Software Mind busca un Líder Técnico de Desarrollo Senior con experiencia en IA y RAG para unirse a un equipo LATAM. El rol implica desarrollo hands-on, toma de decisiones técnicas y entrega de la plataforma AI Extraction Gateway.
Si te apasiona la IA y querés liderar el desarrollo de una plataforma innovadora en un equipo LATAM, este puesto es para vos. Podrás tomar decisiones técnicas clave y hacer desarrollo hands-on en un proyecto remoto.
Descripción del puesto
Sobre el Proyecto Software Mind está construyendo un asistente de IA privado y aislado por tenant para la industria de títulos y liquidación de bienes raíces. La plataforma es un sistema "retrieval-first" (RAG) que ingiere correos electrónicos históricos, documentos y metadatos estructurados en un índice vectorial por tenant, y ofrece respuestas fundamentadas, citadas y ponderadas por expertos a través de una interfaz de preguntas y respuestas estilo chat con inicio de sesión único y registro de auditoría completo. La plataforma es nativa de AWS con un backend en Python/FastAPI, frontend en Vue.js, vector store OpenSearch/Pinecone y OpenAI/Anthropic/Bedrock como proveedor de LLM. Te unirás a un equipo senior y multifuncional con base en LATAM, donde la experiencia práctica en entrega de IA, no solo la familiaridad, es la expectativa base. Eres el líder técnico de entrega, el puente entre la intención arquitectónica y la ejecución de ingeniería del día a día. Eres responsable de la calidad del código, las decisiones técnicas dentro del equipo y la entrega de la "AI Extraction Gateway" (RAG Simple y Complejo). Trabajarás activamente: codificando, revisando y desbloqueando en el backend de Python y las capas de recuperación. Tus Responsabilidades - Liderar el desarrollo práctico de la "AI Extraction Gateway", progresando de RAG Simple a RAG Complejo. - Implementar y ajustar la capa de recuperación ponderada por expertos (SME) y la validación de resultados estructurados. - Gestionar la calibración de la puntuación de confianza; colaborar con el BA en las rúbricas de precisión y la evidencia de pruebas. - Impulsar el ritmo de entrega técnica: planificación de sprints, revisiones de código, identificación de riesgos técnicos y desbloqueo del equipo. - Asegurar que los patrones arquitectónicos se implementen de manera consistente en toda la base de código. - Colaborar con el Ingeniero de Datos en los puntos de integración del pipeline de ingesta y el esquema del vector store. - Implementar y evolucionar la capa de orquestación de consultas (Python/FastAPI, AWS Lambda/ECS). - Apoyar al Ingeniero de QA Automation en el diseño del "validation harness" para los resultados de RAG. - Mantener la observabilidad del desarrollo: logging estructurado, dashboards de CloudWatch, trazas de X-Ray. Tech Stack: Python, FastAPI, AWS (ECS, Lambda), OpenSearch, Pinecone, OpenAI, Anthropic, Bedrock, DynamoDB, S3, CloudWatch, X-Ray, Docker, Jira, Confluence. Habilidades y Experiencia Imprescindibles - +90% de inglés escrito y oral (nivel B2 como mínimo) con excelentes habilidades de comunicación. - Más de 6 años en desarrollo de software; mínimo 2 años en un rol de tech lead o senior engineering lead. - Sólidas habilidades de desarrollo en Python; se requiere FastAPI o un framework de Python asíncrono equivalente. - Experiencia práctica en AWS: ECS y/o Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch, X-Ray. - Experiencia con bases de datos vectoriales: OpenSearch, Pinecone, Weaviate o equivalentes. - Sólida comprensión del diseño de APIs, descomposición de servicios y arquitectura de backend limpia. Experiencia en IA (Requerido, No Opcional) - Haber entregado al menos una aplicación de producción con RAG, búsqueda semántica o integración con LLM de extremo a extremo (no un prototipo o herramienta interna). - Experiencia práctica en la integración con APIs de proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic o Amazon Bedrock) en una configuración de producción o empresarial. - Conocimiento práctico de estrategias de chunking, modelos de embedding, ranking de recuperación y prompt engineering en un contexto de producción. - Experiencia con puntuaciones de confianza, evaluación de recuperación o enfoques de mitigación de alucinaciones en un sistema desplegado. Experiencia Deseable - Experiencia con LangChain, LlamaIndex o frameworks de orquestación de LLM similares. - Familiaridad con pipelines de OCR y herramientas de extracción de documentos (AWS Textract, Tesseract o equivalentes). - Exposición a patrones de aislamiento de datos multi-tenant y gestión de claves de cifrado por tenant. Aceptamos aplicaciones de países de LATAM.
Responsabilidades
- Liderar desarrollo hands-on de AI Extraction Gateway
- Implementar y ajustar capa de recuperación expert-weighted (SME)
- Gestionar calibración de score de confianza
- Impulsar cadencia de entrega técnica
- Asegurar implementación consistente de patrones arquitectónicos
- Colaborar en integración de pipeline de ingesta y schema de vector store
- Implementar y evolucionar capa de orquestación de consultas
- Soportar diseño de harness de validación para outputs RAG
- Mantener observabilidad de desarrollo