Empresa de tecnología en el sector seguros busca Ingeniero/a de Software con 2-4 años de experiencia, enfocado/a en IA y criterio de producto, para rol híbrido en Colegiales.
Si te copa la IA y querés meter mano en todo el stack, este puesto en Silver es para vos. Vas a diseñar y desarrollar features end-to-end en una empresa que está revolucionando el sector seguros con tecnología. Ideal si tenés entre 2 y 4 años de experiencia y te gusta aprender rápido.
Descripción del puesto
Primo (https://www.primo.la/) está construyendo el sistema operativo para el ecosistema asegurador de la región, liderando la transformación del trabajo de conocimiento en la industria de seguros en la era de la IA. Construyen agentes que completan de forma autónoma trabajo que antes les tomaba a personas cientos de horas. Hoy operan con las principales aseguradoras y brokers de la región, ejecutando operaciones críticas y agregando valor real para sus clientes. Ya procesaron 150M USD de prima. SOBRE EL ROL Están buscando un/a Software Engineer con muy buenas bases técnicas, criterio de producto, alta autonomía y una forma de trabajo profundamente apalancada por AI. QUÉ VAS A HACER - Diseñar e implementar features end-to-end en todo el stack: backend, frontend y AI agents. - Integrar sistemas poco prolijos: aseguradoras, APIs externas y fuentes de datos que rara vez vienen limpias. - Colaborar con todo el equipo, de cerca con las distintas áreas de la empresa. TECH STACK Su stack principal hoy incluye Go, PostgreSQL, AWS, TypeScript y Next.js. También trabajan mucho con LLMs, integraciones custom y scrapers. No buscan a alguien que ya sepa exactamente este stack. Buscan a alguien con buenas bases, que aprenda rápido y pueda tomar decisiones técnicas razonables. LO QUE ESTÁN BUSCANDO - Bases técnicas sólidas: 2 a 4 años construyendo software, con buen criterio programando. - AI-native: Usás AI como parte central de tu día y rediseñaste tu workflow alrededor de LLMs, sin bajar la vara: verificás, entendés y sos responsable por lo que entregás. - Cómodo/a con los datos: Te manejás con SQL y entendés modelos de datos. - Criterio de producto: No querés solo cerrar tareas; querés resolver el problema correcto. - Autonomía y urgencia: Sos autónomo/a, curioso/a y con alto sentido de urgencia. - Buen/a compañero/a de equipo: Comunicás claro y pedís feedback temprano. NICE TO HAVE - Experiencia en startups o equipos chicos. - Experiencia construyendo productos con LLMs o agents. - Experiencia haciendo software para dominios complejos. - Haber construido proyectos propios y llevado ideas a algo usable. PROYECCIÓN DE CRECIMIENTO EN EL PRIMER MES - Vas a entender el producto, el dominio de seguros y cómo trabaja el equipo. - Vas a shippear mejoras y funcionalidades nuevas a producción. - Vas a entender las principales partes del sistema y cómo se conectan. EN LOS PRIMEROS 3 MESES - Vas a poder tomar features medianas con poca guía. - Vas a participar activamente en diseño, implementación, testing y rollout. - Vas a debuggear problemas reales con datos, logs y código. - Vas a proponer mejoras de producto, no solo ejecutar pedidos. - Vas a multiplicar tu impacto usando AI como parte central de tu forma de trabajar. EN LOS PRIMEROS 6 MESES - Vas a ser dueño/a de áreas concretas del producto. - Vas a haber construido features importantes. - Vas a poder detectar problemas, proponer soluciones y llevarlas a producción. - Vas a proponer e implementar mejoras en el producto. MODALIDAD Esta posición es híbrida. Van 3 veces por semana a la oficina en Colegiales. INTERVIEW PROCESS - Silver Recruiter Screen - Client Screening Interview - Take-home challenge or Live Coding Interview - Client Behavioral Interview
Responsabilidades
- Diseñar e implementar features end-to-end (backend, frontend, AI agents)
- Integrar sistemas (aseguradoras, APIs externas, fuentes de datos)
- Colaborar con todo el equipo
- Entender el producto, el dominio de seguros y cómo trabaja el equipo
- Shippear mejoras y funcionalidades nuevas a producción
- Entender las principales partes del sistema y cómo se conectan
- Tomar features medianas con poca guía
- Participar activamente en diseño, implementación, testing y rollout
- Debuggear problemas reales con datos, logs y código
- Proponer mejoras de producto
- Multiplicar el impacto usando AI
- Ser dueño/a de áreas concretas del producto
- Construir features importantes
- Detectar problemas, proponer soluciones y llevarlas a producción
- Proponer e implementar mejoras en el producto