Databricks Engineer

Reporta a: Data & AI Practice Lead

Ubicación: Remoto (preferentemente residente en EE. UU. / zona horaria del este o central)

Tipo de empleo: Contrato

¿Listo para construir soluciones Lakehouse desde cero en la vanguardia de la IA y los big data?

RevStar es una tienda de innovación y socio oficial de Databricks que lanza una práctica dedicada y agnóstica a la nube de Datos, ML e IA. Buscamos un Ingeniero de Databricks de alto calibre para construir, optimizar y desplegar pipelines de datos de alto rendimiento y frameworks de MLOps para clientes empresariales en AWS, Azure y GCP. En este rol, trabajarás directamente con arquitectos de datos, científicos y líderes de clientes para convertir datos complejos en modelos de IA escalables y listos para producción.

Por sobre todo, el candidato ideal encarna los valores fundamentales de RevStar:

• **Automaestría**: Tenemos un alto estándar en cómo pensamos, comunicamos y mejoramos.
• **Propiedad**: Somos dueños de los resultados, no solo del esfuerzo.
• **Destino Compartido**: Subimos o caemos juntos.

**Tus Pilares de Impacto**

Tus contribuciones técnicas se organizan en cuatro pilares estratégicos:

1. **Arquitectura Lakehouse e Ingeniería de Pipelines**

• Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT escalables utilizando Apache Spark y Delta Lake en entornos multi-nube (AWS S3, Azure Data Lake, GCS).
• Implementar arquitecturas Lakehouse robustas que procesen sin problemas datos estructurados y no estructurados a escala empresarial.
• Automatizar flujos de trabajo de ingesta y almacenamiento de datos para soportar análisis posteriores y reportes operativos en tiempo real.

2. **Optimización de Rendimiento y Automatización**

• Ajustar trabajos de Spark para baja latencia, alto rendimiento y máxima eficiencia de costos en la nube.
• Implementar pipelines CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, Databricks CLI) para despliegues automatizados.
• Construir frameworks automatizados de monitoreo, alertas y validación de calidad de datos para garantizar la confiabilidad de los pipelines.

3. **MLOps e Integración de IA**

• Colaborar con ingenieros de ML y científicos de datos para construir pipelines de ingeniería de características de nivel de producción.
• Soportar el entrenamiento, seguimiento, versionado y despliegue de modelos dentro de Databricks usando MLflow.
• Operacionalizar modelos de IA/ML en entornos de producción seguros y escalables para aplicaciones de clientes.

4. **Gobernanza de Datos y Excelencia con el Cliente**

• Aplicar estándares empresariales de seguridad de datos, controles de acceso y cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2).
• Establecer mejores prácticas para linaje de datos, gestión de metadatos y documentación operativa.
• Colaborar con stakeholders de cara al cliente para alinear las implementaciones técnicas con resultados comerciales críticos.

**Requisitos Indispensables:**

• Más de 3 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, con enfoque en procesamiento de big data y arquitecturas nativas de la nube.
• Más de 2 años de experiencia práctica con Databricks, incluyendo Apache Spark, Delta Lake y MLflow.
• Certificaciones Databricks (Obligatorio): Databricks Certified Data Engineer Associate (o superior).
• Dominio de Python, SQL y frameworks basados en Spark.
• Experiencia en el desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT a gran escala.
• Fuerte comprensión de la arquitectura Lakehouse y soluciones de datos agnósticas a la nube.
• Familiaridad con pipelines CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) para Databricks (ej. Terraform, Databricks CLI).
• Conocimiento de las mejores prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento.
• Experiencia trabajando en entornos de desarrollo Agile, siguiendo las mejores prácticas de DevOps/MLOps.

**Deseable:**

• Certificaciones adicionales de Databricks (ej. Databricks Certified Machine Learning Associate).
• Experiencia con soluciones de streaming en tiempo real (ej. Kafka, Kinesis, Event Hub).
• Familiaridad con herramientas de orquestación y almacenamiento en la nube (ej. Apache Airflow, Prefect).
• Antecedentes en integración de IA/ML dentro de Databricks, asistiendo en ingeniería de características y despliegue de modelos.
• Experiencia trabajando en roles de cara al cliente o en entornos de consultoría.

**Beneficios para Puestos Full-Time W2:**

• **Días de Descanso Pagos**: Tómate el tiempo que necesites para recargar energías y mantener la productividad.
• **Entorno de Trabajo Remoto-First**: Colabora desde cualquier lugar mientras te mantienes conectado con nuestro equipo global.
• **Cobertura Médica Integral**: Médico, Dental, Visión.
• **Plan de Jubilación 401(k)**: Planifica tu futuro con acceso a un programa 401(k) patrocinado por la empresa.
• **Bono Anual de Aprendizaje y Desarrollo**: Invierte en tus habilidades con conferencias, certificaciones o cursos.
• **Mentoría y Coaching entre Pares**: Aprende de ingenieros, gerentes de producto y arquitectos experimentados para acelerar tu crecimiento.
• **Oportunidades de Crecimiento Profesional**: Exposición a tecnologías de vanguardia en AWS GenAI, datos y nube en diversas industrias.
• **Eventos de Empresa y Oportunidades de Voluntariado**: Construye relaciones y contribuye a la comunidad.
• **Cultura Colaborativa e Innovadora**: Trabaja junto a talento de primer nivel en un entorno dinámico y de apoyo que valora la curiosidad y la iniciativa.

**Igualdad de Oportunidades de Empleo**

En RevStar, no solo aceptamos las diferencias — las celebramos, las apoyamos y prosperamos gracias a ellas en beneficio de nuestros empleados, nuestros clientes y nuestra comunidad. RevStar se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades.

**Acomodaciones Razonables**

RevStar se compromete a proporcionar acceso, igualdad de oportunidades y acomodaciones razonables para personas con discapacidades en el empleo, sus servicios, programas y actividades. Para solicitar una acomodación razonable, contacta a RR. HH. en [email protected].