Empresa global de desarrollo de software busca un Analista de Datos Intermedio con experiencia en dbt para unirse a su equipo remoto. Colaborarás en la transformación, prueba, despliegue y documentación de datos, trabajando con herramientas como Snowflake, dbt, Tableau y Python.
Si buscás un rol remoto para meterte de lleno en la transformación y análisis de datos, este puesto en N-iX es para vos. Vas a laburar con herramientas clave como Snowflake y dbt, ideal para quienes quieren seguir creciendo en el mundo data.
Descripción del puesto
N-iX es una empresa global de desarrollo de software fundada en 2002, que conecta a más de 2400 profesionales de tecnología en más de 40 países. Entregamos soluciones tecnológicas innovadoras en cloud computing, data analytics, IA, software embebido, IoT y más, a líderes de la industria global y empresas Fortune 500. Únete a nosotros para crear tecnología que impulse un cambio real para empresas y personas en todo el mundo. N-iX busca un/a Analista de Datos Middle (con experiencia en dbt) para unirse a nuestro equipo. Como Analista de Datos, colaborarás con los equipos de analytics y data engineering para proporcionar a los stakeholders datos limpios y organizados que se utilizarán en toda la organización. Dedicarás tiempo a transformar, probar, desplegar y documentar datos. Responsabilidades: - Trabajar con nuestro stack de datos actual: Snowflake, dbt, Tableau, Github, Fivetran, Hex (también Google Suite y Slack). - Colaborar con equipos de los departamentos de Data Engineering, Analytics, Finanzas y Contabilidad para establecer y mantener un uso consistente de las definiciones de negocio en tablas de fuente de verdad, y recomendar estrategias de mejora continua. - Proporcionar conjuntos de datos limpios a los usuarios finales, modelando los datos de manera que les permita responder a sus preguntas. - Transformar, probar, desplegar y documentar datos utilizando control de versiones e integración continua en la base de código de analytics. - Diseñar, desarrollar, probar, automatizar y lanzar nuevos dashboards y soluciones de reporting en toda la empresa. - Mantener y dar soporte a métricas, KPIs, informes y dashboards existentes. - Trabajar con los equipos de Analytics e Ingeniería para comprender las herramientas internas y data warehouses existentes, identificar mejoras en la calidad y fiabilidad de los datos, y establecer mejores prácticas. - Entrenar y proporcionar mentoría técnica a otros analistas de datos. - Ser capaz de explicar el trabajo técnico a audiencias no técnicas y traducir la lógica de negocio de los stakeholders en trabajo técnico. - Ser capaz de cubrir el horario laboral de la Zona Horaria Central. Requisitos: - Más de 3 años de experiencia en Data Analytics. - Más de 1 año de experiencia con dbt. - SQL avanzado con amplia experiencia práctica. - Familiaridad con Tableau u otras herramientas de BI. - Experiencia con Python. - Experiencia previa con control de versiones e integración continua en una base de código. - Adaptable y capaz de prosperar en un entorno de trabajo dinámico y de ritmo rápido. - Sólidas habilidades organizativas con gran atención al detalle. - Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales. - Inglés: Intermedio alto o superior. Ofrecemos*: - Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o flexible. - Un salario competitivo y un buen paquete de compensación. - Crecimiento profesional personalizado. - Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más). - Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos. - Reembolso de gastos educativos. - Regalos conmemorativos por aniversario. - Eventos corporativos y team buildings. - Otros beneficios específicos de la ubicación. *no aplicable a freelancers.
Responsabilidades
- Trabajar con el stack de datos actual: Snowflake, dbt, Tableau, Github, Fivetran, Hex (también Google Suite & Slack).
- Colaborar con los equipos de Data Engineering, Analytics, Finanzas y Contabilidad para establecer y mantener un uso consistente de las tablas de origen de datos y recomendar estrategias de mejora continua.
- Proporcionar conjuntos de datos limpios a los usuarios finales, modelando los datos de manera que les permita responder a sus preguntas.
- Transformar, probar, desplegar y documentar datos utilizando control de versiones e integración continua en la base de código de análisis.
- Diseñar, desarrollar, probar, automatizar y lanzar nuevos dashboards y soluciones de reporting en toda la empresa.
- Mantener y dar soporte a métricas, KPIs, informes y dashboards existentes.
- Trabajar con los equipos de Analytics e Ingeniería para comprender las herramientas internas y los data warehouses existentes, identificar mejoras en la calidad y fiabilidad de los datos, y establecer mejores prácticas.
- Entrenar y proporcionar mentoría técnica a otros analistas de datos.
- Ser capaz de explicar el trabajo técnico a audiencias no técnicas y traducir la lógica de negocio de los stakeholders en trabajo técnico.
- Ser capaz de cubrir el horario laboral de la Zona Horaria Central.
Skills requeridas
Beneficios
- Formato de trabajo flexible (remoto, oficina o híbrido)
- Salario competitivo
- Buen paquete de compensación
- Crecimiento profesional personalizado
- Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, etc.)
- Comunidades tecnológicas activas con intercambio de conocimientos regular
- Reembolso de educación
- Regalos de aniversario memorables
- Eventos corporativos y team buildings
- Otros beneficios específicos de la ubicación