Senior Machine Learning Engineer (RAGs)

Se busca un Senior Machine Learning Engineer con experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) para unirse al equipo de Factored, con modalidad remota.

Descripción del puesto

Fully remote | Complete engagement job Fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, Factored ayuda a las empresas estadounidenses a construir y escalar equipos de clase mundial de IA, ML y Datos, impulsados por el 1% de los mejores talentos de LATAM, con un propósito claro: Empoderar a los humanos brillantes, desbloquear su potencial y amplificar su impacto en el mundo. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Nos esforzamos por la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y creamos un entorno donde puedas prosperar. Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático senior capacitado para unirse a nuestro equipo, con un enfoque especializado en modelos de generación aumentada por recuperación (RAG). El candidato ideal tendrá experiencia en diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático avanzados que integren capacidades de recuperación y generación para crear aplicaciones de inteligencia artificial potentes. Responsabilidades funcionales: - Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de generación aumentada por recuperación (RAG) que integren enfoques basados en recuperación y generación para resolver problemas complejos del mundo real para nuestros clientes de alto perfil. - Mejorar el rendimiento de los modelos RAG a través de algoritmos de última generación, técnicas innovadoras y ajuste de modelos. - Colaborar con los equipos de datos y ingeniería de los clientes para establecer y construir una infraestructura de aprendizaje automático robusta para cumplir con los objetivos del proyecto. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de liderazgo de nuestros clientes para identificar y aprovechar oportunidades de IA/ML que puedan proporcionar soluciones transformadoras. - Ajustar y adaptar modelos de lenguaje grandes (LLM) para tareas y dominios específicos dentro del marco RAG. - Asociarse con equipos de clientes multifuncionales para implementar modelos RAG en entornos de producción, garantizando una integración perfecta y un éxito a largo plazo. - Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, incluidos LLM, para desarrollar soluciones efectivas de IA adaptadas a las necesidades de los clientes. - Escribir código limpio, mantenible y escalable, asegurando que todo el desarrollo esté bien documentado y sea comprobable. - Priorizar la experiencia del usuario y las necesidades del cliente en todos los esfuerzos de desarrollo de productos. - Diseñar y desarrollar marcos para productos GenAI, como interfaces de búsqueda, chatbots y herramientas de resumen. - Construir e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático que contribuyan directamente al crecimiento y éxito de los clientes a través de soluciones innovadoras impulsadas por IA. - Proporcionar liderazgo técnico para identificar y evaluar oportunidades de IA/ML que empoderen a los clientes para ofrecer soluciones excepcionales. Calificaciones: - Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. - 5+ años de experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. - 4+ años de experiencia con modelos de NLP y aprendizaje profundo en producción utilizando marcos como PyTorch y TensorFlow. - Al menos 1+ año de experiencia con generación aumentada por recuperación (RAG) y otras técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento del modelo. - Experiencia comprobada en la escritura de código de nivel de producción, con una fuerte habilidad en Python. - Experiencia en trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT, Gemini y Claude, junto con habilidad en marcos LLM como LangChain. - Fuerte comprensión de las técnicas de prompting y las compensaciones entre prompting y ajuste. Nuestra oferta: - Propiedad a través de la participación en acciones. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para el aprendizaje continuo. - Pausa invernal para toda la empresa. - Tiempo libre pagado. - Eventos y encuentros opcionales en persona. - Mapas de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gente excelente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar correctamente y somos muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contraten, invertiremos en ti y respaldaremos tu carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos personas supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante sea que buscamos personas que también sean apasionadas por nuestra misión y sean honestas, diligentes, colaborativas, amables con los demás y divertidas de estar cerca. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático
• Colaborar con equipos de datos y ingeniería
• Identificar oportunidades de AI/ML
• Desplegar modelos en producción

Skills requeridas

Beneficios

• Participación en equity
• Retiro anual de la empresa
• Bono de educación
• Tiempo de vacaciones pagado

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