Líder de Ingeniería de Datos
Startup remota busca un Líder de Ingeniería de Datos con experiencia en Big Data y Machine Learning para liderar iniciativas de migración de datos y definir arquitecturas en plataformas cloud.
Si te copa la idea de liderar proyectos de migración y arquitectura de datos en la nube para una startup innovadora, ¡este puesto es para vos! Ideal si te apasiona el Big Data y el Machine Learning y querés crecer en un entorno remoto.
Descripción del puesto
Somos Mutt Data, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning. Buscamos un Data Engineer Lead para potenciar nuestra experiencia. Si te considerás un "data nerd", ¡nos encantaría conocerte! **Qué hacemos:** - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube. - Usamos Generative AI para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias (categorización de productos, control de calidad, recuperación de información). - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. **Nuestros Partners:** - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks **Nuestros Valores:** - Somos "Data Nerds" - Somos "Open Team Players" - Tomamos la iniciativa ("Take Ownership") - Tenemos una mentalidad positiva **¿Curioso por saber más?** Visitá nuestros casos de estudio y leé nuestro blog para conocer nuestra cultura y proyectos. **Responsabilidades:** - Liderar iniciativas de migración de datos de principio a fin, asegurando una transición fluida, segura y alineada con el negocio. - Definir y comunicar decisiones de arquitectura de datos, evaluando impactos, riesgos y consideraciones de rendimiento en plataformas de datos en la nube como AWS Redshift, Databricks y tecnologías relacionadas. - Coordinar el descubrimiento y la documentación de dependencias, inventarios de esquemas, flujos de datos y procesos críticos involucrados en los esfuerzos de migración. - Gestionar la planificación de la migración y el "cutover", asegurando que todas las actividades, validaciones y medidas de contingencia estén debidamente definidas y ejecutadas. - Ser el enlace principal entre ingeniería, analítica, producto y stakeholders del negocio, facilitando la comunicación clara y la alineación durante todo el ciclo de vida del proyecto. - Traducir cambios técnicos en pipelines de datos, data warehouses y arquitectura de plataformas en evaluaciones claras del impacto en el negocio. - Definir y documentar supuestos, requisitos y criterios de aceptación para asegurar resultados exitosos de la migración. - Supervisar los procesos de validación de datos para garantizar la precisión, consistencia e integridad de los datasets migrados contra los sistemas "source-of-truth". - Identificar, evaluar y mitigar proactivamente los riesgos relacionados con la migración, escalando bloqueos y dependencias cuando sea necesario para mantener los plazos y estándares de calidad del proyecto. - Impulsar la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos rápidos y ambiguos, ayudando a los equipos multifuncionales a mantenerse enfocados en prioridades y entregables. - Crear, mantener y mejorar la documentación del proyecto, incluyendo "runbooks" de migración, estrategias de prueba, planes de "rollback" y procedimientos operativos. - Proporcionar actualizaciones regulares del estado del proyecto a stakeholders técnicos y ejecutivos, asegurando transparencia sobre el progreso, riesgos y próximos pasos. - Promover las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad y operación a lo largo del ciclo de vida de la migración. - Alinear a ingenieros, analistas y stakeholders de producto en prioridades, plazos y expectativas de entrega para asegurar la ejecución exitosa del proyecto. **Requisitos:** - Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos. - Experiencia trabajando con Databricks, Python y Spark, construyendo procesos batch y streaming. - Nivel avanzado de inglés. - Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau. **Beneficios:** - Cultura "remote-first": ¡trabajá desde cualquier lugar! - Cobertura total de certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y recibí tu recompensa! - Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: Una escapada inolvidable con el equipo.
Responsabilidades
- Liderar iniciativas de migración de datos de extremo a extremo
- Definir y comunicar decisiones de arquitectura de datos
- Coordinar la documentación de dependencias, flujos de datos y procesos
- Planificar y ejecutar migraciones y cutovers
- Servir de enlace entre ingeniería, analítica, producto y stakeholders de negocio
- Traducir cambios técnicos en evaluaciones de impacto de negocio
- Definir supuestos, requisitos y criterios de aceptación
- Supervisar procesos de validación de datos
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos de migración
- Promover las mejores prácticas de gobernanza, calidad y operación de datos
Skills requeridas
Beneficios
- Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
- Clases de inglés in-company
- Día de cumpleaños libre
- Semana extra de vacaciones (Mutt Week)
- Bonos por referidos
- Créditos mensuales en marketplace de beneficios (Maslow)
- Viaje anual de equipo (Annual Mutters' Trip)