Sobre Nimble Gravity
Somos una consultora de datos, IA e ingeniería digital. Certificados por Microsoft, Anthropic y Databricks, convertimos la ambición en IA en sistemas funcionales para líderes que necesitan resultados, no mapas de ruta.
Buscamos un líder técnico práctico que se sienta cómodo tanto en un taller con clientes como en un pull request. Construirás y coachearás a un equipo que transforma problemas empresariales ambiguos en sistemas de IA funcionales en producción. También identificarás dónde se encuentra la próxima fase de trabajo.
Responsabilidades clave
- Liderar el equipo: Contratar, coachear y desarrollar a ingenieros forward deployed. Establecer un alto estándar en calidad técnica, comunicación con clientes y sentido de propiedad.
- Gestionar la entrega: Ser responsable del alcance, calidad, plazos y resultados en múltiples compromisos con clientes simultáneos.
- Ser la voz técnica con los clientes: Liderar demos, sesiones de arquitectura y talleres de entrega que muestren a los clientes qué pueden hacer Claude Code y Claude Cowork en su entorno.
- Construir junto al equipo: Mantenerse cerca del código. Prototipar, revisar diseños y desbloquear al equipo en flujos de trabajo agentes, uso de herramientas, integraciones MCP y evaluación.
- Identificar la próxima fase: Detectar oportunidades de expansión en el trabajo y colaborar con el liderazgo de cuentas para definir y delimitarlas.
- Establecer prácticas repetibles: Crear patrones, aceleradores y playbooks reutilizables para que cada compromiso comience más adelantado que el anterior.
- Colaborar en toda la empresa: Trabajar con equipos de datos, cloud e ingeniería digital para entregar resultados end-to-end.
Qué
buscamos
Requisitos
- 15+ años en ingeniería de software, con 5+ años liderando ingenieros o equipos técnicos.
- Experiencia en entrega orientada a cliente: consultoría, ingeniería de soluciones o trabajo forward deployed.
- Experiencia práctica construyendo con LLMs y patrones agentes, incluyendo uso de herramientas, RAG, orquestación de flujos y evaluación.
- Habilidades sólidas en Python o TypeScript, además de conocimientos sólidos en diseño de APIs, CI/CD y fundamentos de cloud (Azure, AWS o GCP).
- Capacidad comprobada para explicar ideas técnicas complejas claramente a ejecutivos y ingenieros por igual.
- Historial demostrable de llevar problemas ambiguos a producción.
Preferidos