Senior ML Engineer

Senior Machine Learning Engineer en Sunnydata, liderando proyectos de datos complejos, desarrollando modelos predictivos y desplegando soluciones de aprendizaje automático escalables.

Descripción del puesto

En SunnyData, nuestra misión es ayudar a los clientes a construir una arquitectura altamente escalable, tuberías de ingeniería de datos robustas, capas de consumo de datos fáciles y, lo que es más importante, construir aplicaciones de aprendizaje automático y IA para impulsar sus negocios y lograr resultados comerciales sobresalientes. Como ingeniero senior de aprendizaje automático, liderarás proyectos de datos complejos, desarrollarás modelos predictivos y desplegarás soluciones de aprendizaje automático escalables. Trabajarás de forma transversal con equipos de ingeniería, producto y análisis para derivar información procesable e influir en decisiones comerciales clave. El impacto que tendrás: - Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático. - Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos para extraer información valiosa y construir tuberías de análisis predictivo. - Colaborar con ingenieros de datos para arquitecturar y optimizar soluciones de datos en la nube. - Traducir desafíos comerciales en soluciones impulsadas por datos utilizando técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático. - Automatizar flujos de trabajo de datos y procesos de despliegue de modelos utilizando servicios en la nube y herramientas CI/CD. - Mentorizar a científicos de datos junior y contribuir a las mejores prácticas en desarrollo de modelos y operacionalización. - Comunicar hallazgos y recomendaciones estratégicas a partes interesadas y liderazgo ejecutivo. Lo que buscamos: - 5+ años de experiencia en roles de ciencia de datos o aprendizaje automático. - Proficiente en Python (pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) y SQL. - Fuerte experiencia en estadística, pruebas A/B y algoritmos de aprendizaje automático. - Experiencia en la construcción y despliegue de modelos en entornos de producción. - Familiaridad con prácticas y herramientas de MLOps (por ejemplo, MLflow, SageMaker Pipelines, Airflow). - Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo. Cualificaciones preferidas: - Experiencia con herramientas de big data (Spark, EMR). - Familiaridad con la contenedorización (Docker, ECS, EKS) y la arquitectura sin servidor. Educación: - Se prefiere una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión: SunnyData está dedicada a construir una fuerza laboral que refleje el mundo que nos rodea. Somos un empleador de igual oportunidad comprometido con prácticas de contratación imparciales. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta raza, religión, identidad de género, discapacidad, estado de veterano o cualquier otra característica protegida. ¿Por qué unirte a SunnyData? - Entorno innovador: trabajar con tecnologías de vanguardia y líderes de la industria en ingeniería de datos e IA. - Impacto en el cliente: marcar una diferencia real en cómo las empresas aprovechan los datos para la toma de decisiones estratégicas. - Crecimiento profesional: oportunidades para el desarrollo profesional y el avance en la carrera. - Cultura colaborativa: unirse a un equipo de apoyo que valora la colaboración y el intercambio de conocimientos. Si eres apasionado por la ingeniería de datos y disfrutas interactuando con clientes para resolver sus problemas más desafiantes, nos encantaría escuchar de ti. Aplica hoy mismo y conviértete en un jugador clave en la historia de éxito de SunnyData.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático
• Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos
• Colaborar con ingenieros de datos
• Traducir desafíos comerciales en soluciones impulsadas por datos
• Automatizar flujos de trabajo de datos y procesos de implementación de modelos

Skills requeridas

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