Head of GTM Engineering (AI Systems)

Se busca un Head of Engineering, GTM Systems para liderar la transición de automatización sin código a infraestructura impulsada por agentes de IA en una empresa de sistemas de GTM (Go-To-Market) de primer nivel en IA.

Descripción del puesto

Sobre Huzzle En Huzzle, conectamos talentos excepcionales con oportunidades destacadas en empresas líderes de Reino Unido, EE. UU., Canadá, Europa y Australia. Nuestros clientes incluyen startups, agencias digitales y plataformas tecnológicas de diversos sectores como SaaS, MarTech, FinTech y EdTech. A diferencia de una agencia de outsourcing, colocamos a nuestros profesionales directamente con un cliente donde son contratados como miembros valiosos del equipo. Esto significa que trabajan en estrecha colaboración con equipos internos, contribuyen a proyectos significativos y tienen oportunidades reales de crecimiento en su carrera. Tipo de rol: Tiempo completo Participación: Contratista independiente Acerca de la empresa Nuestro cliente es una empresa de sistemas de GTM (Go-To-Market) de IA, fundada por líderes experimentados en ingresos. Construyen motores de ingresos automatizados de extremo a extremo que transforman las señales del mercado en tuberías calificadas utilizando agentes de IA, automatización de flujos de trabajo e infraestructura de datos escalable. Su pila combina herramientas como plataformas de automatización de flujos de trabajo, sistemas de enriquecimiento, integraciones de CRM y capas de orquestación de agentes de IA personalizados, que atienden a empresas en crecimiento acelerado desde $1M hasta más de $100M en ARR. Resumen del trabajo Estamos buscando un Jefe de Ingeniería de Sistemas de GTM para liderar la transición de la automatización sin código a una infraestructura impulsada por agentes de IA y código. Este rol es ideal para un creador que comenzó en la automatización (por ejemplo, herramientas de flujo de trabajo, tuberías de enriquecimiento, integraciones de API) y ahora está evolucionando hacia ingeniería a gran escala: diseñando sistemas escalables, escribiendo código de producción y liderando equipos técnicos. Será responsable de la arquitectura que potencia las operaciones de ingresos, construirá sistemas de agentes inteligentes y liderará un equipo de ingenieros que entregan infraestructura GTM de alto impacto en múltiples entornos de clientes. Responsabilidades clave Arquitectura y ingeniería de agentes de IA Diseñar y construir sistemas GTM impulsados por IA, desde la detección de señales y el enriquecimiento hasta la orquestación de campañas y el manejo de respuestas. Desarrollar sistemas backend escalables utilizando Python, JavaScript o TypeScript. Arquitectar integraciones entre CRM, API, fuentes de datos y plataformas de divulgación. Construir marcos de agentes reutilizables, plantillas y componentes similares a SDK para una implementación rápida. Liderazgo de equipo y cultura de ingeniería Liderar y escalar un equipo distribuido de ingenieros (incluido talento offshore). Establecer mejores prácticas para control de versiones, pruebas, documentación e implementación. Mentorizar a ingenieros centrados en la automatización hacia roles de ingeniería de software y agentes de IA. Responsable de la contratación, onboarding y gestión del desempeño. Desarrollo de plataforma e innovación Impulsar el cambio de flujos de trabajo sin código a sistemas de IA con código. Evaluar herramientas de IA emergentes, capacidades de LLM y marcos de automatización. Contribuir a herramientas internas de IA y bibliotecas de automatización reutilizables. Prototipar y validar nuevas oportunidades de automatización rápidamente. Confiabilidad y rendimiento del sistema Asegurar la confiabilidad del sistema a través de monitoreo, registro y manejo de errores. Optimizar la infraestructura para costo, rendimiento y escalabilidad. Construir sistemas de observabilidad para detectar y resolver problemas de manera proactiva. Experiencia requerida Experiencia comprobable en la construcción de sistemas de automatización GTM en producción (por ejemplo, flujos de trabajo de enriquecimiento, integraciones de API, automatización de CRM). Fuerte comprensión de tuberías de datos, webhooks y lógica de automatización de varios pasos. Experiencia práctica de codificación en Python, JavaScript o TypeScript. Experiencia trabajando con sistemas impulsados por IA/LLM (diseño de prompts, encadenamiento, manejo de contexto). Comprensión profunda de los flujos de trabajo de ventas salientes y operaciones de ingresos. Experiencia liderando o asesorando a ingenieros o equipos técnicos. Preferencias Cualificaciones Experiencia de ingeniería de nivel de producción con sistemas escalables. Antecedentes en agencias, consultorías o entornos de múltiples clientes. Familiaridad con prácticas de DevOps (CI/CD, monitoreo, infraestructura en la nube). Participación activa en comunidades de ingeniería de automatización, IA o GTM. Remoto completo: Trabaja desde cualquier lugar con equipos internacionales. Crecimiento en la carrera: Únete a empresas de SaaS, MarTech y servicios B2B. Comunidad de pares: Conéctate con profesionales de ventas de alto rendimiento en nuestra red. Soporte continuo: Recibe orientación de Huzzle antes y después de la colocación. Compensación personalizada: Los salarios varían según el cliente y las preferencias del candidato. Te vincularemos con opciones que se ajusten a tus objetivos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir sistemas de GTM impulsados por IA
• Liderar un equipo de ingenieros
• Arquitectura de integraciones
• Desarrollo de sistemas escalables

Skills requeridas

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