Empresa de tecnología busca un Ingeniero/a de IA/ML con experiencia en sistemas backend, pipelines de datos y desarrollo de LLMs para unirse a su equipo. El rol implica ownership y la posibilidad de influir en la arquitectura de sistemas escalables.
Si te copa la IA y querés tener un rol clave en la arquitectura de sistemas escalables, este puesto remoto es para vos. Podés aplicar tu experiencia en backend y LLMs para transformar un sector tradicional con tecnología de punta.
Descripción del puesto
SOBRE PASITO Pasito (https://pasito.ai) es el espacio de trabajo de IA para beneficios de empleados. Estamos repensando cómo se suscriben, entregan, utilizan y miden los seguros grupales y beneficios, tanto para quienes los diseñan como para quienes dependen de ellos. En lugar de PDFs estáticos, sistemas desconectados y flujos de trabajo manuales, Pasito reúne el diseño de planes, los datos de nómina y beneficios, los reclamos y el contexto financiero en un único espacio de trabajo nativo de IA que ayuda a que los beneficios realmente funcionen para los 178 millones de estadounidenses que dependen de este sistema. No construimos para brokers, aseguradoras y empleadores, sino que construimos con ellos. Esa colaboración se refleja en todo lo que lanzamos: agentes de IA que extraen y estructuran datos de planes, herramientas que convierten la complejidad en claridad para los empleados y flujos de trabajo que ahorran a las aseguradoras y consultores cientos de horas por caso. Hoy, Pasito da soporte a muchas de las aseguradoras y brokers más grandes de EE. UU. Contamos con el respaldo de Y Combinator y Core Innovation Capital, y estamos creciendo rápidamente. Lanzamos rápido, iteramos sin descanso y nos preocupamos profundamente por construir sistemas que sean precisos, escalables y humanos. Si te entusiasma trabajar junto a operadores e ingenieros excepcionales y aplicar IA en una industria tradicional donde la precisión y la confianza importan, Pasito es tu lugar. SOBRE EL ROL Como Ingeniero de IA/ML, trabajarás en sistemas backend, pipelines de datos y sistemas de IA/ML. Ayudarás a diseñar y construir sistemas multiagente, trabajarás en el desarrollo de LLM, orquestación de agentes, evaluación y despliegue, siendo dueño de todo el desarrollo desde el prototipo hasta la producción. Como miembro inicial del equipo de ingeniería, tendrás una propiedad e influencia reales: dando forma a la arquitectura, definiendo estándares y construyendo sistemas en los que las aseguradoras, los brokers y los empleadores confían a diario. QUÉ HARÁS - Desarrollar flujos de trabajo nativos de IA Diseñar y construir sistemas multiagente escalables con métricas de evaluación claras, monitoreo, estrategias de fallback y controles de costos para extraer y razonar sobre datos complejos de beneficios. - Ser dueño de sistemas backend y de datos Diseñar y ser dueño de servicios backend, APIs y pipelines de datos que potencian los flujos de trabajo de IA, con un enfoque en la corrección, escalabilidad, observabilidad y mantenibilidad a largo plazo. - Colaborar de forma interfuncional Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Diseño, Ventas y Clientes para comprender los flujos de trabajo de los clientes y traducirlos en soluciones técnicas duraderas. - Mejorar continuamente los sistemas Refinar la arquitectura existente, reducir la complejidad operativa y ayudar a definir qué significa "excelente" a medida que la plataforma escala. QUIÉN ERES - Un ingeniero full stack con más de 3 años de experiencia en la construcción de aplicaciones web complejas. - Cómodo siendo dueño de sistemas backend y APIs, mientras colaboras estrechamente en experiencias frontend. - Experiencia integrando sistemas impulsados por IA / LLM en productos reales. - Curioso, adaptable y energizado por trabajar en entornos ambiguos y de rápido movimiento. - Un socio colaborativo para gerentes de producto, diseñadores y otros ingenieros. EXPERIENCIA TÉCNICA QUE NOS ENTUSIASMA - Más de 3 años de experiencia en ingeniería de software. - Sólida experiencia en ingeniería backend con Node.js y Python. Experiencia práctica integrando y operando sistemas de IA utilizando frameworks como LangGraph, LangChain, LlamaIndex y SDKs de modelos (OpenAI, Anthropic, Google AI Studio), incluyendo gestión de prompts/versiones y llamadas a herramientas. Bonus: AWS, MySQL a escala y frameworks de JavaScript. - Experiencia construyendo, desplegando y operando sistemas de IA multi-etapa o multiagente en producción, con propiedad de la corrección, latencia, costo y manejo de fallos. - Experiencia diseñando y operando sistemas RAG o de memoria persistente utilizando bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, Turbopuffer), incluyendo estrategias de indexación, evaluación de recuperación y compensaciones de rendimiento/costo. - Experiencia construyendo pipelines de evaluación y monitoreo de nivel de producción para sistemas de IA (ej. LangSmith, Langfuse, MLflow), incluyendo evals offline, métricas en vivo y detección de regresiones. - Experiencia construyendo pipelines de ingesta de documentos, extracción estructurada, estrategias de chunking y manejo de documentos fuente ruidosos o inconsistentes. - Curioso, adaptable y energizado por trabajar en entornos ambiguos y de rápido movimiento. - Un socio colaborativo para gerentes de producto, diseñadores y otros ingenieros. La experiencia en seguros, atención médica o servicios financieros es una ventaja, pero no es obligatoria. QUÉ HAY PARA TI - Propiedad significativa: Construye sistemas fundamentales utilizados a escala por aseguradoras, brokers, empleadores y empleados. - Impacto real: Tu trabajo mejora directamente cómo las personas entienden y usan sus beneficios. - Crecimiento: Únete temprano y crece con la empresa a medida que escalamos nuestro producto, equipo y distribución. EL PROCESO DE ENTREVISTA - Entrevista de preselección (Silver screening) - Entrevista Técnica (Silver Technical) - Entrevista de Selección de Cliente (Client Screening) - Entrevista Técnica de Cliente (Client Technical) - Entrevista Conductual de Cliente (Client Behavioral)
Responsabilidades
- Desarrollar flujos de trabajo nativos de IA
- Arquitectar y construir sistemas multi-agente escalables
- Diseñar y poseer servicios backend, APIs y pipelines de datos
- Colaborar con equipos de Producto, Diseño, Ventas y Clientes
- Refinar la arquitectura existente
- Reducir la complejidad operativa
- Definir estándares de calidad
Skills requeridas
Beneficios
- Ownership significativo
- Impacto real
- Crecimiento profesional