Ingeniero/a de Datos Senior / Arquitecto/a de Datos Azure
Empresa de informática busca un/a Data Engineer y Arquitecto/a de Datos Senior con experiencia en Azure para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos moderna. Modalidad híbrida.
Si sos un/a crack de los datos y tenés experiencia en Azure, este puesto es para vos. Podés liderar la evolución de una plataforma moderna y trabajar en un proyecto desafiante con modalidad híbrida. Ideal para quienes buscan crecer en arquitectura y ingeniería de datos.
Descripción del puesto
Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para sumarse a un proyecto desafiante, liderando la evolución de una plataforma moderna de datos sobre Microsoft Azure. Buscamos un perfil híbrido que combine experiencia en Arquitectura de Datos e Ingeniería de Datos, capaz de diseñar soluciones escalables, desarrollar pipelines de datos y trabajar en conjunto con equipos de negocio y BI para garantizar información confiable y de calidad. Modalidad Híbrida. 1 vez por semana en Moreno, Provincia de Buenos Aires. Horario: Lunes a viernes full time de 9 a 18 hs. Responsabilidades: - Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos sobre Azure. - Implementar y mantener Data Lakes y Data Warehouses. - Desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks y Synapse Analytics. - Modelar datos para su consumo eficiente en Power BI. - Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos. - Automatizar procesos mediante Azure DevOps y herramientas de orquestación. - Colaborar con áreas de negocio y equipos de BI para traducir requerimientos en soluciones de datos. - Documentar arquitecturas, estándares y decisiones técnicas. Requisitos excluyentes: - Experiencia en Data Engineering y/o Arquitectura de Datos. - Experiencia comprobable trabajando con Microsoft Azure. - Experiencia con: - Azure Data Factory (ADF) - Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) - Azure Databricks / Apache Spark - Azure Synapse Analytics - Azure SQL Database - Python (PySpark y Pandas) - SQL avanzado - Git - Experiencia diseñando e implementando Data Lakes o Data Warehouses. - Conocimiento funcional de Power BI y modelado de datos para consumo analítico. - Experiencia trabajando junto a equipos de BI y áreas de negocio. Se valorará: - Azure Key Vault. - Azure Monitor. - Microsoft Purview. - Microsoft Fabric. - Unity Catalog (Databricks). - Data Mesh / Data Fabric. - Arquitecturas Lakehouse. - Herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Soda u otras). - Certificaciones Microsoft Azure.
Responsabilidades
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos sobre Azure
- Implementar y mantener Data Lakes y Data Warehouses
- Desarrollar pipelines ETL/ELT
- Modelar datos para su consumo eficiente en Power BI
- Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos
- Automatizar procesos mediante Azure DevOps y herramientas de orquestación
- Colaborar con áreas de negocio y equipos de BI
- Documentar arquitecturas, estándares y decisiones técnicas