Computer Vision DATA Engineer - Fully Remote USD - Latin America based

Empresa de tecnología busca Ingeniero de Datos con experiencia en Visión por Computadora y Python para construir datasets y pipelines de datos para modelos de Machine Learning. El puesto es 100% remoto para Latinoamérica.

Descripción del puesto

Este puesto es 100% remoto desde Latinoamérica - zona horaria del Pacífico. ¡Hola! Somos Glacier, una startup en etapa Serie A con sede en San Francisco que aborda uno de los problemas más urgentes del mundo: la basura. ¿Sabías que en EE. UU. enviamos más de la mitad de nuestros reciclables al vertedero? Estamos trabajando para solucionar eso. Al hacerlo, también reduciremos las emisiones de carbono, el consumo de energía y el agotamiento de los recursos naturales. Glacier construye robots de clasificación personalizados diseñados para separar los reciclables, así como análisis de negocios impulsados por IA que permiten a los recicladores potenciar sus plantas y mejorar la circularidad de nuestra sociedad. Desde importantes empresas de CPG como Colgate y Amazon hasta instalaciones de reciclaje municipales, nuestros clientes confían en nosotros para convertir los datos de reciclaje en información útil. Nuestra tecnología ha sido reconocida como una de las Mejores Invenciones del año por TIME y ha aparecido en un documental de TIME, TechCrunch, Fortune y CBS. Aquí es donde entra tu experiencia: Buscamos un talentoso ingeniero de datos de visión por computadora para que se encargue de la capa de datos que potencia nuestros modelos de visión por computadora. Los grandes modelos comienzan con grandes datos, y tú construirás los conjuntos de datos, los pipelines y las herramientas internas que permitirán a nuestro equipo de ML moverse rápido y entrenar con datos de alta calidad y bien curados. Este puesto es ideal para alguien a quien le encanta construir software y herramientas internas tanto como trabajar con datos. Tus responsabilidades: - Ser responsable del ciclo de vida de nuestros conjuntos de datos de imágenes y videos: taxonomía, curación, flujos de trabajo de recopilación y calidad, para que nuestros modelos entrenen con datos limpios, bien estructurados y sin errores. - Diseñar y mantener los pipelines de datos que mueven, transforman, versionan y sincronizan nuestros conjuntos de datos (por ejemplo, DVC, plataformas de anotación, almacenamiento en la nube). - Construir software y herramientas internas que hagan que la creación, el etiquetado y la curación de conjuntos de datos sean más rápidos y confiables para los equipos de ML y etiquetado. - Coordinar estrechamente con nuestro equipo de etiquetado para garantizar que los datos estén bien curados, anotados de manera consistente y sin errores. - Mejorar cómo recopilamos y priorizamos los datos de entrenamiento con el tiempo, incluyendo enfoques de aprendizaje activo y asistido por modelos. Requisitos: - Más de 2 años de experiencia en Machine Learning. - Más de 2 años construyendo aplicaciones de software o herramientas internas, con sólida experiencia en Python. - Más de 2 años de experiencia trabajando con conjuntos de datos de imágenes o videos. - Experiencia práctica en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT, orquestación de flujos de trabajo, versionado de datos). - Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con datos estructurados. - Fluidez en inglés, ya que trabajarás con un equipo con sede en EE. UU. (nivel B2 o superior). Se valorará: - Experiencia en visión por computadora o apoyo a equipos de CV/ML. - Desarrollo de aplicaciones web (React + Django, Nextjs). - Experiencia con plataformas de anotación (Supervisely, CVAT, Label Studio) y herramientas de versionado de datos (DVC). - Experiencia con almacenamiento en la nube (S3) y construcción de servicios backend (FastAPI). - Experiencia integrando herramientas de código abierto y contribuyendo a plataformas internas. - Experiencia trabajando con empresas o clientes de EE. UU. Compensación y Beneficios: - $2.000 - $3.500 mensuales, según tu experiencia y desempeño en la entrevista. - 15 días de vacaciones pagas + tus feriados nacionales. - $500 para tu configuración remota + $100/mes para tu bienestar. ¿Por qué unirte a nosotros? - Trabajo impulsado por una misión: sé parte de una empresa dedicada a la sostenibilidad y a terminar con los residuos. - Impacto multifuncional: trabaja en estrecha colaboración con producto, ingeniería, operaciones de campo y éxito del cliente para resolver problemas complejos con resultados significativos. - Respaldados para tener éxito: nuestros fundadores aportan experiencia de Facebook y Bain, y contamos con el apoyo de inversores de primer nivel con profunda experiencia técnica y en la industria.

Responsabilidades

• Gestionar el ciclo de vida de datasets de imagen y video (taxonomía, curación, flujos de recolección, calidad)
• Diseñar y mantener pipelines de datos (movimiento, transformación, versionado, sincronización)
• Construir herramientas internas y software para agilizar la creación, etiquetado y curación de datasets
• Coordinar con el equipo de etiquetado para asegurar la calidad y consistencia de las anotaciones
• Mejorar la recolección y priorización de datos de entrenamiento, incluyendo enfoques de asistencia de modelos y aprendizaje activo

Habilidades

Beneficios

• 15 días de vacaciones pagas + feriados nacionales
• USD 500 para setup remoto
• $100/mes para bienestar

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