Empresa mexicana de software de contabilidad busca Ingeniero de IA con experiencia en agentes autónomos, LLMs, Python y MLOps. Trabajo remoto.
Si te copan los agentes autónomos y los LLMs, este puesto remoto es para vos. Podés diseñar arquitecturas de IA en una empresa líder de software contable, aplicando tus skills en Python y MLOps.
Descripción del puesto
Empresa líder en México, especializada en software de contabilidad, busca un Ingeniero de IA altamente calificado para unirse al equipo. Requisitos: - 5 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial. - 2 años en la implementación de agentes autónomos o copilotos. - Inglés técnico fluido. - Experiencia trabajando con datos de negocio en dominios como contabilidad, finanzas, nóminas, facturación o ERP. - Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG. Conocimientos y habilidades: - Manejo de frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares. - Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación. - Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asíncronas. - Conocimiento de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes y reentrenamiento automatizado. - Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento (deseable). Responsabilidades: - Definir, diseñar y supervisar la arquitectura técnica de soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes. - Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para habilitar la coordinación multiagente y flujos autónomos dentro de entornos de negocio. - Trabajar con el equipo de MLOps y entornos de ejecución que permitan la actualización y despliegue continuo de agentes, incluyendo gestión de memoria, contexto y planificación a largo plazo. - Colaborar estrechamente con los equipos de producto, UX, datos y backend para mapear las necesidades del negocio a arquitecturas de agentes inteligentes.
Responsabilidades
- Definir, diseñar y supervisar la arquitectura técnica de soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs
- Implementar arquitecturas MCP y A2A para habilitar la coordinación multi-agente y flujos autónomos
- Trabajar con el equipo de MLOps y entornos de ejecución para la actualización y despliegue continuo de agentes
- Gestionar memoria, contexto y planificación a largo plazo de agentes