Contractor: Lead Analytics Engineer

Por qué te encantará este rol

En este puesto, tendrás la oportunidad de dar forma directamente a nuestro ecosistema de datos construyendo pipelines robustos y aplicando principios modernos de ingeniería de software como el control de versiones y las pruebas automatizadas. Trabajarás en estrecha colaboración con stakeholders clave para impulsar la toma de decisiones basada en datos, liderar iniciativas de alto impacto y gestionar infraestructura y automatización a gran escala. Si prosperas transformando datos complejos en insights confiables y accionables, mientras construyes sistemas de análisis escalables, este puesto ofrece la plataforma ideal para mostrar y expandir tu experiencia.

Qué harás

• Modelado y transformación de datos:
• Construir nuevos análisis y dar soporte a los existentes usando SQL y Python.
• Aplicar principios de ingeniería de software como control de versiones e integración continua al codebase de análisis.
• Expandir nuestro data warehouse con datos limpios listos para el análisis.
• Calidad de datos y testing:
• Aplicar estrategias avanzadas de testing de datos para asegurar que los datastores resultantes se alineen con la lógica de negocio esperada.
• Implementar validaciones y procedimientos de testing automatizados para gestionar la calidad de los datos en tus pipelines ETL/ELT.
• Colaboración y comunicación:
• Trabajar con stakeholders para definir la lógica de negocio y las expectativas de datos.
• Ayudar a impulsar un cambio en el uso de los datos presentando activamente insights a los stakeholders.
• Liderar iniciativas y la definición, alcance, diseño y planificación de problemas.
• Infraestructura y automatización:
• Construir herramientas y automatización para ejecutar la infraestructura de datos.
• Gestionar migraciones de datos a gran escala en datastores relacionales.

Sobre vos

• Más de 8 años de experiencia trabajando con datos en un entorno de software.
• Habilidades requeridas: Dominio de SQL y Python; experiencia avanzada gestionando herramientas de capa semántica de negocio, herramientas de catálogo de datos y frameworks de testing de integridad de datos. Experiencia con orquestación y mejores prácticas de dbt.
• Tienes un historial de trabajo autónomo y proactivo, con profundo conocimiento del dominio de los sistemas de datos.
• Stack tecnológico requerido: SQL, Python, datastores relacionales, herramientas de DAG (como Dagster o Airflow), dbt y Tableau.
• Experiencia con infraestructura basada en la nube (AWS, GCP, Terraform) y datastores documentales, de grafos o sin esquema.

Por qué te encantará trabajar en Newsela

• Genera un impacto: Sin importar tu rol o departamento, el trabajo que hagas cada día ayuda a compartir el futuro de la educación y mejora las vidas de estudiantes y docentes.

Todas las ofertas de empleo están sujetas a la finalización exitosa de una verificación de antecedentes como parte de nuestro proceso pre-empleo.

Sobre Newsela

Newsela es una empresa líder en tecnología educativa dedicada al aprendizaje significativo en el aula para cada estudiante. Ofrecemos soluciones integradas impulsadas por IA diseñadas para desbloquear el compromiso del estudiante, empoderar a los docentes e impulsar resultados de aprendizaje significativos. Nuestra suite de productos apoya el desarrollo de conocimientos y habilidades, la práctica de escritura, la instrucción diaria, la evaluación y la toma de decisiones informada por datos en aulas K-12. Basadas en la investigación de la ciencia del aprendizaje, las soluciones de Newsela integran contenido, evaluación y análisis para ayudar a los educadores a rastrear el progreso, comprender los resultados de los estudiantes y ofrecer instrucción de alto impacto que apoye a cada estudiante.

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