J.P. Morgan busca un Ingeniero Senior de Cloud AWS con experiencia en Terraform y Python para unirse a su equipo de Market Data Services en Buenos Aires. El rol implica construir y mantener entornos AWS, configurar monitoreo, y gestionar la ingesta de datos de terceros para aplicaciones de IA/ML.
Si sos un ingeniero cloud AWS con experiencia en Terraform y Python, esta es tu oportunidad de sumarte a J.P. Morgan en Buenos Aires. Podrás trabajar en proyectos de alto impacto para IA/ML, gestionando datos de terceros en un entorno ágil y presencial.
Descripción del puesto
Buscamos un ingeniero con experiencia para unirse a nuestro equipo de Market Data Services, enfocado en nuestro programa de Third Party Data de alto impacto. Como Ingeniero en JPMorgan Chase dentro de nuestro equipo de Market Data Services, desempeñarás un papel fundamental en la entrega de datos de terceros, a través de plataformas de datos basadas en la nube para uso empresarial en JPMorgan, incluyendo IA/ML. Trabajarás en un entorno de proyecto Agile, participando en ciclos de sprint de dos semanas y colaborando estrechamente con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de alta calidad. Responsabilidades clave: - Construcción y mantenimiento de entornos AWS. - Configuración de monitoreo para entornos en la nube. - Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos de terceros en almacenamiento y bases de datos de AWS. - Participación activa en ceremonias Agile y ciclos de sprint de dos semanas. - Colaboración con product owners y stakeholders para asegurar que las soluciones de datos se alineen con los requisitos comerciales y regulatorios. Calificaciones, habilidades y capacidades requeridas: - Sólida experiencia práctica con AWS y Terraform para construir y mantener soluciones. - Experiencia con AWS Lambda, AWS Neptune, AWS Glue. - Experiencia con desarrollo en Python. - Dominio de SQL para Oracle y DSL No-SQL para Elasticsearch. - Experiencia con Cloudwatch o Dynatrace. - Experiencia trabajando en equipos Agile. Calificaciones, habilidades y capacidades preferidas: - Experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en Kubernetes. - Experiencia con pipelines de Jenkins y Spinnaker. - Cualquier experiencia con el proveedor de nube Azure también es favorable. - Cualquier experiencia con la API de ChatGPT. - Cualquier experiencia con ODRL/DCAT. - Cualquier experiencia en la construcción de soluciones de Business Intelligence. J.P. Morgan es un líder global en servicios financieros, brindando asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de primera clase en un negocio de primera clase para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Responsabilidades
- Construir y mantener entornos AWS
- Configurar monitoreo para entornos cloud
- Extraer, transformar y cargar datos de terceros en almacenamiento y bases de datos AWS
- Participar activamente en ceremonias Agile y ciclos de sprint de dos semanas
- Colaborar con product owners y stakeholders para asegurar que las soluciones de datos se alineen con los requisitos comerciales y regulatorios