Data Engineer Senior
Startup de Big Data y Machine Learning busca un Data Engineer Senior para unirse a su equipo remoto. Se enfoca en el desarrollo de sistemas de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos, optimización de infraestructuras de datos y soluciones de IA personalizadas.
Si te apasiona el Big Data y el Machine Learning, esta startup remota es para vos. Podrás trabajar en proyectos de IA y optimización de datos, sumándote a un equipo con valores claros y ganas de crecer.
Descripción del puesto
Muttdata es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Engineer Senior para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te consideras un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conectar! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Optimizamos sistemas basados en la nube ofreciendo Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas. - Ayudamos a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido utilizando Generative AI. - Mejoramos el reconocimiento visual y la automatización para diversas industrias mediante el desarrollo de modelos de deep learning, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Personalizamos experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales desarrollando modelos de recomendación, impulsando la participación y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos 'Data Nerds'. - Somos Jugadores de Equipo Abiertos. - Tomamos Posesión. - Tenemos una Mentalidad Positiva. Responsabilidades: - Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos de BI y análisis. - Innovar con nuevas herramientas para mejorar la infraestructura y los procesos de Muttdata. - Diseñar modelos de datos dimensionales y construir pipelines de datos escalables. - Desarrollar modelos de datos para alimentar dashboards para equipos internos y análisis para clientes. - Desarrollar herramientas para el equipo y asistir en migraciones tecnológicas y diseño de modelos. - Construir arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento. - Enfocarse en la calidad del código: revisar, documentar, probar e integrar CI/CD. Requisitos: - Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos. - Sólidos conocimientos de SQL y Python (Pandas, Numpy, Jupyter). - Nivel avanzado de inglés. - Experiencia trabajando con dbt para transformación de datos y plataformas en la nube como AWS. - Familiaridad con herramientas modernas de data stack, incluyendo Snowflake (es un plus). - Conocimientos básicos de Docker. - Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect. - Familiaridad con herramientas de visualización BI como Looker o Tableau. Beneficios: - Cultura 'remote-first': ¡trabajá desde cualquier lugar! - Clases de inglés in-company. - Estipendio para Wellhub o club deportivo para mantenerse activo. - Cobertura total de certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Créditos de comida vía Pedidos Ya. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ayudanos a crecer el equipo y sé recompensado. - Viaje Anual Mutters: una escapada inolvidable con el equipo.
Responsabilidades
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos de BI y analítica.
- Innovar con nuevas herramientas para mejorar la infraestructura y los procesos de Muttdata.
- Diseñar modelos de datos dimensionales y construir pipelines de datos escalables.
- Desarrollar modelos de datos para alimentar dashboards para equipos internos y analíticas para clientes.
- Desarrollar herramientas para el equipo y asistir en migraciones tecnológicas y diseño de modelos.
- Construir arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
- Enfocarse en la calidad del código: revisar, documentar, probar e integrar CI/CD.
Skills requeridas
Beneficios
- Clases de inglés in-company
- Stipend para club deportivo o Wellhub
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Créditos para comida vía Pedidos Ya
- Día libre por cumpleaños
- Semana de vacaciones extra (Mutt Week)
- Bonos por referidos
- Viaje anual de equipo (Annual Mutters' Trip)