Directo de la empresahace 2 días
Data Engineer Semi Senior - Databricks
Muttdata
Remoto · Tiempo completo
Semi Senior
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Startup remota busca Ingeniero de Datos Semi Senior con experiencia en Databricks, Python y Spark para desarrollar pipelines de datos y modelos semánticos.
Por qué aplicar
Si sos un data nerd con experiencia en Databricks, Python y Spark, esta startup remota es para vos. Podrás desarrollar pipelines y modelos semánticos en un entorno dinámico y con tecnologías de punta.
Descripción del puesto
Mutt Data es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Engineer Semi Senior para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te consideras un "data nerd" como nosotros, ¡nos encantaría conectar! **Qué hacemos:** - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. **Nuestros Partners:** - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks **Nuestros Valores:** - Somos "Data Nerds" - Somos Jugadores de Equipo Abiertos - Tomamos Posesión - Tenemos una Mentalidad Positiva **Responsabilidades:** - Co-desarrollar pipelines batch y de streaming, modelos semánticos y transformaciones en Databricks (Python/Spark). - Definir y mantener contratos de datos, reglas de calidad y SLOs de datos para cada producto de datos. - Guiar a los equipos de dominio en modelado de datos y límites de productos de datos (qué pertenece a qué producto/dominio). - Entrenar, mentorizar y emparejar con ingenieros/analistas de dominio en propiedad de productos de datos y buenas prácticas de ingeniería. - Capturar feedback y mejores prácticas de los dominios y retroalimentar mejoras en plantillas, herramientas y patrones de la plataforma. **Requisitos:** - Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos. - Experiencia trabajando con Databricks, Python y Spark, construyendo batch y streaming. - Nivel básico/intermedio de inglés. - Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau. **Beneficios:** - Cultura "remote-first": ¡trabajá desde cualquier lugar! - Clases de inglés in-company. - Estipendio para Wellhub o club deportivo para mantenerse activo. - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Créditos de comida vía Pedidos Ya. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ayudanos a crecer el equipo y ¡sé recompensado! - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo! - Reembolso mensual de guardería: porque apoyar a las familias también importa.
Responsabilidades
- Co-develop batch and streaming pipelines, semantic models, and transformations on Databricks (Python/Spark)
- Define and maintain data contracts, quality rules, and data SLOs for each data product
- Guide domain teams on data modeling and data product boundaries
- Train, mentor and pair with domain engineers/analysts on data product ownership and good engineering practices
- Capture feedback and best practices from domains and feed improvements back into platform templates, tooling, and patterns
Habilidades
Data EngineeringData modelingData qualityData product ownershipOwnershipTeam playerPositive mindsetCuriosity
Beneficios
- Remote-first culture
- In-Company English Lessons
- Wellhub or sports club stipend
- AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered
- Food credits via Pedidos Ya
- Birthday off
- Extra vacation week (Mutt Week)
- Referral bonuses
- Annual Mutters' Trip
- Monthly Childcare Reimbursement