Empresa busca Ingeniero de IA para desarrollar y operar sistemas de agentes LLM en producción, enfocándose en orquestación, búsqueda, recuperación de información y evaluación. Requiere experiencia en backend con TypeScript y sistemas RAG.
Si sos un ingeniero de IA con experiencia en backend y TypeScript, esta oportunidad remota en Latinoamérica te permite desarrollar sistemas de agentes LLM en producción. Podrás trabajar en orquestación, búsqueda y recuperación de información para una empresa de software de salud.
Empleo: Full-time, contratación directa.
Ubicación: Remoto — Estados Unidos o Latinoamérica.
Compensación EE. UU.: Salario base anual de $170.000–$230.000+, según experiencia y alcance. Flexibilidad hacia el extremo superior para el ingeniero de nivel staff adecuado.
Compensación LATAM: Se aplica un rango regional separado y menor, que se discutirá durante el proceso de reclutamiento.
SOBRE NUESTRO CLIENTE
Nuestro cliente desarrolla software impulsado por IA para la dotación de personal en el sector de la salud. Su plataforma ayuda a los reclutadores a encontrar proveedores de atención médica, personalizar el alcance, gestionar conversaciones continuas y conectar a los proveedores interesados con oportunidades relevantes.
SOBRE EL ROL
Nuestro cliente busca un Ingeniero de IA para construir y operar sistemas de agentes de producción, con un enfoque en la orquestación, búsqueda, recuperación y evaluación de agentes.
Desarrollarás los sistemas backend que permiten a los agentes utilizar herramientas, recuperar información relevante, mantener el estado y completar flujos de trabajo de manera confiable. Deberías sentirte cómodo llevando los sistemas desde la implementación hasta la operación en producción y utilizando evaluaciones repetibles para determinar si los cambios realmente mejoran los resultados.
QUÉ HARÁS
QUÉ BUSCAMOS
SERÍA UN PLUS
PROCESO DE ENTREVISTAS
Revisión de CV → Filtro de video G2i para solicitantes externos → Revisión de ajuste técnico directo por Fetch → Entrevistas centradas en sistemas de agentes de producción, orquestación, herramientas y evaluación.
Inicio objetivo: Antes de diciembre.