Analista de Fraude Operacional
Empresa de delivery busca un Analista de Fraude Operacional para identificar y mitigar comportamientos fraudulentos en su ecosistema, analizando patrones y definiendo métricas clave.
Si te copa analizar datos para prevenir el fraude y tenés experiencia en SQL, este puesto en Delivery Hero es para vos. Podrás trabajar en un modelo híbrido y aportar a la prevención de riesgos en una empresa líder.
Descripción del puesto
Estamos buscando un Operational Fraud Analyst para sumar a nuestro equipo de Operational Fraud Regional. Como Operational Fraud Analyst, tu rol consistirá en la identificación de oportunidades en la operación, detectando comportamiento fraudulento en nuestro ecosistema y desarrollando planes de mitigación. - Identificar nuevos casos de fraude a partir de la articulación con los equipos de operaciones locales y regionales. - Analizar y cuantificar patrones de comportamiento para el desarrollo de modelos de prevención de fraude. - Definir, junto con los equipos de Data y Tecnología, los KPIs clave para un correcto monitoreo de la prevención de fraude. - Monitorear la evolución de las principales métricas y analizar potenciales desvíos. - Realizar análisis cualitativos de riesgo que permitan identificar posibles intentos de fraude en nuevos productos o funcionalidades de nuestras plataformas. - Trabajar en conjunto con los diferentes equipos operativos y técnicos en la creación de un plan integral de detección y prevención de fraude. ¿Qué necesitás para ser exitoso? - Profesional o estudiante avanzado de carreras como Economía con base estadística, Licenciatura en Matemáticas y/o Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines. - Experiencia en analytics, operaciones, producto o fraude. - Experiencia en SQL u otras herramientas de explotación y análisis de datos. - Conocimientos intermedios de idioma inglés. - Será un plus contar con conocimientos en Fraude. ¿Quiénes somos? PedidosYa forma parte de Delivery Hero, empresa líder mundial en servicios de delivery con presencia en ~65 países. PedidosYa es la empresa de tecnología líder en delivery y quick-commerce en Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a millones de personas usuarias, empresas y repartidores con una amplia variedad de productos y servicios. PedidosYa opera en 15 países en Latinoamérica y en 2020 lanzó PedidosYa Markets, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar en 15 minutos. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. ¿Qué ofrecemos? En PedidosYa, el impacto no se mide solo en resultados sino en cómo los alcanzamos. Buscamos al mejor talento: personas que vibren con nuestros valores, la forma en la que pensamos, decidimos y colaboramos todos los días. Lo que lográs es clave, pero el “cómo” lo hacés es lo que nos define. Jugando en equipo, hacemos que el negocio y nuestro ecosistema sigan creciendo, mientras le simplificamos el día a día a millones de personas. Conocé nuestros valores aquí. La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CulturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia
Responsabilidades
- Identificar oportunidades en la operación detectando comportamiento fraudulento
- Desarrollar planes de mitigación de fraude
- Identificar nuevos casos de fraude
- Analizar y cuantificar patrones de comportamiento para el desarrollo de modelos de prevención de fraude
- Definir KPIs clave para el monitoreo de la prevención de fraude
- Monitorear la evolución de las principales métricas y analizar potenciales desvíos
- Realizar análisis cualitativos de riesgo
- Trabajar en conjunto con los equipos operativos y técnicos en la creación de un plan integral de detección y prevención de fraude