Homeward busca un Ingeniero de Datos (Analytics Engineer) para ayudar a construir, fortalecer y escalar la base de datos que impulsa la toma de decisiones en toda la empresa.
Este rol es ideal para un profesional de datos seguro y autosuficiente, con profunda experiencia en modelado de datos y pasión por convertir datos complejos en productos confiables y utilizables. Serás responsable de piezas críticas de nuestra arquitectura y pipeline de datos, trabajando en estrecha colaboración con analistas, equipos técnicos y stakeholders del negocio para asegurar que nuestros datos sean precisos, confiables y fáciles de consumir.
Un enfoque principal de este rol será la confiabilidad y escalabilidad de los datos. Necesitamos a alguien que pueda identificar por qué fallan los pipelines y modelos, construir soluciones que aborden la causa raíz y crear una arquitectura que pueda escalar a medida que nuestro negocio y el uso de IA evolucionan. Sobre todo, debes tomar la iniciativa. Cuando veas una oportunidad para hacer que nuestra infraestructura de datos sea más confiable, escalable o útil, te motivarás a encontrar la manera de mejorarla.
Tendrás la oportunidad de dar forma a cómo Homeward estructura, gobierna y entrega datos, permitiendo que analistas, usuarios de negocio, aplicaciones y herramientas impulsadas por IA trabajen con información consistente y confiable.
NOTA: Debido a las necesidades actuales del equipo, SOLO estamos aceptando candidatos con base en Latinoamérica. Este puesto es un contrato a largo plazo. No es elegible para patrocinio de visa en EE. UU. ni reubicación.
Qué harás
- Serás responsable de la salud y confiabilidad de nuestros pipelines de datos, identificando proactivamente problemas e implementando soluciones duraderas para prevenir fallos de ingesta y disrupciones posteriores.
- Diseñarás, desarrollarás, probarás y optimizarás modelos de datos dimensionales y data marts escalables utilizando dbt.
- Estructurarás modelos de datos en torno a definiciones de negocio abstractas, creando una conexión confiable entre la lógica de negocio y la implementación técnica.
- Ayudarás a arquitectar nuestro entorno de datos para que esté preparado para la IA, asegurando que los datos estén estructurados, documentados, gobernados y accesibles de manera que apoyen los casos de uso emergentes de IA.
- Evaluarás e implementarás herramientas y procesos de validación para garantizar que los modelos de dbt y los flujos de trabajo de datos habilitados por IA produzcan resultados precisos y confiables.
- Colaborarás estrechamente con los equipos de Producto y Tecnología en cambios internos de aplicaciones y sistemas, identificando dependencias de datos upstream y downstream y minimizando disrupciones.
- Te asociarás con stakeholders del negocio para comprender las necesidades analíticas y traducirlas en soluciones escalables dentro de nuestra plataforma de análisis.
- Desarrollarás un profundo conocimiento del dominio en áreas clave del negocio de Homeward y servirás como punto de contacto técnico para los modelos de datos, métricas y flujos de trabajo asociados.
- Establecerás prácticas de monitoreo, pruebas, documentación y calidad de datos que mejoren la confianza en nuestros datos.
- Identificarás oportunidades para mejorar nuestra arquitectura de datos general y recomendarás soluciones prácticas en lugar de esperar a que los requisitos estén completamente definidos.
Qué aportarás
- Sólida experiencia en ingeniería de análisis, ingeniería de datos, inteligencia de negocios o un rol similar centrado en datos.
- Dominio avanzado de SQL y modelado de datos dimensionales, con experiencia demostrada en el diseño de conjuntos de datos analíticos escalables.
- Experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de modelos de datos de producción y capas semánticas utilizando dbt.
- Experiencia demostrada en la propiedad o soporte de pipelines de ingesta y transformación de datos, incluyendo el diagnóstico de fallos y la mejora de la confiabilidad de los pipelines.
- Experiencia en el diseño de arquitectura de datos que equilibre la escalabilidad, mantenibilidad, usabilidad y necesidades del negocio.
- Experiencia con AWS o un entorno de datos en la nube comparable.
- Experiencia con herramientas modernas de BI y análisis como Looker, Hex, Tableau o plataformas equivalentes.
- Conocimiento práctico de Python y herramientas de orquestación como Airflow.
- Comprensión de los principios de gobernanza de datos, incluyendo definiciones de métricas, calidad de datos, documentación, linaje y acceso.
- Familiaridad con aplicaciones modernas de IA/LLM y herramientas de datos habilitadas por IA, con una comprensión de cómo la arquitectura de datos necesita evolucionar para soportar casos de uso de IA.
- Capacidad para traducir conceptos y definiciones de negocio en modelos técnicos claros y mantenibles.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de investigar de forma independiente problemas de datos ambiguos o complejos.
- Capacidad para comunicarse eficazmente tanto con stakeholders técnicos como no técnicos.
Compensación y detalles
- Contrato por servicios profesionales.
- Tarifa horaria competitiva.
- Reembolso de computadora.
- Totalmente remoto, con base en LatAm, con superposición significativa con el horario comercial de la Zona Central de EE. UU.
Homeward se basa en tres valores fundamentales: La Regla de Oro (tratar a los demás como queremos ser tratados), Un Equipo, Un Sueño (colaboración para resolver grandes problemas) y Enfoque Tranquilo (mantener la calma y centrarse en el objetivo principal en industrias de ritmo rápido y estresantes).