YPF busca un Gestor de Disrupción en IA con más de 2 años de experiencia en datos y analítica para analizar procesos, diseñar soluciones basadas en datos y generar insights. Se requiere Python/SQL, analítica avanzada/ML, inglés avanzado y modalidad híbrida en CABA.
Si te apasiona la IA y querés generar un impacto real en la industria energética, este puesto en YPF es para vos. Podrás analizar procesos, diseñar soluciones innovadoras y ser un referente en el uso de datos para transformar la compañía.
Descripción del puesto
Gestor/a de Disrupción en Inteligencia Artificial Vos también podés ser parte de los desafíos tecnológicos más estratégicos de la compañía energética líder del país, impulsando una agenda de innovación que está transformando la forma en que operamos y tomamos decisiones para construir el futuro de la energía. En YPF buscamos un/a Gestor/a de Disrupción en Inteligencia Artificial que combine capacidad analítica, visión de negocio y una mirada desafiante para potenciar el uso de datos en nuestros procesos. El rol se posiciona como un referente en ciencia de datos dentro de la operación, con el objetivo de entender los problemas, cuestionar lo existente y generar mejoras concretas a partir del uso inteligente de la información. ¡Sumarte a YPF es unirte a un proyecto que combina experiencia, pasión y la energía necesaria para seguir construyendo nuestro futuro! ¿Cuáles serán tus principales desafíos? - Analizar datos y procesos para detectar oportunidades de mejora e innovación. - Relevar problemáticas junto a equipos de negocio, comprendiendo el contexto operativo y sus necesidades. - Diseñar e implementar soluciones basadas en datos (analítica avanzada, modelos predictivos, automatización, entre otros). - Generar insights accionables que contribuyan a una mejor toma de decisiones. - Desafiar el uso actual de la información, proponiendo nuevas formas de visualizarla y aprovecharla. - Impulsar iniciativas de mejora de manera autónoma, desde la identificación del problema hasta su implementación. - Experimentar, validar e iterar soluciones con foco en impacto real. ¿Qué valoramos? - Formación: Profesionales de carreras como Ciencia de Datos, Actuario, Matemática, Física, Ingeniería, Sistemas, o afines. - Requisitos excluyentes: - Más de 2 años de experiencia en roles de Datos, Analítica e Inteligencia Artificial. - Experiencia aplicando datos a problemas de negocio concretos. - Conocimientos de programación (Python o similar) y SQL. - Conocimientos de analítica avanzada o machine learning. - Interés en tecnologías emergentes (GenAI, automatización, datos en tiempo real). - Inglés avanzado. - Requisitos deseables: - Experiencia implementando soluciones en entornos productivos. - Manejo de herramientas de visualización (Power BI u otras). Competencias: - Pensamiento crítico y capacidad de cuestionar procesos establecidos. - Fuerte orientación a la mejora continua y generación de valor. - Autonomía y proactividad para impulsar iniciativas propias. - Curiosidad y aprendizaje constante. - Capacidad de traducir datos en decisiones e insights concretos. - Habilidad para relevar, entender y comunicar problemáticas de negocio. - Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Información del puesto: - Modalidad de trabajo híbrida (4x1). - Disponibilidad para viajar ocasionalmente. - Locación de trabajo: CABA (Puerto Madero). ¿Qué te proponemos? Sumarte a un entorno donde vas a trabajar cerca de la operación, con exposición directa a datos y procesos reales, teniendo la oportunidad de repensar cómo se hacen las cosas y generar impacto concreto. Un entorno donde podés aportar lo más valioso que tenés: tu energía. Esa energía que impulsa, que se adapta, que aprende, que suma, que transforma. Sumarte a la #ExperienciaYPF es: - Impulsar tu desarrollo al siguiente nivel con nuevas oportunidades de aprendizaje. - Crear soluciones innovadoras que impactan en el país.
Responsabilidades
- Analizar datos y procesos para detectar oportunidades de mejora e innovación
- Relevar problemáticas junto a equipos de negocio
- Diseñar e implementar soluciones basadas en datos
- Generar insights accionables
- Desafiar el uso actual de la información
- Impulsar iniciativas de mejora
- Experimentar, validar e iterar soluciones