AI Engineer - Soluciones de IA Generativa
Si te apasiona la IA generativa y querés meter mano en proyectos de vanguardia, este puesto es para vos. Vas a desarrollar soluciones RAG y agentes de lenguaje, desplegando todo en Azure. Ideal para quienes buscan crecer en un área de alta demanda.
Descripción del puesto
Responsabilidades del Puesto: El AI Engineer desempeñará un rol clave en el desarrollo e implementación de soluciones de IA generativa, garantizando la integración y optimización técnica de los proyectos. Las responsabilidades incluyen: Desarrollo y Mantenimiento de Aplicaciones: Desarrollar y mantener aplicaciones del tipo RAG utilizando Python. Construir y personalizar agentes de lenguaje utilizando frameworks como LangChain, LangGraph y LangSmith. Despliegue en la Nube: Implementar soluciones en la nube mediante Azure, utilizando servicios como Azure OpenAI Services, Azure Cognitive Services, Azure ML, Azure CosmoDB, Azure LogicApps, Azure Functions y Azure DevOps. Gestión de Bases de Datos y WebAPIs: Realizar consultas y manejo de bases de datos (PostgreSQL, SQL Server, Teradata) y desarrollar WebAPIs. Cumplimiento de Estándares y Buenas Prácticas: Asegurar el uso de estándares adecuados y evitar malas prácticas en el desarrollo de código y manejo de modelos. Comunicación y Soporte: Comunicar de manera clara los resultados técnicos, traduciendo lo complejo para el equipo de negocio. Gestionar y resolver problemas, ofreciendo soporte post-implementación y colaborando en el relevamiento y estimación de esfuerzos. Requisitos del Puesto: El candidato ideal para el rol de AI Engineer deberá contar con sólidos conocimientos técnicos y experiencia práctica en proyectos de inteligencia artificial generativa. Se buscan las siguientes habilidades y requisitos: Educación: Estudiante o graduado en Informática, Sistemas o carreras afines. Experiencia y Conocimientos Técnicos: Experiencia en soluciones de IA generativa utilizando modelos como GPT, Llama y modelos disponibles en HuggingFace. Dominio en frameworks del ecosistema LangChain (incluyendo LangGraph y LangSmith). Experiencia en el desarrollo de aplicaciones con Python, construcción de WebAPIs y manejo de microservicios. Conocimientos en bases de datos relacionales y noSQL, así como en bases de datos vectoriales. Experiencia en el uso de control de versiones (GitHub, GitLab) y en el desarrollo de pipelines escalables con Docker. Competencias en Cloud y Azure: Experiencia en el despliegue de soluciones en la nube, especialmente utilizando servicios de Azure (Azure OpenAI Services, Azure Cognitive Services, Azure ML, Azure CosmoDB, Azure LogicApps, Azure Functions, Azure DevOps). Otros: Deseable experiencia previa trabajando en Oil & Gas. Capacidad para comunicar de forma clara resultados técnicos y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.