Experto Freelance en Química y Python para Entrenamiento de IA
Empresa busca expertos en química con experiencia en Python para diseñar y evaluar problemas para modelos de IA, trabajando en proyectos de 10-20 horas semanales con pago por hora.
Si sos químico/a y te copa Python, esta es tu chance de meterte en el mundo de la IA. Podés laburar remoto en proyectos desafiantes de 10 a 20 horas semanales, aplicando tus conocimientos para entrenar modelos de vanguardia.
Descripción del puesto
Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en IA para empresas líderes en tecnología, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. **Qué implica esta oportunidad:** Diseñás problemas de química computacional para desafiar un modelo de IA de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código y requerir una herramienta especializada como GROMACS, PySCF, ORCA, Quantum ESPRESSO, AutoDock Vina, u otras. Cheminformática estilo RDKit vestida con librerías genéricas no será suficiente. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux sellado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. **Como autor experto, vos:** - Elegís una herramienta ancla y diseñás un problema que dependa de sus campos de fuerza, integradores, métodos de estructura electrónica, conjuntos de bases o flujos de trabajo de pseudopototenciales. - Escribís una solución de referencia en Python, suministrás archivos de entrada y definiciones de estructuras moleculares o cristalinas donde sea necesario. - Decidís la respuesta numérica y cuán cerca debe estar el modelo —con una tolerancia apropiada al dominio— para ser considerado correcto. - Probás el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. - Una vez que estés satisfecho con la tarea y esta puntúe dentro del rango, la tarea pasa a un revisor senior de tu subcampo. Él proporcionará comentarios para asegurar que la calidad de la tarea sea alta. La calibración requiere paciencia. Estás ajustando el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de aprobación del 10-30%. Alcanzar eso implica reescribir geometrías moleculares, ajustar conjuntos de bases y umbrales de convergencia, y observar cómo actúan los agentes. Aprenderás cómo estos agentes toman atajos, dónde una simulación se estanca, dónde converge un ciclo de campo autoconsistente. Este tiempo se acumula en dos direcciones. Salís de cada tarea con un dominio más profundo de la propia herramienta ancla, y también obtenés una intuición práctica de cómo un modelo de frontera navega problemas complejos de dinámica molecular, química cuántica y docking. **Qué buscamos:** Esta oportunidad es ideal para especialistas en química con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Título en Química o campo relacionado. - Más de 2 años de experiencia en investigación, aplicada o docencia. - Dominio de Python para escribir soluciones de referencia. - Fluidez —o fuerte voluntad de aprender de forma independiente— con al menos un paquete de química computacional scriptable: GROMACS, LAMMPS, PySCF, ORCA, xtb, CREST, Quantum ESPRESSO, phonopy, pymatgen, AutoDock Vina, o GNINA. - Capacidad para diseñar problemas que realmente requieran un solucionador especializado. - Fuerte dominio del inglés escrito (C1+). ¿No tenés experiencia previa con las herramientas listadas? Aún así, podés postularte, siempre y cuando estés listo para ponerte al día por tu cuenta y empezar a trabajar de inmediato. **Cómo funciona:** Postulate → Pasá la(s) calificación(es) → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí pago. **Expectativas de tiempo del proyecto:** Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. **Compensación:** En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta el equivalente a $17 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tené en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de química computacional para desafiar modelos de IA.
- Escribir soluciones de referencia en Python.
- Proveer archivos de entrada y definiciones de estructuras moleculares.
- Decidir la respuesta numérica y la tolerancia aceptable.
- Probar los problemas contra el modelo y ajustar la dificultad.
- Colaborar con revisores senior para asegurar la calidad de las tareas.