Data Analytics Engineer

Acerca de nuestro cliente

Nuestro cliente es un proveedor líder de datos y análisis para la Economía de Suscripción de EE. UU. Sus métricas estandarizadas, benchmarks competitivos, insights sindicados e inteligencia de mercado ayudan a algunas de las marcas más confiables de las industrias de medios y entretenimiento a comprender mejor el comportamiento de los suscriptores y navegar por el panorama de suscripciones en rápida evolución.

Fundado en 2019 por líderes experimentados en datos, medios y análisis, nuestro cliente cuenta con el respaldo de inversores de primer nivel con profunda experiencia en tecnología y medios. Cuentan con un equipo de profesionales intelectualmente curiosos y orientados al servicio que sienten pasión por ofrecer un valor excepcional a los clientes, al tiempo que fomentan una cultura colaborativa y de apoyo, priorizando el trabajo remoto. Como empresa en etapa inicial y de alto crecimiento, ofrecen la oportunidad de trabajar en estrecha colaboración con la alta dirección y generar un impacto significativo mientras crecen profesionalmente.

Buscamos un Ingeniero de Análisis Senior para unirse a nuestro equipo de Operaciones de Datos, que será responsable de la confiabilidad, el lanzamiento y la corrección de cara al cliente de los productos de datos principales de Antenna. Este rol se ubicará en la intersección de Comercial, Ciencia de Datos e Ingeniería, y tomará decisiones que afectarán materialmente la confianza del cliente y las decisiones comerciales.

Nuestro cliente es una empresa con modalidad remota que busca candidatos que puedan trabajar durante el horario comercial de EE. UU. Idealmente, deberías estar ubicado en una zona horaria de EE. UU. (Este, Central, Montaña o Pacífico). En este rol, reportarás directamente al VP de Operaciones de Datos.

Qué harás

• Colaborar con nuestro equipo Comercial para comprender cómo nuestros clientes utilizan los datos de Antenna para informar decisiones comerciales críticas, y diseñar y construir soluciones de datos que les permitan hacerlo sin fricciones.
• Gestionar el lanzamiento del producto de datos de extremo a extremo, priorizando tareas y gestionando proyectos de equipos multifuncionales para garantizar la entrega precisa, confiable y puntual de datos a todos los stakeholders internos y externos.
• Desarrollar e implementar mejoras estratégicas de productos que maximicen tanto la calidad de los datos como el impacto comercial.
• Construir y optimizar sistemas para monitorear proactivamente la calidad de los datos en cada etapa del pipeline. Realizar análisis de causa raíz y encontrar soluciones escalables con supervisión mínima.
• Investigar datos anómalos para determinar si las tendencias representan errores en la calidad de los datos o eventos del mundo real.
• Actuar como primer respondedor para problemas y consultas de datos. Educar a los stakeholders comerciales sobre las definiciones y matices de los datos.
• Gestionar actualizaciones de pruebas de QA y dashboards para optimizar los controles de QA en curso.
• Investigar reexpresiones de datos y modelos de ciencia de datos. Coordinar correcciones de datos en colaboración con los equipos de Ingeniería y Ciencia de Datos (internos) y proveedores de datos (externos).
• Realizar investigaciones de calidad de datos para comprender por qué los datos de Antenna no se alinean con los datos de origen de los clientes. Presentar hallazgos directamente a los clientes.
• Ejecutar la viabilidad de nuevas coberturas y proponer soluciones para actualizar la metodología y las capacidades del pipeline.
• Coordinar lanzamientos de datos mensuales en Looker y lanzamientos de datos semanales a través de informes ad hoc.

Quién eres

• Pensador estratégico con más de 7 años de experiencia práctica en roles centrados en datos.
• Experto en SQL, Excel, DBT y herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Looker, Redash), cómodo navegando por sistemas ETL complejos y datos desordenados.
• Capacidad comprobada para organizar, analizar y verificar grandes volúmenes de datos con gran atención al detalle.
• Sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders; capaz de traducir conceptos técnicos y alinear las iniciativas de Data Ops con objetivos centrados en el cliente.
• Pasión por resolver problemas de los clientes.
• Persona proactiva con la capacidad de gestionar múltiples iniciativas, priorizar tiempo y recursos, y cumplir plazos en un entorno de ritmo rápido.
• Bonus: Experiencia en el uso de herramientas de automatización y soluciones impulsadas por IA para optimizar flujos de trabajo de datos y mejorar la confiabilidad de los productos de datos.