Empresa de tecnología busca un Data Business Translator Senior para ser el nexo entre negocio y equipo técnico de datos, relevando necesidades y traduciéndolas en requerimientos técnicos. Requiere +5 años de experiencia en BI/Data Analyst, SQL avanzado y Power BI.
Si te apasiona ser el puente entre el negocio y la tecnología de datos, este puesto en IT Patagonia es para vos. Podrás potenciar tu experiencia en BI y SQL en una empresa con 30 años de trayectoria, colaborando en la evolución tecnológica.
Descripción del puesto
Somos IT Patagonia, un equipo que brinda soluciones en la industria del conocimiento con impacto positivo. Llevamos 30 años liderando procesos de evolución tecnológica, brindando soluciones para potenciar el funcionamiento de las organizaciones y el desarrollo de las personas que las componen. Queremos ser una mejor empresa para el mundo y sabemos que los mejores resultados se alcanzan de manera colaborativa. Por eso crecemos, innovamos y evolucionamos juntos. Estamos reforzando el equipo y buscamos un Data Business Translator que se sume a la comunidad de IT Patagonia. Buscamos un Data Business Translator Senior para ser el nexo estratégico entre las distintas verticales del negocio y el equipo técnico de Datos. Orientamos la búsqueda a profesionales con un sólido perfil técnico en datos que posean la flexibilidad, empatía y capacidad de comunicación necesarias para interactuar eficazmente con las áreas de negocio, interpretar sus necesidades estratégicas y traducirlas en requerimientos técnicos. ¿Cuáles serán tus desafíos? - Ser el puente de comunicación y trabajo colaborativo entre Producto, Negocio y los equipos de Data Engineering, Data Science y DataViz. - Realizar el relevamiento, análisis y especificación de requerimientos de negocio, transformándolos en historias de usuario y especificaciones funcionales claras para el equipo técnico. - Traducir los objetivos estratégicos en requerimientos de datos accionables, KPIs y diseños funcionales de Data Products. - Stakeholder Management: Gestionar las expectativas y alinear prioridades, evangelizando sobre el valor del dato. - Gestión del Flujo de Trabajo: Planificar, llevar la agenda de los proyectos y participar activamente en la priorización del backlog. ¿Qué esperamos de vos? - +5 años de experiencia operativa en roles de Business Intelligence, Data Analyst o similares, aportando autonomía y seniority en el trabajo del día a día. - Conocimiento avanzado en SQL (armado de consultas, joins, validación y exploración de bases de datos). - Experiencia en Power BI (modelado básico, creación de tableros y DAX intermedio). - Sólidos conceptos de modelado de datos (relacional y dimensional). - Soft Skills: Buscamos una persona proactiva, extrovertida y empática. Con excelentes habilidades de comunicación, detallista y con gran capacidad de planificación. - Visión estratégica y capacidad para simplificar y comunicar el valor del dato, incluso a nivel ejecutivo. - Iniciativa constante para proponer mejoras en los procesos de datos y acompañar la evolución tecnológica del área. Somos #empresaB, comprometidos con un sistema económico que beneficia al planeta y a todas las personas. Fomentamos una cultura inclusiva porque consideramos que la diversidad agrega valor a todo lo que hacemos. Queremos que todas las personas se sientan parte y generamos un espacio basado en la colaboración, la pluralidad, la diversidad y la innovación continua. Queremos ser protagonistas en una sociedad más responsable, justa e integrada.
Responsabilidades
- Ser puente de comunicación entre Producto, Negocio y equipos de Data.
- Realizar relevamiento, análisis y especificación de requerimientos de negocio.
- Transformar necesidades de negocio en historias de usuario y especificaciones funcionales.
- Traducir objetivos estratégicos en requerimientos de datos, KPIs y diseños funcionales de Data Products.
- Gestionar expectativas y alinear prioridades de stakeholders.
- Evangelizar sobre el valor del dato.
- Planificar y llevar la agenda de proyectos de datos.
- Participar activamente en la priorización del backlog.
- Proponer mejoras en procesos de datos.
- Acompañar la evolución tecnológica del área.