directohace 19 días

ML Data Engineer

Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Se busca Senior Data Engineer para un proyecto de plataforma de Machine Learning. Responsabilidades incluyen monitorizar y resolver problemas en pipelines de ingesta de datos, optimizar consultas, contribuir a la arquitectura de datos y mejorar la calidad del código.

Por qué aplicar

Atractivo para ingenieros de datos experimentados que buscan un desafío en Machine Learning en un entorno remoto.

Descripción del puesto

Nuestra misión es unir a empresas de tecnología de primer nivel con talento en ingeniería de todo el mundo. Con presencia en LATAM, EE. UU. y Europa, empoderamos a las empresas proporcionando equipos de ingeniería remotos de todos los niveles, adaptados a las necesidades de cada proyecto. Nuestros equipos son apasionados por la tecnología y prosperan en desafíos. Valoramos la experiencia técnica y la disposición a aprender cosas nuevas. Cada desarrollo se adapta a las necesidades de cada proyecto, por lo que ser apasionado por aprender y usar nuevos lenguajes, herramientas y frameworks es parte de nuestro ADN. Nuestros equipos de ingeniería de software se enfocan en las mejores prácticas de codificación para garantizar la legibilidad, reutilización y escalabilidad de los diseños y desarrollos de nuestros sistemas. Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a uno de nuestros proyectos de plataforma de aprendizaje automático. Este es un rol de alto impacto en el que ayudarás a dar forma a la infraestructura de datos que impulsa el ciclo de desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático completo, desde la ingesta de datos y la anotación hasta la exploración y el soporte de la plataforma. Trabajarás junto con robóticos, ingenieros de backend y equipos de plataforma, aportando tanto profundidad técnica como una mentalidad colaborativa para resolver desafíos de datos complejos a escala. Qué harás - Monitorear, investigar y resolver problemas en todas las canalizaciones de ingesta de datos, yendo más allá de la lucha contra incendios para implementar soluciones duraderas. - Actuar como experto en datos: optimizar consultas, contribuir a decisiones de arquitectura de datos y ayudar a los equipos a aprovechar al máximo sus datos. - Proporcionar soporte de infraestructura que mejore la escalabilidad, estabilidad y seguridad en todos los sistemas internos. - Establecer el estándar para la calidad del código a través de la automatización, pruebas unitarias y revisiones de código reflexivas. - Documentar el código, las decisiones de diseño y las fuentes de datos para que tu trabajo sea mantenible y tus compañeros puedan construir sobre él. - Colaborar en todas las disciplinas para desentrañar desafíos de datos complejos, y disfrutar haciéndolo. Qué estamos buscando - 5+ años de experiencia como ingeniero de datos, con una sólida experiencia en infraestructura de datos. - Habilidades sólidas de resolución de problemas y la capacidad de manejar múltiples prioridades sin dejar caer la pelota. - Experiencia diseñando y manteniendo canalizaciones de datos con un ojo en el rendimiento y la confiabilidad. - Una actitud proactiva y de ownership, spot problemas antes de que se intensifiquen. - Fuertes habilidades de comunicación en inglés (B2/C1). Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales y necesitarás articular ideas tanto técnicas como no técnicas de manera clara. Sería genial si también tienes - Experiencia en el apoyo a plataformas de aprendizaje automático o trabajando junto a equipos de ciencia de datos/ML. - Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure). - Conocimiento de herramientas de observabilidad, registro, métricas y seguimiento. - Un historial de mejora de la confiabilidad del sistema a través de la automatización y el monitoreo. Únete a nosotros para formar parte de una comunidad dinámica donde tus habilidades y contribuciones realmente importan.

Responsabilidades

  • Monitorear y resolver problemas en pipelines de ingesta de datos
  • Optimizar consultas
  • Contribuir a la arquitectura de datos
  • Mejorar la calidad del código
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios

Skills requeridas

Resolución de problemasPriorización de tareasDiseño de pipelines de datosOptimización de consultasComunicación efectivaProactividadMentalidad de propietarioColaboraciónComunicación clara