Data Scientist

BESS Performance Engineer

Wizeline es un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA que desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial. Trabajamos junto a clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado y impulsando la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de crecimiento, colaboración e impacto.

Con las personas y las ideas adecuadas, no hay límites para lo que podemos lograr.

¿Eres el candidato ideal?

Buscamos un BESS Performance Engineer para unirse al equipo de Asset Management, apoyando un portafolio en crecimiento de proyectos de generación distribuida en Estados Unidos. Reportando al VP de Engineering, este rol liderará el monitoreo, análisis e informes de rendimiento de sistemas independientes de almacenamiento de energía con baterías (BESS) y activos de solar-plus-storage, incluyendo configuraciones AC- y DC-coupled.

El candidato ideal combina experiencia en modelado de rendimiento de baterías, sistemas de energía renovable y análisis de datos para optimizar el desempeño técnico y la eficiencia comercial. Trabajará en estrecha colaboración con los equipos de Data Science, Asset Management, Engineering y Operations & Maintenance (O&M) para desarrollar insights basados en datos, automatizar flujos de informes y identificar oportunidades para mejorar la confiabilidad de los activos, la vida útil de las baterías y el desempeño en los mercados energéticos.

Responsabilidades clave

• Monitoreo de rendimiento de BESS: Liderar el análisis, monitoreo e informes operativos del rendimiento de activos BESS independientes y combinados con fotovoltaica (PV + BESS) dentro de un portafolio de generación distribuida.
• Desarrollo y seguimiento de KPIs: Crear y monitorear indicadores clave de rendimiento, incluyendo Eficiencia de Ciclo (RTE), Estado de Salud (SOH), Estado de Carga (SOC), consumo de potencia auxiliar y disponibilidad del sistema.
• Degradación de baterías y modelado predictivo: Desarrollar modelos de degradación y análisis predictivo para pronosticar la vida útil de las baterías, monitorear el SOH frente a garantías de capacidad y optimizar ciclos de carga y descarga.
• Análisis de datos y resolución de problemas: Extraer, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos de SCADA, DAS, telemetría y eventos discretos para identificar activos con bajo rendimiento, diagnosticar fallas de componentes y recomendar acciones correctivas.
• Integración y automatización de datos: Colaborar con equipos de Data Science para integrar telemetría de BESS en plataformas empresariales, optimizar almacenes de datos y automatizar pipelines de informes internos y externos.
• Rendimiento de solar-plus-storage: Evaluar el impacto técnico y operativo de la transición de BESS independientes a configuraciones AC- y DC-coupled de PV + BESS.
• Optimización y reporte de rendimiento: Presentar hallazgos técnicos y financieros, recomendar mejoras operativas y estrategias de despacho, y comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos.

Requisitos obligatorios

• Título universitario (licenciatura o maestría) en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o un campo técnico relacionado.
• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de rendimiento, modelado de baterías, análisis de almacenamiento de energía o un campo estrechamente relacionado.
• Comprensión sólida de los Sistemas de Almacenamiento de Energía con Baterías (BESS), arquitectura de baterías, mecanismos de degradación y modelado de rendimiento.
• Experiencia con la operación, diseño o análisis de sistemas eléctricos AC y DC.
• Dominio de Python, R o SQL para análisis de datos, manipulación de series temporales y modelado.
• Experiencia práctica con datos de SCADA, DAS, telemetría y conjuntos de datos operativos para evaluación de rendimiento de plantas eléctricas.
• Experiencia con herramientas de análisis e inteligencia empresarial, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Power BI o Tableau.
• Habilidades analíticas y de pensamiento crítico sólidas, capaz de traducir conjuntos de datos complejos en insights accionables.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.
• Dominio en el uso de herramientas de IA Generativa y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para acelerar el desarrollo de código, automatizar procesos de datos y mejorar flujos analíticos.

Requisitos

deseables

• Experiencia en Energía Renovable: Experiencia directa evaluando el rendimiento de activos de generación distribuida o a escala de red de BESS y fotovoltaica.
• Mercados energéticos y optimización financiera: Experiencia analizando mercados mayoristas de electricidad, estrategias de despacho de ISO/RTO, Precio Marginal Local (LMP), arbitraje energético y optimización de despacho de baterías.
• Experiencia en solar-plus-storage: Conocimiento en el análisis de sistemas de almacenamiento de batería independientes y proyectos de PV + BESS acoplados en AC o DC.
• Plataformas SCADA y de monitoreo: Familiaridad con plataformas como AlsoEnergy, GPM, Power Factors, Ignition, Wattch, Denowatts, SynaptiQ o OSIsoft PI System.
• Infraestructura en la nube y datos: Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS o Azure, almacenes de datos y desarrollo de pipelines de datos.
• IA y análisis predictivo: Experiencia diseñando e implementando flujos de IA, algoritmos de machine learning y modelos estadísticos para mejorar el rendimiento predictivo y la eficiencia operativa.
• Sistemas de gestión de activos: Conocimiento de Sistemas de Mantenimiento Asistido por Computadora (CMMS), como Fiix, IBM Maximo o Sitetracker.
• Experiencia colaborando con equipos de Asset Management, Engineering, Data Science y O&M en entornos de energía renovable.

Lo

que

ofrecemos

• Un entorno de alto impacto
• Compromiso con el desarrollo profesional
• Cultura flexible y colaborativa
• Oportunidades globales
• Comunidad dinámica
• Paquete total de recompensas (los beneficios varían según ubicación y tipo de empleo)

Más información sobre nuestra cultura: https://www.instagram.com/wizelineglobal/