Data Scientist Mid-Level

Valtech: ¿Por qué nosotros?

Somos la compañía de innovación en experiencia, un socio de confianza para las marcas más reconocidas del mundo. A nuestra gente le ofrecemos oportunidades de crecimiento, una cultura basada en valores, carreras internacionales y la posibilidad de dar forma al futuro de la experiencia.

La oportunidad

En Valtech encontrarás un ambiente diseñado para el aprendizaje continuo, el impacto significativo y el crecimiento profesional. Ya sea que estés desarrollando nuevas soluciones digitales, desafiando el pensamiento convencional o construyendo la próxima generación de experiencias para el cliente, tu trabajo ayudará a transformar industrias.

Estamos orgullosos de

• El trabajo que hacemos y la innovación que impulsamos.
• Nuestros valores de compartir, cuidar y atrevernos.
• Una cultura de trabajo que fomenta la creatividad, la diversidad y la autonomía.
• Nuestro marco global sin fronteras, que permite una colaboración fluida.

El rol

Como Científico de Datos (Data Scientist), te apasiona la innovación en experiencia y estás ansioso por expandir los límites de lo posible. Aportas más de 3 años de experiencia, una mentalidad de crecimiento y el impulso para generar un impacto duradero.

Te desempeñarás en este rol si eres

• Un solucionador de problemas curioso que desafía el status quo.
• Un colaborador que valora el trabajo en equipo y el intercambio de conocimientos.
• Entusiasta de la intersección entre tecnología, creatividad y datos.
• Experimentado en metodologías ágiles y consultoría (un plus).

Responsabilidades del rol

• Liderar el desarrollo de soluciones analíticas, estadísticas, de machine learning y de IA aplicada para casos de uso empresariales y de clientes.
• Traducir preguntas de negocio en enfoques analíticos estructurados, estrategias de modelado, hipótesis, características, métodos de evaluación y resultados medibles.
• Diseñar y ejecutar análisis y modelos en casos de uso como segmentación, pronóstico, modelado de propensión, detección de anomalías, análisis de experimentación, análisis orientado a recomendaciones y soporte a la toma de decisiones.
• Trabajar de forma independiente con conjuntos de datos estructurados, semiestructurados y seleccionados no estructurados para obtener información y desarrollar soluciones relevantes para el negocio.
• Construir, refinar y mantener flujos de trabajo basados en notebooks y activos analíticos reproducibles en Databricks y otros entornos basados en la nube.
• Aplicar métodos de machine learning e IA para dar soporte a casos de uso de clasificación, puntuación, resumen, detección de patrones, generación de características y mejora de procesos de negocio.
• Apoyar la evaluación y aplicación práctica de flujos de trabajo habilitados por LLM o asistidos por IA donde fortalezcan el análisis de negocio, la generación de información o el soporte a la toma de decisiones.
• Participar en el entrenamiento, ajuste, validación, revisión de rendimiento y evaluación comparativa de modelos entre diferentes enfoques analíticos y de IA.
• Documentar supuestos, metodología, lógica de características, decisiones de modelos, criterios de evaluación, limitaciones y hallazgos de manera clara y consistente.
• Colaborar con Analistas de Datos, Científicos de IA, Ingenieros de IA, Ingenieros de Analítica, Ingenieros de Datos y Arquitectos para asegurar que las soluciones se alineen con las necesidades del negocio, las realidades de los datos y las restricciones técnicas.
• Mejorar la calidad de entrega identificando oportunidades para una mejor reproducibilidad, prácticas de evaluación más sólidas, documentación más clara y flujos de trabajo analíticos más escalables.
• Seguir los estándares establecidos de gobernanza, privacidad y uso responsable de datos e IA en el trabajo diario.