Ingeniero de Investigación en IA - Remoto Global
Empresa de Fintech busca Ingeniero de Investigación en IA para entrenar y optimizar modelos de visión-lenguaje, trabajando en todo el ciclo de desarrollo de modelos y su despliegue.
Si te apasiona la IA y querés trabajar en el futuro de las finanzas digitales, este puesto remoto es para vos. Podrás entrenar y optimizar modelos de visión-lenguaje en una empresa líder en el sector.
Descripción del puesto
En Tether, no solo creamos productos, sino que somos pioneros en una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia permiten a las empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— integrar tokens respaldados por reservas en distintas blockchains de manera fluida. Al aprovechar el poder de la tecnología blockchain, Tether te permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de forma instantánea, segura y global, todo a una fracción del costo. La transparencia es la base de todo lo que hacemos, garantizando la confianza en cada transacción. Innová con Tether: - Tether Finance: Nuestra innovadora suite de productos presenta la stablecoin más confiable del mundo, USDT, utilizada por cientos de millones a nivel mundial, junto con servicios pioneros de tokenización de activos digitales. - Tether Power: Impulsando el crecimiento sostenible, nuestras soluciones energéticas optimizan el exceso de energía para la minería de Bitcoin utilizando prácticas ecológicas en instalaciones de última generación y geográficamente diversas. - Tether Data: Impulsando avances en IA y tecnología peer-to-peer, reducimos los costos de infraestructura y mejoramos las comunicaciones globales con soluciones de vanguardia como KEET, nuestra aplicación insignia que redefine el intercambio seguro y privado de datos. - Tether Education: Democratizando el acceso a la educación digital de primer nivel, empoderamos a las personas para que prosperen en las economías digitales y gig, impulsando el crecimiento y las oportunidades globales. - Tether Evolution: En la intersección de la tecnología y el potencial humano, estamos ampliando los límites de lo posible, creando un futuro donde la innovación y las capacidades humanas se fusionan de maneras poderosas y sin precedentes. ¿Por qué unirte a nosotros? Nuestro equipo es una potencia de talento global, que trabaja de forma remota desde todos los rincones del mundo. Si te apasiona dejar tu huella en el espacio fintech, esta es tu oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, superando los límites y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápido, nos hemos mantenido ágiles y hemos asegurado nuestro lugar como líderes en la industria. Si tenés excelentes habilidades de comunicación en inglés y estás listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es tu lugar. ¿Estás listo para ser parte del futuro? Sobre el trabajo: Como miembro del equipo de modelos de IA, impulsarás la innovación en el entrenamiento y la optimización de modelos de visión-lenguaje, con un enfoque en la implementación en el mundo real. Tu trabajo abarcará todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo —desde la curación de datos y el diseño de pipelines de entrenamiento hasta la evaluación y optimización del modelo— con el objetivo de construir modelos que sean tanto muy capaces como prácticos de implementar a escala. Trabajarás en una amplia gama de arquitecturas multimodales que integran texto y visión, aplicando investigación de vanguardia para mejorar la calidad, la eficiencia y el rendimiento específico del dominio de los modelos. Esperamos que aportes una mentalidad impulsada por la investigación combinada con una sólida disciplina de ingeniería: alguien que pueda identificar la técnica adecuada para un problema determinado, implementarla rigurosamente y medir su impacto claramente. Trabajarás en estrecha colaboración con un equipo pequeño y de alto calibre, donde tus contribuciones tendrán un impacto directo y significativo. Si te apasiona superar los límites de lo que la IA multimodal puede lograr en entornos de producción, esta es tu oportunidad. Responsabilidades: - Realizar investigación e ingeniería de extremo a extremo en modelos de visión-lenguaje, cubriendo entrenamiento, evaluación y optimización a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo. - Diseñar e implementar pipelines post-entrenamiento, incluyendo fine-tuning supervisado, destilación de conocimiento y aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana. - Desarrollar y mantener datasets multimodales de alta calidad, incluyendo curación, filtrado y balanceo de datos para tareas específicas del dominio. - Impulsar la eficiencia y la capacidad de implementación de modelos, adaptando modelos para entornos con recursos limitados utilizando técnicas de compresión y optimización. - Diseñar e implementar frameworks de evaluación y benchmarks para medir el rendimiento del modelo, la robustez y el éxito en tareas del mundo real. - Construir y escalar flujos de trabajo de entrenamiento en infraestructura distribuida de GPUs. - Identificar y resolver cuellos de botella en los pipelines de entrenamiento para lograr una calidad de modelo de vanguardia en los benchmarks objetivo. - Contribuir y aprovechar ecosistemas de código abierto, incluyendo modelos, datasets y herramientas, para acelerar el desarrollo. - Mantenerse al día con la última investigación en aprendizaje multimodal y sistemas de visión-lenguaje, traduciendo hallazgos relevantes en mejoras prácticas. - Publicar hallazgos de investigación en conferencias y revistas de IA de primer nivel, cuando corresponda.
Responsabilidades
- Investigación y ingeniería de modelos visión-lenguaje
- Diseño e implementación de pipelines post-entrenamiento
- Desarrollo y mantenimiento de datasets multimodales
- Mejora de la eficiencia y desplegabilidad de modelos
- Diseño e implementación de frameworks de evaluación
- Escalado de flujos de entrenamiento en infraestructura GPU distribuida
- Identificación y resolución de cuellos de botella en pipelines de entrenamiento
- Contribución a ecosistemas open-source
- Mantenerse actualizado en investigación multimodal
- Publicar hallazgos de investigación