. Resumen del puesto Estamos buscando un Jefe de Ingeniería de Sistemas de GTM para liderar la transición de la automatización sin código a la arquitectura de agentes de IA impulsada por Claude Code. Este rol es para un constructor práctico que tiene experiencia profunda en sistemas de GTM basados en Clay y ahora construye sistemas escalables y de producción utilizando Claude Code y lenguajes de programación modernos. Propietario de la infraestructura que impulsa la generación de ingresos, diseñando sistemas inteligentes que escalan a través de clientes y evolucionan con señales en tiempo real. Responsabilidades clave Arquitectura y ingeniería de agentes de IA Diseñar y construir sistemas de GTM impulsados por IA, desde la detección de señales y el enriquecimiento hasta la orquestación de campañas y el manejo de respuestas. Desarrollar sistemas backend escalables utilizando Python, JavaScript o TypeScript. Arquitecturar integraciones a través de CRM, API, fuentes de datos y plataformas de alcance. Construir marcos de agentes reutilizables, plantillas y componentes similares a SDK para una implementación rápida. Liderazgo de equipo y cultura de ingeniería Liderar y escalar un equipo distribuido de ingenieros (incluyendo talento offshore). Establecer mejores prácticas para el control de versiones, pruebas, documentación e implementación. Mentorizar a ingenieros enfocados en la automatización en roles de ingeniería de software y agentes de IA. Propietario de la contratación, incorporación y gestión del desempeño. Desarrollo de plataforma e innovación Impulsar el cambio de flujos de trabajo sin código a sistemas de IA de código primero. Evaluar herramientas de IA emergentes, capacidades de LLM y marcos de automatización. Contribuir a la herramienta interna de IA y bibliotecas de automatización reutilizables. Prototipar y validar nuevas oportunidades de automatización rápidamente. Confiabilidad y rendimiento del sistema Garantizar la confiabilidad del sistema a través de monitoreo, registro y manejo de errores. Optimizar la infraestructura para costo, rendimiento y escalabilidad. Construir sistemas de observabilidad para detectar y resolver problemas de manera proactiva. Experiencia requerida Experiencia comprobada en la construcción de sistemas de automatización de GTM en producción (por ejemplo, flujos de trabajo de enriquecimiento, integraciones de API, automatización de CRM). Fuerte comprensión de las canalizaciones de datos, los webhook y la lógica de automatización de varios pasos. Experiencia práctica de codificación en Python, JavaScript o TypeScript. Experiencia trabajando con sistemas impulsados por IA/LLM (diseño de indicaciones, encadenamiento, manejo de contexto). Comprensión profunda de los flujos de trabajo de ventas salientes y operaciones de ingresos. Experiencia liderando o asesorando a ingenieros o equipos técnicos. Cualificaciones preferidas Experiencia de ingeniería de nivel de producción con sistemas escalables. Antecedentes en agencias, consultorías o entornos de varios clientes. Familiaridad con prácticas de DevOps (CI/CD, monitoreo, infraestructura en la nube). Participación activa en comunidades de ingeniería de automatización, IA o GTM. Remoto completo: Trabajar desde cualquier lugar con equipos internacionales. Crecimiento profesional: Únete a empresas en SaaS, MarTech y servicios B2B. Comunidad de pares: Conecta con profesionales de ventas de alto rendimiento en nuestra red. Soporte continuo: Recibir orientación de Huzzle antes y después de la colocación. Compensación personalizada: Los salarios varían según el cliente y las preferencias del candidato. Nos aseguraremos de que coincidas con opciones que se adapten a tus objetivos.

Responsabilidades

  • Diseñar y construir sistemas de GTM impulsados por IA
  • Liderar un equipo de ingenieros distribuidos
  • Establecer mejores prácticas de ingeniería
  • Evaluar herramientas de IA emergentes

Skills requeridas

Liderazgo de equipos de ingenieríaArquitectura de sistemas de IAIngeniería de backend escalableIntegraciones de API y sistemasAutomatización de procesos